Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная стажировка по Data Driven Manager от Google и Университета Колорадо в Боулдере.

Улучшите свою операционную производительность с помощью данных. Обнаружение новых идей, оптимизация процессов и принятие обоснованных решений с помощью анализа данных.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • коммуникативные навыки
  • решение проблем
  • работа в команде
  • тайм-менеджмент
  • критическое мышление
  • технологические навыки
  • принятие решений
  • независимое обучение
  • Полевые работы
  • Гибкость и адаптация к изменениям

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик данных
  • Менеджер проектов, ориентированных на данные
  • специалист по данным
  • системный аналитик
  • Эксперт по бизнес-аналитике
  • риск-аналитик
  • информационный менеджер
  • Разработчик алгоритмов
  • Консультант по данным
  • Аналитик рынка

Специализации — серия курсов из трех курсов

по специальности data-driven менеджер

  • Вы научитесь понимать тип данных, которые у вас есть (или которые вы хотите создать).
  • Опишите данные, используя цифры и графики, чтобы общаться с вашей аудиторией.
  • Попрактикуйтесь в использовании вероятности и распределений, чтобы понять основную природу ваших данных.
  • Вы научитесь принимать решения и решать проблемы способами, которые повышают вероятность желаемого результата.
  • Узнайте, как определить лучший и худший сценарии развития событий, используя данные.
  • Вы приобретете навыки анализа данных, чтобы отвечать на вопросы бизнеса и инженерии.

Академические кредиты

  • В ходе этой стажировки вы можете получить академические кредиты в рамках степени магистра наук в области науки о данных (MS-DS) CU Boulder.
  • предлагается на платформе Coursera.
  • MS-DS — это междисциплинарная степень, объединяющая преподавателей факультетов прикладной математики, информатики, информатики и других факультетов Калифорнийского университета в Боулдере.
  • Прием на основе успеваемости и без процедуры подачи заявления.
  • MS-DS идеально подходит для людей с широким спектром образования, степенями бакалавра и профессиональным опытом в области информатики, информатики, математики и статистики.

Дополнительная информация

Практический учебный проект

  • У вас будет возможность решить практические задачи из реальной жизни, моделирующие задачи и сценарии, с которыми вы столкнетесь в профессиональной среде.
  • Эти задачи не только помогут закрепить то, что вы узнали, но и дадут вам возможность применить свои новые навыки и знания в практическом контексте.

Details of the courses that make up the specialization

Определение, описание и визуализация данных

Курс 1 • 9 часов

Детали курса
чему ты научишься
  • Классифицируйте типы данных с помощью шкал измерения
  • Для расчета описательной статистики и создания графических представлений с помощью программного обеспечения R.
  • решать проблемы и принимать решения, используя распределения вероятностей
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: Вероятность и статистика
  • Категория: Принятие решений на основе данных
  • Категория: Анализ данных
  • категория: визуализация данных
  • Категория: Принятие решений в машиностроении

Сбор данных, риски и оценка

Курс 2 • 8 часов
Детали курса
чему ты научишься
  • Создайте план ответов на деловые и инженерные вопросы.
  • Рассчитать величину эффекта, мощность и размер выборки, чтобы снизить риск при принятии решений.
  • Различают оптимальные и вредные сценарии по точечным и интервальным оценкам.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: Принятие решений на основе данных
  • Категория: Анализ данных
  • Категория: оценка
  • Категория: статистический вывод
  • Категория: Бизнес-анализ

Принятие решений на основе данных

Курс 3 • 12 часов • 4,9 (14 оценок)
Детали курса
чему ты научишься
  • Анализируйте данные, чтобы ответить на деловые и инженерные вопросы.
  • Проведите статистические тесты для определения изменений и различий.
  • выполнить статистические тесты для определения взаимосвязей.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: Вероятность и статистика
  • категория: Принятие решений на основе данных
  • Категория: Анализ данных
  • категория: визуализация данных