Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация по дифференциальному учету посредством данных и моделирования Университета Джонса Хопкинса.

Изучите дифференциальное исчисление посредством моделирования. Освойте методы дифференцирования одномерных и многомерных функций для применения в задачах оптимизации.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Использование исчисления бесконечно малых для анализа данных
  • Обработка и интерпретация научных данных
  • Сообщение о значимых результатах
  • Научный расчет и математическое моделирование
  • Понимание функций как моделей данных
  • Дифференциальный и интегральный расчет одномерных и многомерных функций
  • Решение дифференциальных уравнений
  • Методы оптимизации и оценки
  • Применение навыков в практических проектах

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик данных
  • Научный методист
  • инженер-строитель
  • Планировщик проектов
  • Исследователь естественных наук
  • Исследователь в области социальных наук
  • Математик
  • Консультант по оптимизации
  • Разрабатывает математические модели
  • Руководитель проекта

Стажировка — серия из 4 курсов

Эта специализация предлагает введение в темы одномерного и многомерного исчисления бесконечно малых и фокусируется на использовании исчисления бесконечно малых для решения вопросов естественных и социальных наук.

Студенты научатся использовать исчисление для обработки, анализа и интерпретации данных, а также сообщать значимые результаты, используя научные расчеты и математическое моделирование.

Основные темы:

  • Функции как модели данных
  • Дифференциальный и интегральный расчет одномерных и многомерных функций
  • Дифференциальные уравнения
  • Методы оптимизации и оценки

Практический учебный проект

В каждом модуле учащимся будут предоставлены решенные примеры задач, которые они смогут использовать для развития своих навыков и уверенности, а затем вопросы с несколькими вариантами ответов, чтобы продемонстрировать то, что они узнали.

В рамках поэтапного проекта студенты применили свои навыки для моделирования стоимости строительного проекта в реальной топографической области с целью найти оптимальную стоимость завершения проекта с учетом определенных ограничений.

Details of the courses that make up the specialization

Дифференциальное исчисление с помощью данных и моделирования

Курс 1: Повторение предварительного расчета

Продолжительность: 7 часов
Рейтинг: 4.8 (100 оценок)

Что вы изучите: Этот курс предлагает прикладной подход к изучению математических тем, необходимых для дальнейшего изучения одномерного и многомерного исчисления. Основная тема — изучение функций, в том числе полиномиальных, рациональных, показательных, логарифмических и тригонометрических функций. Акцент делается на использовании этих функций для моделирования и анализа данных.

Курс 2: Пределы и дифференциалы

Продолжительность: 9 часов
Рейтинг: 4.7 (187 оценок)

Что вы узнаете: Этот курс познакомит вас с принципами одномерного исчисления через концепцию пределов, которые будут использоваться для определения дифференциала функции. Дифференциал измеряет чувствительность изменения функции, например, скорости тела по отношению ко времени.

Курс 3: Правила дифференциации

Продолжительность: 7 часов
Рейтинг: 4.8 (51 оценка)

Что вы узнаете: Этот курс продолжает изучение дифференциального исчисления, разрабатывая новые правила нахождения дифференциалов без непосредственного использования определения предела. Мы будем применять правила для решения задач, связанных со скоростью изменений и оптимизацией функций.

Курс 4: Применение дифференциации

Продолжительность: 7 часов
Рейтинг: 4.7 (48 оценок)

Что вы узнаете: мы будем применять дифференциал для поиска линейных приближений к одномерным и многомерным функциям, находить максимальные и минимальные значения функции, а также методы оптимизации, важные для различных реалистичных приложений.