Çevrimiçi kurs – Google psikoloji veri araştırmasında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Psikolojide veri araştırması: istatistiksel yazılımda veri kümelerinin yapılandırılması, temel frekans dağılımlarının oluşturulması, merkezi ortalamaların, değişkenlerin, korelasyonun ve koşulların anlaşılması ve bu tanımlayıcı istatistikleri araştırmak için istatistiksel yazılımın kullanılması da dahil olmak üzere, psikolojik araştırmalarda tanımlayıcı istatistiklerin kullanımına ilişkin bilgi.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Tanımlayıcı istatistiklerin psikolojik araştırmalarda kullanımını anlamak
  • İstatistik yazılımında veri setlerinin nasıl yapılandırıldığının açıklaması
  • Temel frekans dağılımlarının oluşturulması
  • Merkezi eğilim, değişkenlik, korelasyon ve eğim ölçülerini anlama
  • Tanımlayıcı istatistikleri araştırmak için istatistiksel yazılımı kullanma
  • Veri seti oluşturma ve araştırma
  • Eğilim merkezi ölçülerini anlama
  • Değişkenleri anlamak
  • Korelasyon ve eğim indekslerini anlama
  • Bilgiyi değerlendirmek için biçimlendirici ve özetleyici değerlendirmeler

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Klinik psikolog
  • Psikoloji alanında veri analisti
  • Psikoloji alanında araştırmacı
  • Organizasyon danışmanı
  • İK yöneticisi
  • Psikoloji alanında bir öğretmen veya eğitmen
  • Psikolojik istatistikler konusunda uzmanlaşmış
  • Ruh sağlığı alanında proje yöneticisi
  • Psikoloji alanında bilgi sistemleri analisti

Staj – 4 bölümlük kurs serisi

Bu uzmanlık, halkın psikoloji anlayışını geliştirmek, ona olan referansı artırmak ve Amerikan Psikoloji Derneği’nin (APA) bu alanda yetkili bir ses olarak konumunu güçlendirmek için tasarlanmıştır.

Amaç, aşağıdakiler de dahil olmak üzere psikolojik araştırmalarda tanımlayıcı istatistiklerin kullanımını sunmaktır:

  • İstatistik yazılımında veri setlerinin nasıl yapılandırıldığının açıklaması
  • Temel frekans dağılımlarının oluşturulması
  • Merkezi eğilim, değişkenlik, korelasyon ve eğim ölçülerini anlama
  • Tanımlayıcı istatistikleri araştırmak için istatistiksel yazılımı kullanma

Önerilen ders sırası:

  1. Veri kümesi nasıl oluşturulur ve incelenir
  2. Eğilim merkezi ölçüleri
  3. değişken endeksler
  4. Korelasyon ve eğim endeksleri

Pratik bir öğrenme projesi

Kurs sırasında kullanıcı, sunulan kavramlar hakkındaki bilgisini test etmek için biçimlendirici değerlendirmelere tabi tutulacaktır. Her modülün sonunda, genel anlayışınızı ölçmek için izlenen ve puanlanan özetleyici değerlendirmeler vardır. Son olarak dersin sonunda dersin genel seviye değerlendirmesi yapılacaktır.

Details of the courses that make up the specialization

Veri dosyası nasıl oluşturulur ve keşfedilir

Kurs 1 – 3 saat

Ne öğreneceksiniz:

  • Bir veri dosyasının bileşenlerini ve yapısını açıklayın.
  • Frekans dağılımlarının etkili kullanımlarına örnekler verin.
  • Bir veri dosyası oluşturmak, yinelemek ve frekans dağılımlarını oluşturmak için jamovi’nin kullanımını ve işlemlerini öğrenin.

Kazanacağınız beceriler:

  • Kategori: Frekans dağılımı
  • Kategori: Jamovi
  • Kategori: veri dosyası analizi
  • Kategori: istatistiksel yazılım
  • Kategori: grafikler

Merkezi eğilim ölçüleri

2 – 3 saatlik kurs

Ne öğreneceksiniz:

  • Merkezi eğilim ölçülerini hesaplar ve yorumlar.
  • Frekans dağılımlarında merkezi eğilim ölçülerini karşılaştırın.
  • Değişkenin ölçeğine ve frekans dağılımına göre uygun merkezi eğilim ölçülerini seçin.

Kazanacağınız beceriler:

  • Kategori: Merkezi Eğilim
  • Kategori: Frekans dağılımı
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Merkezi Eğilim Ölçüleri
  • Kategori: istatistiksel grafikler

varyasyon ölçüleri

Kurs 3 – 3 saat

Ne öğreneceksiniz:

  • Varyansın doğasını ve temel ölçülerini açıklayın.
  • Varyans ve standart sapmayı hesaplayın ve anlayın.
  • Frekans dağılımlarındaki varyansı açıklayın.

Kazanacağınız beceriler:

  • Kategori: standart sapma
  • Kategori: Verilerdeki varyasyon
  • Kategori: varyans analizi

Korelasyon ve Tesadüf Ölçüleri

Kurs 4 – 2 saat

Ne öğreneceksiniz:

  • Pearson korelasyonunun mantığını ve uygun kullanımlarını açıklayın.
  • Korelasyonu yön ve güç açısından tanımlayın.
  • Değişkenler arasındaki ilişki kalıplarını tanımlamak için olasılık tablolarının kullanımını açıklayın.

Kazanacağınız beceriler:

  • Kategori: tesadüfler tablosu
  • Kategori: Rastgele Tablolar
  • Kategori: korelasyon analizi
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Sosyal İstatistikler