Онлайн-курс – сертифицированный профессиональный сертификат для инженеров данных Google Cloud

Развивайте свою карьеру в области разработки данных, пройдя профессиональное обучение, основанное на передовых технологиях.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс – сертифицированный профессиональный сертификат для инженеров данных Google Cloud

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Развитие карьеры в области инженерии данных
  • Принятие решений на основе данных
  • Сбор, преобразование и публикация данных
  • Практический опыт работы в проектах Qwiklabs
  • Проектирование, построение и эксплуатация систем обработки данных
  • Запуск моделей машинного обучения
  • Подготовка к сертификационному тесту Google Cloud Professional Data Engineer
  • Решение примерных вопросов для теста
  • Применение практических навыков с помощью Qwiklabs
  • Получите практический опыт работы с Google BigQuery.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Инженер данных
  • аналитик данных
  • Разработчик систем обработки данных
  • Эксперт по машинному обучению
  • Менеджер проектов в области данных
  • Разработчик облачных решений
  • Аналитик информационных систем
  • Технологический консультант в области данных
  • менеджер данных
  • эксперт по Google Cloud

Профессиональный сертификат — серия из 3 курсов

Репозиторий предоставляет навыки, необходимые для тех, кто заинтересован в продвижении своей карьеры в области инженерии данных, и предлагает путь к получению признанного в отрасли сертификата Google Cloud Professional Data Engineer. С помощью презентаций, демонстраций и лабораторных занятий вы будете принимать решения на основе данных, собирая, преобразовывая и публикуя данные; Кроме того, вы получите практический опыт благодаря ряду проектов Qwiklabs, которым можно поделиться с потенциальными работодателями.

В программе вы также сможете практиковать ключевые рабочие навыки, включая проектирование, создание и эксплуатацию систем обработки данных; и запуск моделей машинного обучения. Для тех, кто заинтересован в прохождении теста, эта программа предоставит примеры вопросов, аналогичных тем, которые включены в тест, включая решения и практические тесты, имитирующие опыт прохождения теста.

После успешного завершения программы вы получите сертификат об окончании, которым можно будет поделиться со своей профессиональной сетью и потенциальными работодателями. Если вы хотите получить сертификацию Google Cloud, вам необходимо зарегистрироваться и сдать сертификационный экзамен. Обратите внимание, что программа помогает подготовить вас к навыкам, необходимым для сдачи сертификационного экзамена, но сертификация и сертификационные сборы не включены в стоимость программы.

Практический учебный проект

Эта профессиональная сертификация включает практические занятия с использованием нашей платформы Qwiklabs.

Эти практические элементы позволят вам применить навыки, полученные на видеолекциях. Проекты будут включать такие темы, как Google BigQuery, которые используются и определяются в Qwiklabs. Вы можете рассчитывать на получение практического опыта использования концепций, объясняемых в модулях.

Details of the courses that make up the specialization

Основы больших облачных данных и машинного обучения Google

Курс 1 • 9 часов • 4,7 (16 046 оценок)

Детали курса

чему ты научишься

  • Определите жизненный цикл данных для интеллекта (ИИ) в облаке Google и ключевые продукты для обработки больших данных и машинного обучения.
  • Проектируйте системы потоковой передачи с помощью Dataflow и Pub/Sub.
  • Определите различные варианты создания решений машинного обучения в Google Cloud.
  • Опишите рабочий процесс и ключевые этапы машинного обучения с помощью Vertex AI и создайте конвейер машинного обучения с помощью AutoML.

навыки, которые вы приобретете

  • Категория: Тензорный поток
  • Категория: Большой запрос
  • Категория: Облачная платформа Google
  • Категория: облачные вычисления

Создание устойчивых систем потоковой передачи на GCP

Курс 2 • 10 часов • 4.1 (15 оценок)

Детали курса

чему ты научишься

  • Этот курс представляет собой быстро развивающийся недельный курс, основанный на основах работы с большими облачными данными и машинном обучении на платформе Google.
  • С помощью видеоуроков, демонстраций и практических занятий участники узнают, как создавать конвейеры потоковой передачи данных с помощью Google Cloud Pub/Sub и Dataflow для принятия решений в режиме реального времени.
  • Кроме того, вы узнаете, как создавать информационные панели для формирования индивидуальных ответов для различных заинтересованных аудиторий.

Предпосылки:

  • Базовые знания в области больших данных и машинного обучения в Google Cloud (или аналогичный опыт)
  • Знание Java

Цели:

  • Понимание вариантов использования потоковой аналитики в реальном времени.
  • Используйте службу асинхронного обмена сообщениями Google Cloud Pub/Sub для управления событиями данных.
  • Создавайте потоковые конвейеры и выполняйте преобразования
  • Знайте обе стороны потокового трубопровода: производство и потребление.
  • Внедрение Dataflow, BigQuery и Cloud Pub/Sub для потоковой аналитики в реальном времени.

Подготовка к профессиональному курсу Data Engineer

Курс 3 • 4 часа • 4.6 (997 оценок)

Детали курса

чему ты научишься

  • Перечислите области, охватываемые сертификационным экзаменом профессионального инженера по данным (PDE).
  • Выявите пробелы в своих знаниях и навыках в каждой области.

Похожие