Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация по бизнес-статистике и анализу Университета Райса.

Улучшите свои навыки бизнес-анализа с помощью курсов повышения квалификации. Научитесь применять инструменты статистики и анализа данных в различных бизнес-приложениях.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация по бизнес-статистике и анализу Университета Райса.

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Освоение основных функций в электронных таблицах.
  • Построение теоретических индексов для бизнес-данных
  • Развитие потенциала моделирования данных
  • Изучение основных концепций вероятности
  • Измерение и моделирование неопределенности
  • Анализ и руководство бизнес-решениями с использованием модели линейной регрессии

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик данных
  • бизнес-аналитик
  • специалист по данным
  • стратегический планировщик
  • Руководитель проекта
  • Бизнес-консультант
  • Разрабатывает статистические модели
  • Специалист по анализу данных
  • Менеджер информационных систем
  • Исследователь в области науки о данных

Стажировка — серия из 5 курсов

Специализация в области статистики и бизнес-анализа призвана дать вам базовое понимание инструментов и методов анализа бизнес-данных. Основываясь на материалах наших курсов магистратуры по наукам о данных и докторских программ, вы узнаете, как:

  • Освоить базовые функции в электронных таблицах
  • Создавайте теоретические показатели для бизнес-данных
  • Развивайте свои способности моделировать данные
  • Узнайте об основных концепциях вероятности
  • измерять и моделировать неопределенность
  • Анализируйте и направляйте бизнес-решения с помощью модели линейной регрессии.

Стажировка завершится финальным проектом, в котором вы примените полученные навыки и знания для решения реальной бизнес-задачи.

Для успешного выполнения всех заданий учащиеся должны иметь доступ к версии Microsoft Excel 2010 или более поздней версии для Windows.

Чтобы посмотреть обзорное видео об этой стажировке, нажмите здесь!

Details of the courses that make up the specialization

для анализа данных с помощью Excel

Курс 1: Введение в Excel

Продолжительность: 24 часа
Рейтинг: 4,7 (10 252 оценок)

чему ты научишься

Excel широко используется в промышленности. Это мощный инструмент анализа данных. Курс предназначен для двух типов учащихся: тех, кто имеет базовые знания Excel и регулярно использует его на поверхностном уровне.

Неделя 1: Знакомство с электронными таблицами

  • Чтение данных в Excel
  • Основные функции в Excel
  • Форматирование строк и столбцов
  • Использование формул в Excel

Неделя 2. Функции электронных таблиц для организации данных.

  • ЕСЛИ и вложенные функции ЕСЛИ
  • ВПР и ГПР
  • Функция СЛУЧМЕЖДУ

Неделя 3. Знакомство с фильтрами, сводными таблицами и графиками.

  • Фильтрация данных в Excel
  • Использование сводных таблиц
  • Знакомство с графическими возможностями Excel.

Неделя 4. Расширенные графики и диаграммы.

  • Линейные, гистограммы и круговые диаграммы
  • Диаграммы рассеяния и гистограммы

Курс 2: Основные характеристики данных

Продолжительность: 20 часов
Рейтинг: 4,7 (2545 оценок)

чему ты научишься

Курс предлагает углубленное понимание бизнес-статистики, включая описательные показатели и вероятность.

Неделя 1: Основные свойства данных

  • Индикаторы основных тенденций
  • Меры разброса данных
  • Коробочные сюжеты

Неделя 2: Описательные меры связи, вероятности и статистических распределений

  • Индексы связи и вероятности
  • Введение в статистические распределения

Неделя 3: Нормальное распределение

  • Функции НОРМ.РАСП, НОРМ.ОБР в Excel

Неделя 4: Работа с дистрибутивами

  • Приложения нормального распределения
  • Биномиальное распределение и распределение Пуассона

Курс 3: Бизнес-приложения проверки гипотез

Продолжительность: 24 часа
Рейтинг: 4,8 (1307 оценок)

чему ты научишься

Курс предлагает понимание доверительных интервалов и проверки гипотез.

Неделя 1: Диапазон уверенности – введение

  • Отображение распределения t
  • Диапазоны безопасности зданий

Неделя 2: Диапазон уверенности – применение

  • Бизнес-приложения в сфере безопасности
  • Расчет размера выборки

Неделя 3: Проверка гипотез

  • Логика проверки гипотез
  • Ошибки I и II рода.

Неделя 4: Проверка гипотез – средние различия

  • Тесты на разницу в средствах

Курс 4: Линейная регрессия для бизнес-статистики

Продолжительность: 27 часов
Рейтинг: 4,8 (1344 оценок)

чему ты научишься

Курс знакомит с линейным регрессионным анализом.

Неделя 1: Регрессионный анализ: введение

  • Построение регрессионной модели
  • Ошибки, остатки и R-квадрат

Неделя 2: Регрессионный анализ: проверка гипотез

  • Проверка гипотез в линейной регрессии

Неделя 3: Регрессионный анализ: фиктивные переменные

  • Интерпретация результатов регрессии с фиктивными переменными

Неделя 4: Регрессионный анализ: расширение дисперсии

  • Построение доверительных пределов для прогнозов

Курс 5: Итоговый проект по бизнес-статистике и анализу

Продолжительность: 7 часов
Рейтинг: 4,7 (429 оценок)

чему ты научишься

Возможность применить навыки, полученные на четырех курсах, к реальным данным.

навыки, которые вы разовьете

  • договорной анализ
  • анализ данных
  • Майкрософт Эксель
  • Регрессионный анализ

Похожие