Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация в области цифровой обработки сигналов от Google, Федеральная политехническая школа Лозанны.

Цифровая обработка сигналов: от теории к практике. Обнаружение дискретных сигналов, их анализ с помощью преобразования Фурье, манипуляция с помощью фильтров и введение в цифровую передачу данных и DSP в реальном времени.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация в области цифровой обработки сигналов от Google, Федеральная политехническая школа Лозанны.

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Анализ данных с использованием преобразования Фурье
  • Обработка данных с использованием цифровых фильтров
  • Преобразование аналоговых сигналов в цифровой формат
  • Реализация алгоритмов DSP реального времени на микроконтроллере общего назначения.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Инженер по цифровой обработке сигналов
  • Разрабатывает алгоритмы обработки звука.
  • Инженер по микроконтроллерным системам
  • аналитик данных
  • Разработчик программного обеспечения в области обработки сигналов
  • Инженер-программист, специализирующийся на цифровой обработке
  • Разрабатывайте решения в режиме реального времени
  • Инженер по встраиваемым системам
  • Разработчик аудиоприложений
  • Инженер данных

Стажировка — серия курсов из 4 частей.

Эта специализация предлагает полный курс цифровой обработки сигналов с упором на обработку звука и передачу данных. Начните с базового понимания дискретных сигналов и научитесь:

  • Анализируйте данные с помощью преобразования Фурье
  • Обработка данных с помощью цифровых фильтров
  • Преобразование аналоговых сигналов в цифровой формат
  • Реализуйте алгоритмы DSP в реальном времени на микроконтроллере общего назначения.

Прочные теоретические основы, даваемые в четырех курсах, сопровождаются практическими примерами на Python в виде блокнотов Jupiter. Упражнения с решениями содержат множество примеров, которые помогут вам в выполнении еженедельных домашних заданий.

Практический учебный проект

Стажировка не включает в себя выпускной проект. Для завершения стажировки нет необходимости выполнять финальный проект.

Details of the courses that make up the specialization

Цифровая обработка сигналов

Курс 1: Основные понятия и алгоритмы

Продолжительность курса: 28 часов

Рейтинг: 4.5 (581 оценка)

  • Сущность дискретных сигналов
  • Дискретные сигналы представляют собой векторы в векторном пространстве.
  • Дискретный анализ сигналов в частотной области с использованием преобразования Фурье

Курс 2: Фильтрация

Продолжительность курса: 18 часов

Рейтинг: 4,7 (180 оценок)

  • Цифровые фильтры, как они работают
  • Проектирование цифровых фильтров
  • Адаптивная обработка сигналов

Курс 3: аналоговый против цифрового

Продолжительность курса: 15 часов

Рейтинг: 4.8 (78 оценок)

  • Разница между непрерывным временем и дискретным временем
  • Выборка и интерполяция
  • Квантование, аналого-цифровые преобразователи и цифро-аналоговые преобразователи
  • Гораздо более быстрая обработка сигнала

Курс 4: Приложения

Продолжительность курса: 14 часов

Рейтинг: 4,7 (69 оценок)

  • Основы обработки изображений
  • Как работают цифровые системы связи, включая ADSL
  • Как запрограммировать микроконтроллер для реализации алгоритмов DSP в реальном времени

Похожие