Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация по управлению инвестициями с использованием Python и машинного обучения Бизнес-школы EDHEC

Введение в создание и анализ портфолио с помощью Python

• Курс 1 • 25 часов • 4,8 (1394 оценок)

Детали курса

чему ты научишься

• Интуитивно понимать теорию, лежащую в основе современных методов построения портфеля.
• Напишите собственный код на Python для оценки параметров риска и доходности.
• Используйте мощные библиотеки оптимизации Python для создания диверсифицированного портфеля научным и упорядоченным способом.
• Создавайте собственные инструменты на Python для тестирования и сравнения портфельных стратегий.

Расширенное построение и анализ портфеля с помощью Python

• Курс 2 • 12 часов • 4,7 (498 оценок)

Детали курса

чему ты научишься

• Анализ стиля и факторной подверженности портфеля
• Примените оценки стабильности к матрице отклонений
• Применить анализ построения портфеля Блэка-Литтермана
• Применяйте различные стабильные модели для создания портфолио.

Python и машинное обучение для управления активами

• Курс 3 • 16 часов • 3.1 (325 оценок)

Детали курса

чему ты научишься

• Изучите принципы контролируемых и неконтролируемых методов машинного обучения на наборах финансовых данных.
• Понять основы логистической регрессии и алгоритмы машинного обучения для сортировки переменных в один результат из двух результатов.
• Используйте мощные библиотеки Python для реализации алгоритмов машинного обучения в тематических исследованиях.
• Узнайте о факторных моделях и моделях смены режима и их использовании в управлении инвестициями.

навыки, которые вы приобрели

• Категория: Информатика
• Категория: Знания в области инвестиционного менеджмента
• Категория: Экспертиза в области науки о данных
• Категория: навыки программирования
• Категория: Управление личными инвестициями

Python и машинное обучение для управления активами с использованием альтернативных наборов данных

• Курс 4 • 20 часов • 4.4 (229 оценок)

Детали курса

чему ты научишься

• Узнайте, что такое альтернативные данные и как они используются в приложениях финансового рынка.
• Будьте в курсе последних передовых исследований в области альтернативных данных.
• Выполните анализ данных на альтернативных наборах реальных данных с помощью Python.
• Приобретите понимание и практический опыт в области анализа данных, визуализации данных и количественных моделей, разработанных для альтернативных данных в финансах.

навыки, которые вы приобрели

• Категория: Расширенная визуализация данных
• Категория: Альтернативные базы данных на основе потребления
• Категория: Методики анализа текста
• Категория: Инструменты веб-скриптов