Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация в области экспериментального проектирования – Калифорнийский университет, Ирвин, Университет штата Аризона

Проектируйте, разрабатывайте и улучшайте продукты и процессы. Научитесь применять современные экспериментальные методы для улучшения существующих продуктов и процессов и ускорения вывода на рынок новых продуктов и процессов.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Факторные и частичные экспериментальные планы
  • Проекты для фильтрации многих факторов
  • Планы оптимизационных экспериментов
  • Проекты для сложных экспериментов
  • Современные методы анализа данных для планирования экспериментов
  • Применение методологии экспериментального проектирования в различных рабочих средах

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • инженер-экспериментатор
  • Аналитик данных
  • Менеджер проектов в области инжиниринга
  • специалист по данным
  • инженер по качеству
  • Исследователь в области фармацевтики
  • Инженер-механик в автомобильной сфере
  • Инженер-электронщик
  • Директор по развитию медицинской продукции
  • Эксперт промышленных процессов

Стажировка — серия из 4 курсов

Изучите современную стратегию судебного разбирательства, в том числе:

  • Факторные и частичные экспериментальные планы
  • Проекты для фильтрации многих факторов
  • Планы оптимизационных экспериментов
  • Проекты для сложных экспериментов

Здесь подробно освещены современные методы анализа данных для планирования экспериментов, включая программное обеспечение. Приложения включают в себя такие области, как:

  • Электроника и полупроводники
  • Транспортное средство и пространство
  • Химия и промышленность
  • Фармацевтика и биофармацевтика
  • медицинское оборудование

Краткое содержание стажировки от доктора Монтгомери

Участники реализуют прикладной учебный проект, обычно основанный на их рабочей среде, и смогут использовать его для эффективной демонстрации применения методологии экспериментального проектирования. Структура курса и порядок действий, объясненных в курсе, разработаны для обеспечения успеха участников.

Details of the courses that make up the specialization

Основы экспериментального дизайна

Курс 1

12 часов

4,7 (275 оценок)

Детали курса

чему ты научишься

  • Подходите к сложным проблемам промышленных и бизнес-исследований и решайте их, используя научно-экспериментальную стратегию.
  • Эффективно планируйте эксперименты с помощью современного программного обеспечения
  • Анализируйте данные, полученные в результате эксперимента, и эффективно сообщайте результаты лицам, принимающим решения.

Факторный и дробный планы

Курс 2

11 часов

4,7 (73 оценки)

Детали курса

чему ты научишься

  • Проведение факторного эксперимента в блоках, построение и обработка дробного факторного плана.
  • Примените концепцию факториала к экспериментам с несколькими факторами.
  • Используйте дисперсионный анализ для факторных планов.
  • Используйте 2^k систему факторных планов.

Реактивные поверхности, смеси и построение моделей

Курс 3

13 часов

4,7 (64 оценки)

Детали курса

чему ты научишься

  • Проведите эксперименты с вычислительными моделями и поймите, как уравнение наименьших квадратов используется для построения эмпирической модели на основе данных планирования эксперимента.
  • Понимание стратегии методологии реактивной поверхности для проведения экспериментов, целью которых является оптимизация системы.
  • Понять, как подход реактивных поверхностей можно использовать для экспериментов, в которых факторами являются компоненты смесей.
  • Поймите, где целью эксперимента является уменьшение изменений, вносимых в реакцию неконтролируемыми факторами.

Случайные модели, вложенные и дробные конструкции

Курс 4

9 часов

4,6 (31 оценка)

Детали курса

чему ты научишься

  • Разработайте и проанализируйте эксперименты, в которых некоторые факторы случайны.
  • Разработайте и проанализируйте эксперименты, в которых есть вложенные факторы или факторы, которые трудно изменить.
  • Анализируйте эксперименты со связанными переменными
  • Разработайте и проанализируйте эксперименты с ненормальным распределением ответов.