Çevrimiçi kurs – California San Diego Üniversitesi’nin Büyük Veri Uzmanlığı alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Büyük Veriye Giriş

Kurs 1
• 17 saat
• 4,6 (10.842 derecelendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz: Bu kurs, veri bilimi alanına temel bir anlayış kazandırmak ve Büyük Veri çağının neden geldiğini öğrenmek isteyenler için tasarlanmıştır. Kurs, en yaygın kullanılan çerçevelerden biri olan Hadoop’a giriş sağlar.

Kursun sonunda şunları yapabileceksiniz:

• Gerçek dünyadaki ekip sorunlarının örneklerini de içeren Büyük Veri ortamını tanımlayın.
• Büyük Verinin V’lerini (Hacim, Hız, Çeşitlilik, Doğruluk, Değer) açıklayın.
• 5 adımlı bir süreç kullanarak Büyük Veriden değer elde edin.
• Büyük Veri sorunlarını tanımlayın ve bunları veri bilimi sorularına dönüştürün.
• Mimari bileşenlerin ve programlama modellerinin açıklamasını sağlayın.
• Hadoop bileşenlerinin özelliklerini ve değerini özetleyin.
• Hadoop’u kullanarak bir program kurun ve çalıştırın!

Donanım gereksinimleri:

• Çok çekirdekli işlemci (VT-x veya AMD-V desteği önerilir), 64 bit;
• 8 GB RAM;
• 20 GB disk boş.

Yazılım gereksinimleri:

• Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ veya CentOS 6+ VirtualBox 5+.

Büyük Veri modelleme ve yönetimi

Kurs 2
• 13 saat
• 4,4 (2.992 derecelendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz: Farklı veri türlerini ve her birine uygun yönetim araçlarını deneyimleyeceksiniz.

Kursun sonunda şunları yapabileceksiniz:

• Çalışmanızdaki farklı veri öğelerini tanımlayın.
• Ekibinizin neden Büyük Veri altyapı planlamasına ihtiyaç duyduğunu açıklayın.
• Verilerinizin özelliklerine uygun bir veri modeli seçin.
• Akış verilerini işlemeye yönelik teknikleri uygulayın.
• Bir çevrimiçi oyun şirketi için Büyük Veri’de bir bilgi sistemi tasarlayın.

Donanım gereksinimleri:

• Çok çekirdekli işlemci (VT-x veya AMD-V desteği önerilir), 64 bit;
• 8 GB RAM;
• 20 GB boş disk.

Yazılım gereksinimleri:

• Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ veya CentOS 6+ VirtualBox 5+.

Büyük Veri verilerinin entegrasyonu ve işlenmesi

Kurs 3
• 17 saat
• 4,4 (2.398 derecelendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz: Veri merkezlerinden verileri kurtarabilecek ve Büyük Veri verilerinin basit entegrasyonunu ve işlenmesini gerçekleştirebileceksiniz.

Kursun sonunda şunları yapabileceksiniz:

• Veri yönetimi işlemleri ile Büyük Veri veri işleme kalıpları arasındaki bağlantıları açıklayın.
• Büyük Veri sorununun ne zaman veri entegrasyonu gerektirdiğini belirleyin.

Donanım gereksinimleri:

• Çok çekirdekli işlemci (VT-x veya AMD-V desteği önerilir), 64 bit;
• 8 GB RAM;
• 20 GB disk boş.

Yazılım gereksinimleri:

• Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ veya CentOS 6+ VirtualBox 5+.

Büyük Veri ile makine öğrenimi

Kurs 4
• 21 saat
• 4,6 (2.455 derecelendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz: Bu kurs, verileri keşfetmeye, analiz etmeye ve kullanmaya yönelik makine öğrenimi tekniklerine genel bir bakış sağlar.

Kursun sonunda şunları yapabileceksiniz:

• Verilerden değer elde etmek için bir yaklaşım tasarlayın.
• Verilerden öğrenen modeller oluşturun.
• Makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak Büyük Veri sorunlarını analiz edin.

Yazılım gereksinimleri:

• Cloudera VM, KNIME, Spark.

Büyük Veri için grafiksel analiz

Kurs 5
• 13 saat
• 4,3 (1.260 puan)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz: Bu kurs grafik analiz alanına geniş bir genel bakış sunar.

Kursun sonunda şunları yapabileceksiniz:

• Grafiksel bir veritabanı için bir problemi modellemek.
• Analitik görevleri ölçekli bir şekilde gerçekleştirin.

Final projesi – Büyük Veri

Kurs 6
• 20 saat
• 4,4 (395 derecelendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz: Nihai projede bir Büyük Veri ekosistemi oluşturacaksınız.

Kursun sonunda şunları yapabileceksiniz:

• Büyük Veriyi simüle eden bir veri kümesini analiz edin.
• Heyecan verici raporlar ve sunumlar oluşturun.