Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация по анализу данных с помощью Pandas и Python от Google и Packt Institute.

Изучение Pandas: анализ данных в Python стал проще. Курс включает в себя программирование на Python и анализ данных с помощью Pandas, включая установку, базовые концепции Python, обработку рядов и DataFrame, управление текстовыми данными, методы GroupBy, объединение DataFrame, управление датой и временем, операции ввода-вывода, визуализацию данных и настройку Pandas. .

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Обучение в Jupyter Lab
  • Анализ данных с помощью Pandas
  • Использование библиотеки Matplotlib
  • Установка и настройка Анаконды
  • Python для науки о данных

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Анализ данных
  • специалист по данным
  • аналитик данных
  • Эксперт по манипулированию данными
  • Расширенный анализатор данных
  • Разработчик решений для анализа данных

Стажировка — серия курсов из 3 частей.

Описание курса

Этот курс начинается с установки Anaconda и Jupyter Lab для Python и Pandas и дает базовые знания Python перед погружением в Pandas для анализа данных. Вы изучите структуры данных Series и DataFrame для эффективного управления данными и манипулирования ими.

Ключевые темы включают в себя:

  • Обработка дат
  • Выполнение операций ввода-вывода файлов, которые необходимы для реальных задач с данными.
  • Расширенное отображение данных с использованием Matplotlib
  • Расширенные возможности и настройки Pandas для расширения возможностей манипулирования данными.

Цели курса

В конце курса вы освоите методы анализа данных, научитесь работать со сложными наборами данных, выполнять углубленный анализ и визуально представлять идеи, а также подготовите себя к более продвинутым функциям в области анализа и манипулирования данными.

Курс предназначен для:

  • Аналитика данных
  • Специалисты по данным в области науки о данных
  • Профессиональные люди, желающие углубить свои навыки манипулирования и анализа данных с использованием Pandas.

Методический учебный проект

Учащиеся будут решать реальные проекты, такие как:

  • Фильтрация и извлечение данных из сложных DataFrames
  • Объединение наборов данных
  • Выполняйте операции GroupBy, чтобы получить ценную информацию.

Они будут работать с текстовыми данными, датами и временем и применять расширенные возможности Pandas для решения проблем анализа достоверных данных. Благодаря практическим проектам учащиеся будут визуализировать данные с помощью Matplotlib, эффективно представлять свои выводы и готовиться к профессиональному анализу данных.

Details of the courses that make up the specialization

Основы анализа данных с помощью Pandas и Python

Курс 1 • 9 часов

Детали курса

чему ты научишься
  • Объясните, как обойти и использовать Jupyter Lab для программирования на Python.
  • Напишите код Python, включая функции и структуры данных.
  • Манипулировать данными и анализировать их с помощью серии Pandas DataFrames.
  • Применяйте методы очистки и сортировки данных для подготовки наборов данных к анализу.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: Анализ данных
  • Категория: Фреймы данных о фондах
  • Категория: Определение анаконды
  • Категория: Базовый курс Python
  • Категория: Программирование на Python

Методы промежуточного анализа данных с помощью Pandas

Курс 2 • 12 часов

Детали курса

чему ты научишься
  • Воспользуйтесь преимуществами передовых методов выбора и обработки столбцов в Funds.
  • Используйте различные методы фильтрации, чтобы повысить точность извлечения данных.
  • Эффективно применяйте методы Фонда для эффективной очистки и подготовки данных.
  • Управляйте данными и манипулируйте ими с помощью MultiIndex и текстовых данных в Pandas для комплексной обработки данных.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: Мультииндексные фонды
  • Категория: очистка данных
  • Категория: Фреймы данных о фондах
  • Категория: фильтрация данных
  • Категория: извлечение данных

Расширенный анализ данных и визуализация данных с помощью Pandas

Курс 3 • 5 часов

Детали курса

чему ты научишься
  • Продемонстрируйте мастерство экспорта и импорта данных в форматах CSV и Excel с помощью Funds.
  • Создавайте и настраивайте диаграммы данных с помощью Matplotlib для эффективного отображения информации.
  • Изменяйте настройки и параметры Фондов, чтобы оптимизировать анализ данных для конкретных нужд.
  • Применяйте передовые методы Funds для оптимизации рабочих процессов с данными и повышения эффективности обработки и анализа данных.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: Интеграция фондов с Excel
  • Категория: Python Matplotlib
  • Категория: Дополнительные фонды
  • Категория: Шоу панд
  • Категория: Анализ данных в Python