Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация по Python Университета Колорадо в Боулдере

Научитесь использовать Python для науки о данных. Познакомьтесь с Python и основными пакетами для обработки и визуализации данных.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Библиотеки Python
  • Программирование на Python
  • Номпи
  • Панда
  • Матлублот

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик данных
  • специалист по данным
  • Разработчик программного обеспечения
  • системный аналитик
  • Разработчик приложений
  • Инженер данных
  • Разработчик BI-решений
  • аналитик данных

Стажировка — серия курсов из трех частей.

Сколько раз вы решали выучить язык программирования, но где-то застревали, сдавались и бросали? Эта специализация предназначена для учащихся, у которых нет или очень мало опыта программирования, но которые хотят использовать Python в качестве инструмента для работы с данными.

Курсы

  • Первый курс: Введение в принципы Python

    Вы изучите основные методы ввода и вывода на Python и сможете написать свою первую программу. Вы узнаете о:

    • изменение
    • операции
    • Заявления об управлении потоком
  • Второй курс: Введение в функции Python

    Создавайте и используйте функции, чтобы сделать ваши программы более полезными и гибкими. Вы также узнаете, как использовать базовые пакеты.

  • Третий курс: Пакеты Python для науки о данных

    Познакомьтесь с пакетами, используемыми специально для анализа данных, такими как:

    • Панды
    • Нампи
    • Матплотлиб
    • Сиборн

В ходе этой стажировки вы узнаете, что программирование на Python похоже на сборку LEGO: вы просто следуете инструкциям, выбираете детали, которые сочетаются друг с другом, и создаете что-то интересное и уникальное. Вместо того, чтобы разочаровываться, вы обнаружите, что изучение Python может быть легким и увлекательным.

Практический учебный проект

Учащиеся будут практиковать Python и ключевые пакеты для анализа данных с помощью исследовательских лабораторий и обучаемых примеров. Начиная с простых операторов Python, учащиеся смогут использовать наиболее распространенные пакеты Python, чтобы работать с данными и получать из них ценную информацию.

Details of the courses that make up the specialization

Введение в основы Python

Курс 1

  • 20 часов
  • 4,8 (157 оценок)

Детали курса

чему ты научишься
  • Успешно пройдя этот курс, вы сможете описать основы программирования на Python.
  • Вы сможете идентифицировать основные переменные и типы данных.
  • Вы также можете писать простые программы на Python.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: компьютерное программирование
  • Категория: Наука о данных
  • Категория: Программирование на Python
  • Категория: Кодирование
  • Категория: управление потоком

Введение в функции Python

Курс 2

  • 18 часов
  • 4,8 (45 оценок)

Детали курса

чему ты научишься
  • Успешно пройдя этот курс, вы сможете использовать предопределенные функции в Python и пакетах Python.
  • Вы также можете определять функции в Python.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: программная инженерия
  • Категория: компьютерное программирование
  • Категория: Наука о данных
  • Категория: Программирование на Python
  • Категория: Функции

Пакеты Python для науки о данных

Курс 3

  • 19 часов
  • 4,5 (50 оценок)

Детали курса

чему ты научишься
  • Успешно пройдя этот курс, вы сможете использовать пакеты Python, разработанные для науки о данных.
  • Вы узнаете, как использовать Numpy и Pandas для управления данными.
  • Вы узнаете, как использовать Matplotlib и Seaborn для разработки визуализации данных.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: Сиборн
  • Категория: Нампи
  • Категория: Панды
  • Категория: Визуализация данных
  • Категория: Матплотлиб