Çevrimiçi kurs – Google Cloud analizleri için verilerde sertifikalı profesyonel uzmanlık

Üst düzey veri analizini öğrenin. Petibaytlarca veriyi saniyeler içinde nasıl sorgulayıp eşleştireceğinizi öğrenin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Google Cloud analizleri için verilerde sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Veri analizi ve içgörü oluşturma
  • Verilerin görsel sunumu
  • Google Cloud platformuyla çalışma
  • Google BigQuery’yi kullanma
  • Etkileşimli senaryoların gerçekleştirilmesi
  • Çeşitli veri kümeleriyle çalışın
  • Laboratuvarlarda pratik becerilerin uygulanması
  • ANSI SQL’i Anlamak
  • Veri analistleriyle işbirliği
  • Ölçeklenebilir veri çözümleri oluşturma

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • veri analistleri
  • iş analistleri
  • İş zekası alanında profesyoneller
  • Bulut veri mühendisleri

Staj – 4 bölümlük kurslardan oluşan bir dizi

Petabaytlarca veriyi saniyeler içinde nasıl sorgulayıp işleyeceğinizi bilmek ister misiniz? Verileriniz büyüdükçe otomatik olarak ölçeklenen veri analitiğini merak mı ediyorsunuz? Veri öngörüleri kursuna hoş geldiniz!

Dört çevrimiçi kurstan oluşan bu hızlandırılmış seri, katılımcılara Google Cloud platformunu kullanarak veri analizi ve görselleştirme yoluyla nasıl analiz oluşturabileceklerini öğretiyor. Kurslar, katılımcıların çeşitli Google BigQuery veri kümelerini araştırdığı, işlediği, yüklediği, görüntülediği ve bunlardan içgörüler çıkardığı etkileşimli senaryolar ve uygulamalı laboratuvarlar içerir.

Staj aşağıdakilere yöneliktir:

  • Veri analistleri, iş analistleri, iş zekası uzmanları
  • Google Cloud Platform’da ölçeklenebilir veri çözümleri oluşturmak için Veri Analistleriyle iş ortaklığı yapacak Bulut Veri Mühendisleri

Bu stajdan en iyi şekilde yararlanmak için katılımcıların genel ANSI SQL bilgisine sahip olmalarını öneririz.

>> Bu staja katılarak, SSS kılavuzunda ayrıntılı olarak açıklanan ve şu adreste bulunan Qwiklabs hizmet şartlarını kabul etmiş olursunuz: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<

Pratik bir çalışma projesi

Bu staj, Qwiklabs platformumuzu kullanan uygulamalı laboratuvarları içerir. Bu pratik öğeler, video derslerinde öğrendiğiniz becerileri uygulamanıza olanak tanıyacaktır. Projeler, Qwiklabs içerisinde kullanılan ve yapılandırılan Google Cloud platformu ürünleri gibi konuları içerecektir.

Modüller sırasında açıklanan kavramlarla uygulamalı deneyim kazanmayı bekleyebilirsiniz.

Details of the courses that make up the specialization

BigQuery ile verilerinizi keşfedin ve hazırlayın

Kurs 1

Süre: 7 saat

Derecelendirme: 4,7 (3.628 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • BigQuery’de sorular sorun ve herkese açık verilerden analizler elde edin.
  • Veri kalitesini değerlendirin ve BigQuery’ye dağıtılacak otomatik bir temizleme sistemi geliştirin.
  • Pazarlama öngörüleri oluşturmak için SQL’i gerçek bir Google Analytics e-ticaret veritabanına yazın ve sorunlarını giderin.

Kazanacağınız beceriler

  • Büyük Sorgu
  • Google Bulut Platformu
  • bulut bilişim
  • SQL

Kurs 2: BigQuery’de yeni veritabanları oluşturma ve analizler oluşturma

Süre: 8 saat

Derecelendirme: 4,6 (1.738 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Sorgu sonuçlarınızdan yeni kalıcı ve geçici tablolar oluşturun.
  • BigQuery’de yeni veritabanları yükleyin ve oluşturun.
  • SQL JOIN’ler ve UNION’lar arasındaki farkı ve her birinin ne zaman kullanılacağını öğrenin.
  • Looker Studio ile kontrol panelleri ve görselleştirmeler oluşturun.

Kazanacağınız beceriler

  • Büyük Sorgu
  • Google Bulut Platformu
  • bulut bilişim
  • SQL

Kurs 3: BigQuery ile ileri düzey analizler elde etme

Süre: 7 saat

Derecelendirme: 4,7 (1.325 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • BigQuery’deki daha gelişmiş SQL işlevlerini tartışın.
  • BigQuery’nin ölçeklendirme sınırlamalarıyla başa çıkmak için nasıl geliştirildiğini geleneksel veritabanlarının gelişimiyle karşılaştırın.
  • BigQuery performansını etkileyebilecek temel hususları ve sorgularınızı nasıl optimize edebileceğinizi öğrenin.
  • İzinleri kontrol etmenize ve verilerinizi paylaşmanıza olanak tanıyan Google Cloud ve BigQuery araçlarını birbirinden ayırın.

Kazanacağınız beceriler

  • Büyük Sorgu
  • Google Bulut Platformu
  • bulut bilişim
  • SQL

4. Kurs: Google Cloud ile Makine Öğrenimini Verilerinize Uygulama

Süre: 7 saat

Derecelendirme: 4,7 (1.140 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Makine öğreniminin ne olduğunu ve işletmenize nasıl fayda sağlayabileceğini açıklayın.
  • Makine öğreniminde hazır modeller ile özelleştirilmiş modeller arasında ayrım yapın.
  • BigQuery’de makine öğrenimi için veri kümeleri oluşturun.
  • BigQuery’de makine öğrenimi modelleri oluşturun.

Kazanacağınız beceriler

  • Büyük Sorgu
  • makine öğrenimi
  • Google Bulut Platformu
  • bulut bilişim

İlgili ürünler