Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная стажировка по навыкам Tidyverse для науки о данных в R от Университета Джонса Хопкинса

Получайте ценную информацию из данных с помощью удобных инструментов. Импортируйте, управляйте, визуализируйте и моделируйте данные с помощью пакетов R Tidyverse.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Наука о данных
  • анализ данных
  • Программное обеспечение для анализа данных
  • Визуализация данных
  • программирование на языке R
  • прогнозные модели

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Специалист по данным
  • Аналитик данных
  • Инженер по машинному обучению
  • Инженер данных
  • Аналитик бизнес-аналитики
  • Статистический аналитик
  • Ученый-исследователь в области науки о данных
  • Специалист по визуализации данных

Стажировка — серия из 5 курсов

Эта стажировка предназначена для специалистов по данным, которые имеют некоторое представление о языке программирования R и хотят заниматься наукой о данных, используя семейство пакетов Tidyverse. В ходе 5 курсов вы охватите аспекты импорта, обработки, представления и моделирования данных с использованием мощной платформы Tidyverse. Пакеты Tidyverse предоставляют простой, но мощный подход к обработке данных, позволяющий перейти от базового анализа к крупномасштабным проектам обработки данных. Курс охватывает весь жизненный цикл проекта по науке о данных и представляет инструменты, предназначенные для каждого этапа.

Прикладной учебный проект

В конце каждого курса учащиеся будут участвовать в проекте. В каждом проекте студенты будут создавать и проектировать проект по науке о данных с нуля, импортировать и обрабатывать данные из различных форматов, преобразовывать неупорядоченные данные в упорядоченные, визуализировать данные с помощью ggplot2 и строить модели прогнозирования с помощью машинного обучения.

Details of the courses that make up the specialization

Представляем Tidyverse

Курс 1

  • 7 часов
  • 4,4 (42 оценки)

Детали курса

что изучать
  • Различия между упорядоченными и неупорядоченными данными
  • Как преобразовать неупорядоченные данные в упорядоченные данные
  • Описание пакетной системы Tidyverse
  • Организация и запуск проекта по науке о данных

Импортировать данные в Tidyverse

Курс 2

  • 15 часов
  • 4,7 (44 оценки)

Детали курса

что изучать
  • Описание различных форматов данных
  • Использование функций Tidyverse для импорта данных в R из внешних форматов
  • Получение данных из сетевого API

Навыки, которые вы приобретете

  • Категория: Управление данными
  • Категория: Визуализация данных
  • Категория: Программирование на R
  • Категория: расположение данных

Обработка данных в Tidyverse

Курс 3

  • 14 часов
  • 4,5 (31 оценка)

Детали курса

что изучать
  • Использование функций Tidyverse для преобразования неупорядоченных данных в упорядоченные данные
  • Проведение базового разведочного анализа данных
  • Анализ текстовых данных

Визуализация данных в Tidyverse

Курс 4

  • 16 часов
  • 4,7 (20 оценок)

Детали курса

что изучать
  • Различать различные типы графиков и их использование.
  • Использование пакета ggplot2 в R для создания визуализации данных
  • Создание эффективных сводных таблиц данных
  • Создание анимации данных для визуального повествования

Моделирование данных в Tidyverse

Курс 5

  • 21 час

Детали курса

что изучать
  • Описание различных типов вопросов анализа данных
  • Проведение тестов гипотез на ваших данных
  • Использование методов линейного моделирования для ответа на многомерные вопросы
  • Применение процессов машинного обучения для выявления сложных закономерностей в ваших данных