## Профессиональный сертификат — серия из 9 курсов по подготовке к востребованной области анализа данных. В этой программе вы освоите ценные навыки, такие как Excel, Cognos Analytics и язык программирования R, чтобы **быть готовыми к работе менее чем за 3 месяца**. Аналитика данных — это наука, основанная на стратегии, в которой анализ данных проводится для выявления тенденций, ответов на вопросы, разработки бизнес-процессов и помощи в принятии решений. Этот профессиональный сертификат посвящен анализу данных **с использованием Microsoft Excel и языка программирования R**. Если вас интересует язык Python, ознакомьтесь с сертификатом IBM Analyst. Эта программа научит вас фундаментальным навыкам работы с данными, которые работодатели ищут на должностях аналитика данных начального уровня, и предоставит вам **Портфель проектов и профессиональный сертификат** от IBM, чтобы продемонстрировать свой опыт потенциальным работодателям. Вы изучите новейшие навыки и инструменты, используемые профессиональными аналитиками данных, и после успешного завершения программы вы сможете работать с **таблицами Excel, Jupyter Notebooks и R Studio** для анализа данных и создания визуализаций. Кроме того, вы будете использовать язык R для выполнения всего процесса анализа данных, включая подготовку данных, статистический анализ, визуализацию данных, прогнозное моделирование и создание интерактивных информационных панелей. И, наконец, вы узнаете, как **объявлять полученные данные** и готовить сводный отчет. Эта программа рекомендована ACE® и FIBAA: по ее окончании **вы сможете заработать до 15 академических кредитов и 4 кредитов ECTS**. ### Проект практического обучения Вы пройдете практические занятия, чтобы создать свое портфолио и получить практический опыт работы с Excel, Cognos Analytics, SQL, языком R и библиотеками, связанными с наукой о данных, включая Tidyverse, Tidymodels, R. Shiny, ggplot2, Leaflet и rvest. Проекты включают в себя: — Анализ данных о состоянии автопарка с использованием сводных таблиц. — Использование данных ключевых показателей эффективности (KPI) от продаж автомобилей для создания интерактивной информационной панели. — Выявление закономерностей в показателях тестирования на COVID-19 в странах с использованием R. — Использование SQL с пакетом RODBC R для анализа зарубежных рынков зерна. — Создание моделей линейной и полиномиальной регрессии и сравнение их с данными метеостанций для прогнозирования осадков. — Использование пакета R Shiny для создания информационной панели, которая исследует тенденции в данных переписи населения. — Использование навыков тестирования гипотез и прогнозного моделирования для создания интерактивной информационной панели с пакетом R Shiny и виджетом динамической карты Leaflet, чтобы изучить, как погода влияет на спрос на прокат велосипедов.
