Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация по современному анализу больших данных Cloudera

Изучите анализ данных для больших данных. Освойте использование SQL для анализа данных в распределенных больших наборах данных.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Работа с крупномасштабными данными с помощью SQL
  • Понимание традиционных реляционных баз данных.
  • Работа с распределенными базами данных и облачными хранилищами.
  • Использование распределенных механизмов SQL, таких как Hive, Impala, Presto и Drill.
  • Подготовка к экзамену на получение сертификата сертифицированного аналитика данных Cloudera (CCA)
  • Выполнение практических ручных заданий
  • Получение свидетельства о квалификации по специальности

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик данных
  • SQL-разработчик
  • менеджер базы данных
  • Инженер данных
  • Эксперт по большим данным
  • аналитик данных
  • BI-разработчик
  • Программист данных
  • Специалист по хранению данных
  • Менеджер проектов в области данных

Стажировка – серия курсов из трех частей.

Эта специализация обучает основным навыкам работы с крупномасштабными данными с использованием SQL. Если вы новичок в SQL или уже имеете опыт, эта стажировка для вас.

Большинство курсов, обучающих SQL, ориентированы на традиционные реляционные базы данных, но сегодня все больше данных хранится в распределенных кластерах и облачных хранилищах. Эти базы данных экономичны и бесконечно масштабируемы.

Распределенные механизмы SQL

  • Улей
  • Импала
  • Престо
  • Сверлить

Эта специализация сосредоточена на Hive и Impala, которые являются наиболее признанными системами запросов на рынке.

квалификация

Эта стажировка предназначена для подготовки вас к сертификационному экзамену Cloudera Certified Data Analyst (CCA). Вы можете получить эту сертификацию, сдав практический экзамен по тем же механизмам SQL, которым обучает эта специализация.

Практический учебный проект

Каждый курс по специализации включает в себя задание ручной работы, выполняемое коллегами. Чтобы получить сертификат специализации, вам необходимо успешно выполнить задание вручную на каждом курсе.

Details of the courses that make up the specialization

Основы анализа больших данных с помощью SQL

Курс 1

Продолжительность: 11 часов

Рейтинг: 4,7 (1081 оценка)

чему ты научишься

  • Различают оперативные и аналитические базы данных.
  • Поймите, как дизайн базы данных и таблиц обеспечивает структуры для работы с данными.
  • Оцените влияние различий в объеме и разнообразии данных на выбор подходящей системы баз данных.
  • Знать особенности и преимущества диалекта SQL для работы с большими наборами данных.

навыки, которые вы разовьете

  • большие данные
  • анализ данных
  • хранение данных
  • база данных (СУБД)
  • SQL

Анализ больших данных с помощью SQL

Курс 2

Продолжительность: 17 часов

Рейтинг: 4.8 (525 оценок)

чему ты научишься

  • Понимание основ команд SELECT.
  • Поймите, как и зачем фильтровать результаты.
  • Изучите группировку и агрегирование, чтобы ответить на аналитические вопросы.
  • Работайте с сортировкой и ограничением результатов.

навыки, которые вы разовьете

  • большие данные
  • анализ данных
  • Апач Импала
  • SQL
  • Улей Апачей

Управление большими данными в кластерах и облачных хранилищах

Курс 3

Продолжительность: 20 часов

Рейтинг: 4,7 (295 оценок)

чему ты научишься

  • Используйте различные инструменты для просмотра баз данных и таблиц в больших наборах данных.
  • Используйте различные инструменты для исследования файлов в распределенных файловых системах и облачных хранилищах.
  • Создавайте базы данных и таблицы больших данных и управляйте ими с помощью Apache Hive и Apache Impala.
  • Описывать и выбирать между различными типами и форматами данных для больших наборов данных.

навыки, которые вы разовьете

  • большие данные
  • Распределенные файловые системы
  • SQL
  • Облачное хранилище
  • управление данными