Повысьте свою карьеру в области науки о данных. Развивайте необходимые навыки и практический опыт для востребованной карьеры всего за 5 месяцев. Никакого высшего образования или предыдущего опыта не требуется.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Ожидается, что к 2026 году область науки о данных создаст 11,5 миллионов новых рабочих мест по всему миру и предложит множество возможностей для удаленной работы в отрасли.
Подготовьтесь к новой карьере в этой ответственной области, получив профессиональный сертификат от Factual Analytics. Независимо от того, являетесь ли вы выпускником, желающим сменить карьеру, или профессионалом, желающим повысить свои навыки, эта программа предоставит вам необходимые навыки, необходимые в отрасли.
Программа построена на основе подхода, ориентированного на решение проблем, чтобы дать вам навыки, необходимые для решения проблем науки о данных, а не просто сосредоточиться на инструментах и приложениях.
Благодаря практическим курсам вы овладеете языком Python, воспользуетесь преимуществами вычислительного обучения, приобретете опыт в манипулировании данными и получите понимание когнитивных факторов, влияющих на решения. Также вы узнаете о важности использования таких инструментов, как SQL, PowerBI и Python, в реальных ситуациях.
По завершении курса вы получите профессиональный сертификат, который поможет вам выделиться на карьерном пути.
Сертификат Factal Data Science является одним из предпочтительных требований для сотрудников Data Science начального уровня в Factal. Заполните этот сертификат, чтобы отличить свой профиль от других кандидатов при подаче заявления на работу в Factal. Пожалуйста, прочитайте важные вопросы об условиях.
1 ETHRWorld (21 ноября)
2 Remote.com/blog/remote-job-roles
Практический учебный проект
Учащиеся смогут применять структурированные методы решения проблем для исследования и решения сложных проблем с данными, возникающих в реальных ситуациях, использовать знание SQL для извлечения данных и управления ими, а также использовать навыки визуализации данных с помощью Power BI для передачи аналитических данных. Они станут экспертами в программировании на Python для управления и анализа данных. Учащиеся будут использовать алгоритмы машинного обучения для создания прогнозных моделей для различных приложений. Они будут создавать убедительные истории на основе данных, которые будут влиять на свою аудиторию и направлять ее, а также будут специализироваться в искусстве критического анализа данных при принятии решений и рекомендаций.
Курс 1
Курс 2
Курс 3
Курс 4
Курс 5
Курс 6
Курс 7
Курс 8
