Онлайн-курс — Сертифицированная Университетом Джонса Хопкинса профессиональная специализация в области науки о данных

Будьте лидером, который нужен вашей команде по работе с данными. Научитесь руководить командой по обработке данных, которая проводит анализ высокого уровня, за четыре курса.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс - Сертифицированная Университетом Джонса Хопкинса профессиональная специализация в области науки о данных

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Основы науки о данных — базовое понимание этой области.
  • Ваша роль руководителя группы по анализу данных.
  • Подбор, сборка, оценка и развитие команды с взаимодополняющими навыками.
  • Структура цикла науки о данных – цели каждого этапа.
  • Методы поддержания концентрации команды.
  • Практические навыки решения типичных проблем.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Менеджер группы по науке о данных
  • Рекрутер в сфере Data Science
  • Развивает команды в области науки о данных
  • Менеджер проектов в области Data Science
  • Эксперт в области науки о данных
  • Консультант в области науки о данных
  • Аналитик данных
  • специалист по данным

Специализация — серия курсов из 5 частей.

Создайте правильную команду, задавайте правильные вопросы и избегайте ошибок, которые могут сорвать проекты по науке о данных.

Чему вы научитесь на курсах:

  • Основы науки о данных — базовое понимание этой области.
  • Ваша роль руководителя группы по анализу данных.
  • Подбор, формирование, оценка и развитие команды с взаимодополняющими навыками.
  • Структура цикла науки о данных – цели каждого этапа.
  • Методы поддержания концентрации команды.
  • Практические навыки решения типичных проблем.

Details of the courses that make up the specialization

Ускоренный курс по науке о данных

Курс 1 • 6 часов • 4,5 (8 184 оценок)

Детали курса

  • Что вы узнаете:
    • Описать роль науки о данных в различных контекстах.
    • Поймите, как статистика и машинное обучение влияют на науку о данных
    • Используйте ключевые термины, используемые специалистами по данным.
    • Прогнозируйте, будет ли проект по науке о данных успешным
  • Навыки, которые вы получите:
    • статистика
    • Наука о данных
    • анализ данных
    • управление данными
    • Создание команды по анализу данных

Курс 2 • 5 часов • 4,5 (3287 оценок)

Детали курса

  • Что вы узнаете:
    • Опишите различные роли, составляющие команду по анализу данных.
    • Управляйте процессом набора команды по науке о данных
    • Ознакомьтесь с соответствующими вопросами на собеседовании для специалистов по данным.
    • Поймите, как поощрять и расширять возможности команд по анализу данных.
  • Навыки, которые вы получите:
    • создание команд
    • Наука о данных
    • Управление
    • Управление командой
    • Управление анализом данных

Курс 3 • 8 часов • 4,6 (3322 оценки)

Детали курса

  • Что вы узнаете:
    • Различие между различными типами вывода данных
    • Опишите базовый цикл анализа данных.
    • Для исследования систем данных, чтобы определить, подходят ли данные для проекта.
    • Используйте статистические данные для создания убедительных презентаций анализа данных.
  • Навыки, которые вы получите:
    • Наука о данных
    • анализ данных
    • машинное обучение
    • проект
    • Наука о данных в реальной жизни

Курс 4 • 7 часов • 4,5 (2360 оценок)

Детали курса

  • Что вы узнаете:
    • Выявить сильные и слабые стороны экспериментальных планов.
    • Изучите новые решения для управления снятием данных
    • Описать общие препятствия при передаче результатов анализа данных.
    • Поймите типичный день из жизни менеджера по аналитике данных.
  • Навыки, которые вы получите:
    • Наука о данных
    • анализ данных
    • Управление
    • управление данными

Курс 5 • 2 часа • 4,7 (1552 оценки)

Детали курса

  • Что вы узнаете:
    • Примените свои знания в реальной ситуации
    • Возглавьте виртуальную команду по науке о данных
    • Управляйте сложным аналитическим проектом от начала до конца

Похожие