Изучите основы науки о данных. Окажите реальное влияние, прочитав введение в науку о данных из четырех курсов.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Изучите программирование на SAS или Python, расширьте свои знания об аналитических методах и приложениях и займитесь оригинальными исследованиями, которые помогут принимать сложные решения.
В финальном проекте вы будете использовать реальные данные для решения важной проблемы в обществе и представить свои выводы в высококачественном профессиональном отчете.
Стажировка предназначена для:
Никакого предыдущего опыта не требуется. По окончании магистратуры статистические методы будут использоваться для проведения оригинальных исследований и оказания помощи в принятии сложных решений.
Курс 1
12 часов
4,4 (934 оценки)
В этом курсе вы узнаете, что такое данные, и подумаете над вопросами, которые у вас могут быть получены на основе данных. Вы научитесь разрабатывать исследовательский вопрос, описывать переменные и их взаимосвязи, рассчитывать базовую статистику и четко представлять результаты. По окончании курса вы сможете использовать передовые инструменты анализа данных — SAS или Python.
Курс 2
10 часов
4,5 (414 оценок)
Разрабатывайте и проверяйте гипотезы о ваших данных. Вы изучите различные статистические тесты и изучите ANOVA, тест хи-квадрат и корреляционный анализ Пирсона. Этот курс познакомит вас с основными статистическими принципами.
Курс 3
10 часов
4,4 (273 оценки)
Этот курс посвящен регрессионному анализу. Вы узнаете, как корректировать ситуацию, когда две переменные не демонстрируют четкой линейной зависимости, и сможете выявлять мешающие переменные. Вы узнаете, какие предположения лежат в основе регрессионного анализа, и как интерпретировать коэффициенты регрессии.
Курс 4
10 часов
4,2 (322 оценки)
Этот курс поможет вам прогнозировать будущие результаты, используя ваши данные. Вы изучите концепции контролируемого машинного обучения, методы и дополнительные алгоритмы машинного обучения.
Курс 5
8 часов
4,7 (47 оценок)
Проект Capstone позволит вам применять и совершенствовать методы анализа данных, изученные на предыдущих курсах. Вы будете использовать реальные данные для реализации проекта с партнерами из промышленности и научных кругов.
