Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация по статистическим исследованиям с использованием Python Мичиганского университета и Google.
Практичное и современное статистическое мышление для каждого. Используйте Python для визуализации, вывода и статистического моделирования.
Три курса этой серии предназначены для обучения студентов базовым и промежуточным концепциям статистического анализа с использованием языка программирования Python.
Студенты узнают:
Откуда берутся данные?
Какие типы данных могут быть собраны
форматирование данных
управление данными
Эффективное исследование и визуализация данных
Они смогут:
использовать данные для расчетов и описательных оценок
построить доверительные интервалы
Интерпретируйте результаты вывода
Применяйте более сложные процедуры статистического моделирования.
Наконец, они узнают о важности вопросов исследования и смогут связать их с методами статистического анализа и изученными данными.
Учебный проект активирован
Курсы этой серии включают в себя разнообразные задания, которые проверят знания студентов и их способность применять материал.
В задачи входит:
Концептуальные тесты
письменные анализы
Оценки по программированию на Python
Эти задачи решаются посредством:
Экзамены
Сдача письменных заданий
Среда Jupyter Notebook
Details of the courses that make up the specialization
Понимание и моделирование данных с помощью Python
Курс 1
19 часов
4,7 (2632 оценки)
Детали курса
Что вы узнаете:
правильно идентифицировать различные типы данных и понимать различные варианты использования каждого из них.
Создавайте визуализации данных и числовые сводки с помощью Python.
Ясно и лаконично доносите статистические идеи до широкой аудитории.
Определить соответствующие методы анализа вероятностных и невероятностных выборок.
Навыки, которые вы получите:
Категория: Статистика
статистика
Категория: Анализ данных
анализ данных
Категория: Программирование на Python
Программирование на Python
Категория: сходство данных
Сходство данных
Инференциальный статистический анализ с помощью Python
Курс 2
21 час
4,6 (896 оценок)
Детали курса
Что вы узнаете:
Определите предположения, необходимые для расчета доверительных интервалов для параметров соответствующей совокупности.
Создайте доверительные интервалы в Python и интерпретируйте результаты.
Изучите, как шаг за шагом создаются и интерпретируются процедуры вывода при анализе реальных данных.
Запустите тесты гипотез на Python и интерпретируйте результаты.
Навыки, которые вы получите:
Категория: Повышение конфиденциальности
Повышение уверенности
Категория: Программирование на Python
Программирование на Python
Категория: статистические выводы
Статистический вывод
Категория: Проверка статистических гипотез
Статистическая проверка гипотез
Подбор статистических моделей к данным с помощью Python
Курс 3
14 часов
4,4 (689 оценок)
Детали курса
Что вы узнаете:
Углубите свое понимание методов статистического вывода, овладев искусством сопоставления статистических моделей с данными.
Свяжите вопросы исследования с методами анализа данных, уделяя особое внимание целям, взаимосвязям между переменными и делая прогнозы.
Изучите различные методы статистического моделирования, такие как линейная регрессия, логистическая регрессия и байесовский вывод, с использованием реальных данных.
Работайте над практическими примерами на Python с помощью таких библиотек, как Statsmodels, Pandas и Seaborn, в среде Jupyter Notebook.
