Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация в области науки о данных и инструментах анализа Google, Codio.

Практическое введение в науку о данных. Анализируйте данные и создавайте визуализации данных с помощью ведущих в отрасли инструментов, установка которых не требуется!

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация в области науки о данных и инструментах анализа Google, Codio.

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • подготовка данных
  • Визуальное представление данных
  • Сравнение наборов данных
  • Описание связей между данными
  • Создавайте разнообразные визуализации данных
  • Работайте с реальными наборами данных

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик данных
  • аналитик данных
  • Начинающий специалист по данным
  • Разрабатывает визуализацию данных
  • Специализируется на науке о данных
  • Специалист по анализу данных
  • Разработчик программного обеспечения с упором на анализ данных
  • Специалист по данным
  • Консультант по данным

Стажировка — серия курсов из 4 частей.

Стажировка предназначена для людей, не имеющих опыта программирования и желающих комфортно познакомиться с наукой о данных, используя Python и R для описания и визуализации наборов данных. Этот курс предоставит стажерам базу знаний в области анализа данных, которая подойдет для любой роли аналитика.

Основные темы

  • подготовка данных
  • Визуальное представление данных
  • Сравнение наборов данных
  • Описание связей между данными

Эти темы помогут вам подготовиться к работе с различными типами наборов данных и тем самым получить достаточные знания в области науки о данных.

Практический учебный проект

Учащиеся будут создавать различные визуализации данных на основе реальных наборов данных, которые они импортируют и готовят. например:

  • Определение и представление профессий с самой высокой месячной зарплатой в 2014 году
  • Проверка связи между характеристиками людей, такими как пол и их рост и/или вес.

Details of the courses that make up the specialization

Курс 1. Анализ данных на Python с помощью pandas и matplotlib в Spyder.

Продолжительность курса: 10 часов

Что вы узнаете:

  • описать набор числовых данных с использованием статистики
  • Импортируйте и постройте смешанный набор данных, используя pandas и matplotlib.
  • Определите, различаются ли популяции, используя статистические тесты.
  • описывать взаимосвязи между переменными с помощью статистических тестов

Навыки, которые вы приобретете:

  • Базовая описательная статистика
  • анализ данных
  • Программирование на Python
  • функции
  • изменение

Курс 2: Визуализация и передача результатов на Python с помощью Jupyter

Продолжительность курса: 10 часов

Что вы узнаете:

  • Создавайте графики для описания и сравнения состава наборов данных.
  • Проиллюстрируйте распределение данных с помощью визуализаций
  • создавать визуализации для специальных данных (например, географических, 3D и т. д.)

Навыки, которые вы приобретете:

  • Наука о данных
  • гистограмма
  • Программирование на Python
  • визуальная коммуникация
  • Гистограмма

Курс 3: Анализ данных в R с помощью RStudio и Tidyverse

Продолжительность курса: 9 часов

Что вы узнаете:

  • Опишите набор числовых данных, используя статистические функции в R.
  • Импортируйте и изменяйте наборы данных с помощью Tidyverse.
  • Определите, различаются ли популяции, используя статистические тесты.
  • Используйте статистические тесты для описания или объяснения взаимосвязи между наборами данных.

Навыки, которые вы приобретете:

  • Базовая описательная статистика
  • анализ данных
  • функции
  • Программирование на R
  • Рстудия

Курс 4. Визуализация данных и передача результатов в R с помощью RStudio

Продолжительность курса: 9 часов

Что вы узнаете:

  • Создавайте графики для описания и сравнения состава наборов данных.
  • Проиллюстрируйте распределение данных с помощью визуализаций
  • Создавайте специальные визуализации, такие как тепловые карты, коррелограммы и мозаичные графики.
  • Используйте R Markdown для создания документов, отчетов и презентаций.

Навыки, которые вы приобретете:

  • Наука о данных
  • гистограмма
  • визуальная коммуникация
  • Гистограмма
  • Программирование на R

Похожие