Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация по аналитике бухгалтерских данных Google, Университет Иллинойса, Урбана-Шампейн.

Изучите навыки анализа данных для бухгалтеров. Эти специальности развивают навыки подготовки данных, визуализации данных, анализа данных, интерпретации данных, а также алгоритмов машинного обучения и их применения для решения реальных проблем.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Аналитическое мышление
  • подготовка данных
  • изображение данных
  • Анализ с помощью Excel
  • Навыки использования Python для подготовки данных
  • изображение данных
  • анализ данных
  • Интерпретация данных
  • Классификация
  • регресс
  • группы
  • Анализ текста
  • Анализ временных рядов
  • Оптимизация моделей
  • Знакомство с процессом платформы CRISP-DM
  • Демонстрация навыков анализа данных
  • Применять знания и навыки анализа данных для решения практических задач.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик данных
  • специалист по данным
  • Разрабатывает модели машинного обучения
  • Аналитик информационных систем
  • Менеджер проектов в области данных
  • Консультант по данным
  • программист на Python
  • Эксперт по текстовому анализу
  • Анализатор временных рядов
  • Эксперт по оптимизации моделей

Стажировка — курс из 3 курсов

Эта специализация развивает аналитическое мышление учащихся и их знание инструментов и методов анализа данных. Основное внимание уделяется развитию аналитических навыков путем:

  • Презентация аналитического мышления
  • подготовка данных
  • изображение данных
  • Анализ с помощью Excel

Впоследствии эта специализация улучшает навыки использования Python для подготовки данных, визуализации данных, анализа и интерпретации данных, а также применения этих навыков в ситуациях, связанных с бухгалтерским учетом.

Кроме того, эта стажировка направлена ​​на развитие навыков работы с алгоритмами машинного обучения (с использованием Python), в том числе:

  • Классификация
  • регресс
  • группы
  • Анализ текста
  • Анализ временных рядов
  • Оптимизация моделей

Практический учебный проект

Проекты, включенные в эту специализацию, позволяют учащимся применять полученные навыки для решения реальных проблем. Учащиеся смогут:

  • представить общий процесс работы структуры CRISP-DM
  • Продемонстрировать навыки анализа данных при подготовке данных, визуализации данных, моделировании и оценке моделей.
  • Применять знания и навыки анализа данных для решения практических задач.

Например, в финальном проекте учащиеся разработают модель машинного обучения, чтобы предсказать, будет ли кредит выплачен в полном объеме, и с помощью анализа создадут кредитный портфель.

Details of the courses that make up the specialization

Знание принципов анализа и визуализации данных бухгалтерского учета.

Курс 1
20 часов
4,8 (429 оценок)

чему ты научишься

Бухгалтерский учет всегда был связан с аналитическим мышлением. Этот курс призван помочь студентам-бухгалтерам развить аналитическое мышление и подготовить их к использованию языков программирования для анализа данных, таких как Python и R.

  • Связь между бухгалтерским учетом и анализом.
  • Сбор данных и его важность.
  • Использование Excel и Tableau для анализа больших данных.
  • Демонстрация возможностей языков программирования для анализа данных.

навыки, которые вы приобретете

  • Прогнозный анализ
  • анализ данных
  • программирование
  • Визуализация данных
  • Архитектура данных

Анализ учетных данных с помощью Python

Курс 2
42 часа
4,3 (91 оценка)

чему ты научишься

  • Работа программного обеспечения для создания и запуска кода Python.
  • Адаптация данных из разных структур к структуре фрейма данных Pandas.
  • Базовые аналитические задачи на Python.
  • Работа с реляционными базами данных через командную строку и скрипт Python.

навыки, которые вы приобретете

  • подготовка данных
  • Программирование на Python
  • Линейная регрессия
  • SQL
  • Визуализация данных

Машинное обучение для бухгалтерского учета с помощью Python

Курс 3
64 часа
4,6 (41 оценка)

чему ты научишься

  • Различные алгоритмы машинного обучения.
  • Применение моделей машинного обучения к наборам данных с помощью Python в Jupyter Notebook.
  • Оценка и оптимизация моделей машинного обучения.

навыки, которые вы приобретете

  • Программирование на Python
  • Оценка и оптимизация моделей машинного обучения
  • Базовый анализ временных рядов
  • Модели машинного обучения
  • Анализ текста