Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация по данным и внедрению DeepLearning.AI Institute.

мир! Откройте для себя нашу качественную продукцию различных категорий, изготовленную с вниманием к деталям и инновациям. Выбирайте из нашего широкого ассортимента и наслаждайтесь уникальными покупками.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация по данным и внедрению DeepLearning.AI Institute.

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Тенсофлоу
  • определение
  • Распознавание объектов
  • машинное обучение
  • JavaScript
  • Расширенное распространение

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Разрабатывает модели машинного обучения
  • Разработчик TensorFlow
  • Инженер данных
  • Разработчик мобильных приложений с машинным обучением
  • Эксперт по искусственному интеллекту
  • Разработчик API
  • Инженер-программист в области глубокого обучения
  • аналитик данных
  • Разработчик решений искусственного интеллекта
  • Менеджер проектов в области информационных технологий

Стажировка — серия курсов из 4 частей.

  • Развивайте свои навыки работы с TensorFlow и познакомьтесь с широким спектром сценариев развертывания.
  • Откройте для себя новые способы более эффективного использования данных при обучении моделей глубокого обучения.

Чему вы научитесь в серии курсов?

  • Как передать ваши модели глубокого обучения в руки реальным людям на всех типах устройств.
  • Поймите, как обучать и запускать модели машинного обучения в браузерах и мобильных приложениях.

Использование баз данных

  • Используйте структурированные базы данных с помощью всего лишь нескольких строк кода.
  • Узнайте о конвейерной передаче данных с помощью TensorFlow Data Services.
  • Используйте API для управления разделением данных.
  • Обрабатывайте любые неструктурированные типы данных.
  • Обновите модели развертывания с использованием пользовательских данных, сохраняя при этом конфиденциальность данных.

Различные сценарии развертывания

  • Примените свои знания в различных сценариях развертывания.
  • Встречайте TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard и другие.

Искусственный интеллект в промышленности

  • Промышленность во всем мире внедряет искусственный интеллект.
  • Опыт Лоуренса Морони и Эндрю Нг поможет вам разрабатывать и развертывать модели машинного обучения на любом устройстве или платформе с беспрецедентной скоростью и точностью.

Место для начала

  • Освойте основы TensorFlow с помощью сертификата эксперта разработчика DeepLearning.AI TensorFlow.

Мощные модели

  • Хотите настроить и построить мощные реальные модели для сложных сценариев?
  • Ознакомьтесь со специализацией TensorFlow: Advanced Techniques.
Практический учебный проект
  • В рамках специализации TensorFlow: данные и развертывание вы научитесь применять свои знания в различных сценариях развертывания.
  • Познакомьтесь с TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard и другими.
  • Реализация проектов, которые вы можете добавить в свое портфолио и представить на собеседованиях.

Details of the courses that make up the specialization

Моделирование на основе браузера с помощью TensorFlow.js

  • Курс 1 • 18 часов • 4,8 (989 оценок)

Детали курса

чему ты научишься
  • Обучите и запустите вывод в браузере
  • Обработка данных в браузере
  • Постройте модель классификации и идентификации объектов с помощью веб-камеры.
Навыки, которые вы приобретете
  • Категория: тензорный поток
  • Категория: сверточная нейронная сеть
  • Категория: распознавание объектов
  • Категория: машинное обучение
  • Категория: TensorFlow.js

Моделирование на основе устройств с помощью TensorFlow Lite

  • Курс 2 • 10 часов • 4,7 (637 оценок)

Детали курса

чему ты научишься
  • Делайте модели для устройств, работающих от аккумулятора
  • Запускайте модели на платформах Android и iOS
  • Применяйте модели к встроенным системам, таким как Raspberry Pi и микроконтроллеры.
Навыки, которые вы приобретете
  • Категория: тензорный поток
  • Категория: распознавание объектов
  • Категория: машинное обучение
  • Категория: Математическая оптимизация
  • Категория: TensorFlow Lite

Конвейеры данных с сервисами данных TensorFlow

  • Курс 3 • 11 часов • 4.4 (518 оценок)

Детали курса

чему ты научишься
  • Выполняйте эффективные задачи ETL с помощью API Tensorflow Data Services.
  • Создавайте разделения обучения/проверки/тестирования из любого набора данных – собственного или существующего в библиотеке наборов данных TensorFlow Hub – с помощью API Splits.
  • Используйте различные модули и функции TFDS API для подготовки данных к конвейерам обучения.
  • Выявляйте узкие места в конвейерах ввода и повышайте эффективность работы за счет параллелизма ввода.
Навыки, которые вы приобретете
  • Категория: тензорный поток
  • Категория: Извлечение, преобразование и загрузка (ETL)
  • Категория: искусственная нейронная сеть
  • Категория: Наборы данных TensorFlow
  • Категория: каналы передачи данных

Расширенные сценарии развертывания с TensorFlow

  • Курс 4 • 12 часов • 4.8 (505 оценок)

Детали курса

чему ты научишься
  • Используйте TensorFlow Serving для выполнения вывода через Интернет.
  • Навигация по TensorFlow Hub, хранилищу моделей, которые можно использовать для трансферного обучения.
  • Оценивайте эффективность ваших моделей и делитесь метаданными моделей с помощью TensorBoard.
  • Изучите федеративное обучение и способы переобучения развернутых моделей, сохраняя при этом конфиденциальность данных.
Навыки, которые вы приобретете
  • Категория: машинное обучение
  • Категория: Тензорборд
  • Категория: федеративное обучение
  • Категория: Обслуживание TensorFlow
  • Категория: Хаб TensorFlow

Похожие