Выполняйте анализ текста, обнаруживайте закономерности и предлагайте визуализацию данных. Развивать навыки решения практических задач в области интеллектуального анализа данных.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Специализация по интеллектуальному анализу данных обучает методам интеллектуального анализа данных для структурированных данных, которые соответствуют четкой схеме, и неструктурированных данных, которые появляются в виде текста на естественном языке.
Конечная задача проекта — решить реальные задачи по сбору данных с использованием набора данных обзоров ресторанов из Yelp.
Курсы 2-5 данной специализации составляют учебную часть курсов магистратуры «Информатика в области науки о данных». Вы можете подать заявку на получение степени до или после начала стажировки.
Продолжительность: 15 часов
Рейтинг: 4,5 (1370 оценок)
Этот курс научит вас создавать более эффективные визуализации данных. Вы узнаете новые способы представления данных, используя основные принципы проектирования и понимания людей.
Продолжительность: 30 часов
Рейтинг: 4.5 (949 оценок)
В этом курсе будут рассмотрены технологии поисковых систем, которые играют важную роль во всех приложениях интеллектуального анализа данных, включающих текстовые данные.
Продолжительность: 33 часа
Рейтинг: 4.5 (726 оценок)
В этом курсе будут рассмотрены важные методы анализа и анализа текстовых данных для выявления интересных закономерностей и поддержки принятия решений.
Продолжительность: 17 часов
Рейтинг: 4.3 (318 оценок)
Изучите общие концепции интеллектуального анализа данных с помощью базовых методологий и приложений.
Продолжительность: 16 часов
Рейтинг: 4.5 (406 оценок)
Откройте для себя основные концепции кластерного анализа и узнайте о типичных методах и алгоритмах.
Продолжительность: 10 часов
Рейтинг: 4.5 (45 оценок)
Этот курс позволит вам применить алгоритмы и методы интеллектуального анализа данных, которые вы изучили на предыдущих курсах.
Выполняя эти задачи, вы приобретете опыт типичного рабочего процесса интеллектуального анализа данных, который включает обработку данных, исследование данных, анализ данных и представление результатов.
