Veri mühendisliği kariyerinin temelini oluşturun. Python, SQL ve ilişkisel veritabanlarıyla uygulamalı deneyim geliştirin ve veri mühendisliği ekosisteminin temellerinde uzmanlaşın.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Veri mühendisliği, yetenekli veri mühendislerine olan talebin arzı çok aştığı, en hızlı büyüyen teknoloji mesleklerinden biridir. Veri mühendisliğinin amacı, gerçekleri bulma ve veriye dayalı karar verme için kaliteli verileri kullanılabilir hale getirmektir.
IBM’in bu stajı, bu alanda başlamak için önemli olan temel becerileri öğrenerek veri mühendisliği alanında kariyer yapmak isteyen herkese yardımcı olacaktır. Bu stajda başarılı olmak için önceden veri mühendisliği deneyimine gerek yoktur.
İlgi çekici videolar ve gerçek araçlarla ve gerçek dünya veritabanlarıyla çalışan uygulamalı alıştırmalar aracılığıyla veri mühendisliğinin temel gereksinimlerini öğreneceksiniz. Veri mühendisliği anlayışınızı geliştirecek, veri alanındaki bir kariyere doğrudan uygulanabilecek beceriler kazanacak ve veri mühendisliği kariyerinizin temelini oluşturacaksınız.
Bu kursları başarıyla tamamladıktan sonra, veri mühendisliğini daha derinlemesine incelemek ve bu alanda daha gelişmiş projeler üzerinde çalışmak için gerekli pratik bilgi ve deneyime sahip olacaksınız.
Tüm uzmanlık kursları, pratik deneyim ve beceriler kazanmanıza yardımcı olacak bir dizi uygulama laboratuvarı ve ödevi içerir.
Projeler, çeşitli formatlardaki verilerle çalışmaktan, verileri dönüştürüp tek bir kaynağa yüklemeye, sosyo-ekonomik verileri SQL kullanarak analiz etmeye ve ileri SQL teknikleriyle çalışmaya kadar uzanıyor.
Aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli gerçek dünya veritabanları ve araçlarıyla uygulamalı çalışacaksınız:
Kurs 1 • 13 saat • 4,7 (2.711 değerlendirme)
Kurs 2 • 25 saat • 4,6 (38.067 puan)
Kurs 3 • 9 saat • 4,6 (665 değerlendirme)
Kurs 4 • 15 saat • 4,6 (586 değerlendirme)
Kurs 5 • 20 saat • 4,7 (20.414 değerlendirme)
