Çevrimiçi kurs – Johns Hopkins Üniversitesi veri biliminde sertifikalı profesyonel uzmanlık

Uygun fiyatlarla çok çeşitli kaliteli ürünler. Her ihtiyacınızı çözecek yeniliklerimizi ve hizmetlerimizi keşfedin. Şimdi sipariş verin ve memnun müşterilerin arasına katılın!

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today

Çevrimiçi kurs - Johns Hopkins Üniversitesi veri biliminde sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

veri alma
Veri temizleme ve araştırma
R dilinde programlama
Tekrarlanabilir araştırmalar yürütmek
Araçları yükleme
R dilinde programlama
Veri temizleme
analizler yapmak
Akran değerlendirmesi atamaları

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

Veri analisti
veri bilimcisi
Veri alanında yazılım geliştiricisi
İstatistik uzmanı
Makine öğrenimi modelleri geliştirir
Veri bilimcisi
Veri alanında proje yöneticisi
Veri bilimi alanında danışman
Veri görselleştirmeleri geliştirir
R dili programcısı

Staj – beş bölümlük bir kurs serisi

Sonuçları iletmek için doğru soruları sorun, veri kümelerini yönetin ve görselleştirmeler çizin.

Bu uzmanlık aşağıdakiler dahil temel veri bilimi araçlarını ve yöntemlerini kapsar:

veri alma
Veri temizleme ve araştırma
R dilinde programlama
Tekrarlanabilir araştırmalar yürütmek

Bu stajı tamamlayan öğrenciler, gerçek dünya verilerini kullanarak bir veri ürünü oluşturacakları Veri Bilimi: İstatistik ve Makine Öğrenimine geçmeye hazır olacaklar.

Uzmanlıktaki beş ders

Kurslar, veri bilimi uzmanlığının ilk bölümünü sağlar ve daha ileri konulara geçmeden önce temel bölüme başlayıp tamamlamak isteyenler için uygundur.

Uygulamalı öğrenme projesi

Veri Bilimi: R dilinde Temel Bilgiler uzmanlığı sırasında, öğrenciler her dersin sonunda projeler gerçekleştireceklerdir. Projeler şunları içeriyor:

Araçları yükleme
R dilinde programlama
Veri temizleme
analizler yapmak
Akran değerlendirmesi atamaları

Details of the courses that make up the specialization

Bir veri bilimcinin araç seti

Kurs 1: R ve Github’u Yükleme

Süre: 18 saat
Derecelendirme: 4,6 (33.917 derecelendirme)

R, R-Studio, Github ve diğer faydalı araçları yükleyin
Veri analistlerinin kullandığı verileri, sorunları ve araçları anlayın
Araştırma tasarımındaki temel kavramları açıklamak
Github’da bir depo oluşturun

Kurs 2: R’de Programlama

Süre: 57 saat
Derecelendirme: 4,5 (22.239 derecelendirme)

Temel programlama kavramlarını anlayın
İstatistiksel programlama için yazılımı yükleyin
R’de döngü işlevlerini ve hata ayıklama araçlarını kullanın
R profiler’ın yardımıyla ayrıntılı bilgi toplayın

Kurs 3: Veri alma ve verileri temizleme

Süre: 19 saat
Derecelendirme: 4,5 (8.060 derecelendirme)

Yaygın veri depolama sistemlerini anlayın
Verileri “temiz” hale getirmek için veri temizleme ilkelerini kullanın
Metin ve tarihleri değiştirmek için R’yi kullanın
İnternetten, API’lerden ve veritabanlarından elde edilen verileri edinin

Kurs 4: Keşif amaçlı veri analizi

Süre: 54 saat
Derecelendirme: 4,7 (6.065 derecelendirme)

R’deki analitik grafikleri ve temel çizim sistemini anlayın
matris sistemi gibi gelişmiş grafik sistemlerini kullanın
Havadaki verilerin yüksek boyutlu grafiksel görüntülerini oluşturun
Verilerdeki kalıpları belirlemek için küme analizi tekniklerini uygulayın

Kurs 5: Tekrarlanabilir araştırma

Süre: 7 saat
Derecelendirme: 4,6 (4.172 derecelendirme)

Daha tekrarlanabilir hale getirmek için veri analizini düzenleyin
Örgü kullanarak tekrarlanabilir veri analizini kaydedin
Analiz projesinin tekrarlanabilirliğini değerlendirin
Markdown’ı kullanarak çoğaltılabilir web belgelerini yayınlayın