Откройте для себя принципы построения и архитектуры больших систем с большими данными. Узнайте, как объединить большие данные с разработкой программного обеспечения.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Эта специализация предназначена для инженеров-программистов, интересующихся принципами построения и архитектуры больших программных систем, использующих большие данные. В ходе трех курсов вы узнаете, как создавать и модернизировать самые передовые распределенные системы с помощью отраслевых экспертов из Initial Performance.
Эту специализацию можно получить для получения академического кредита в рамках программы Университета Колорадо в программе «Ассоциированный специалист по науке о данных» или «Ассистент компьютерных наук» в Боулдере, предлагаемой на платформе Coursera. Эти ученые степени, которые полностью утверждены, предлагают:
Прием зависит от успеваемости на трех обязательных курсах, а не от академической истории. Дипломы Университета Колорадо на Coursera подходят недавним выпускникам или работающим специалистам.
Для получения дополнительной информации:
Первый курс познакомит вас с архитектурой программного обеспечения и концепциями проектирования, необходимыми для создания и масштабирования распределенных систем, важных для обработки данных. Курс начнется с изучения лучших практик разработки программного обеспечения, включая слабосвязанные микросервисы данных, а также будет рассмотрена эволюция распределенной системы с течением времени.
На втором курсе вы узнаете, что необходимо для запуска больших данных в производство, и превратите прототип больших данных в высококачественное и опытное программное обеспечение. Вы будете измерять характеристики производительности распределенных систем, выявлять проблемные области и внедрять масштабируемые решения для повышения производительности.
Стажировка заканчивается проектным курсом, в ходе которого вы будете использовать знания первых двух курсов для создания готовой к работе распределенной системы. В ходе процесса ваши инструкторы помогут вам преодолеть распространенные страхи перед неудачей и поделятся своим опытом создания больших систем данных.
