Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация в области больших данных — введение в практическое использование больших данных Автономного университета Барселоны.

Улучшите свой профессиональный профиль. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ: одна из дисциплин с самым высоким спросом на квалифицированных специалистов.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс - сертифицированная профессиональная специализация в области больших данных - введение в практическое использование больших данных Автономного университета Барселоны.

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Понять влияние обработки больших данных на современное общество.
  • Понять и объяснить происхождение и природу больших данных.
  • Собирайте, подготавливайте, храните, анализируйте, просматривайте большие наборы данных и управляйте ими.
  • Извлекать информацию из данных.
  • работать в среде Hadoop.
  • Ответьте на вопрос точно, основываясь на имеющейся информации.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • аналитик данных
  • Инженер данных
  • специалист по данным
  • Разработчик информационных систем
  • Аналитик больших данных
  • Эксперт по космологии
  • Исследователь в области астрономии
  • Менеджер проектов в области данных
  • Консультант по информационным технологиям
  • Разработчик решений для больших данных

Стажировка — курс из 5 курсов.

Эта программа предназначена для того, чтобы познакомить вас с миром больших данных и управлять ими. Первый курс направлен на то, чтобы познакомить студента с влиянием больших данных на современное общество, как в деловой, так и в политической и правительственной сферах, в средствах массовой информации и в области научных исследований.

На курсах 2, 3 и 4 мы научимся идентифицировать, воспринимать, обрабатывать, анализировать и просматривать данные с точки зрения «пользователя» и с практической ориентацией. Наконец, завершающий проект позволяет студенту применить полученные знания на практике в области астрономии.

По окончании курсов данной специализации студент сможет:

  • Понять влияние обработки больших данных на современное общество.
  • Понять и объяснить источник и природу больших данных.
  • Собирайте, подготавливайте, храните, анализируйте, просматривайте большие наборы данных и управляйте ими.
  • извлекать информацию из данных.
  • работать в среде Hadoop.
  • Ответьте на вопрос точно, основываясь на имеющейся информации.

У нас отличная команда преподавателей с обширным опытом работы по данному предмету, как в академических кругах, так и в промышленности.

технические требования

Вам понадобится компьютер с 64-разрядной операционной системой, поддерживающей обслуживание, с объемом памяти не менее 6 ГБ (рекомендуется 8 ГБ) и 20 ГБ свободного дискового пространства.

Практический учебный проект

Студенту предстоит столкнуться с проблемой работы с большими данными из области космологии с целью сортировки галактик по их форме. Из набора изображений галактик, полученных с помощью современных телескопов в рамках проекта Sloan Digital Sky Survey (SDSS), студент под руководством будет разрабатывать метод систематической сортировки галактик и представлять отчет воображаемой группе ученых.

Преподаватели этого курса сотрудничают с Европейским космическим агентством (ЕКА) в миссии Евклид (космический телескоп для картографии геометрии Вселенной).

Details of the courses that make up the specialization

Большие данные: влияние больших данных на современное общество

Курс 1
7 часов
4,7 (2172 оценки)

чему ты научишься

  • Разберемся, что такое большие данные и каковы их основные особенности.
  • Мы будем изучать непрерывный рост объема данных и его влияние в различных областях.
  • Познакомимся с этапами обработки больших данных и подходящим языком описания процессов.
  • Мы поймем основные области применения больших данных и проблемы, которые они создают.
  • Мы будем изучать технологии и инфраструктуры хранения и обработки данных.

Большие данные: сбор и хранение данных

Курс 2
10 часов
4,4 (623 оценки)

чему ты научишься

  • Принципы важных терминов и инструментов для решения задач анализа данных.
  • Знакомство с такими инструментами, как Hadoop, Spark и Hive.
  • Решение различных задач по анализу данных.
  • Понимание экосистемы инструментов больших данных.

Большие данные: обработка и анализ

Курс 3
12 часов
4,2 (259 оценок)

чему ты научишься

  • Основные методы и приемы обработки и анализа данных.
  • Работа с виртуальной машиной и приложением Jupyter.
  • Различные модули, посвященные различным методам анализа.

Большие данные: визуализация данных

Курс 4
8 часов
4,5 (235 оценок)

чему ты научишься

  • Центральные понятия в области визуализации данных.
  • Инструменты для анализа и визуализации данных.
  • Процесс создания визуализации данных.

Большие данные: финальный проект

Курс 5
12 часов
4,7 (55 оценок)

чему ты научишься

  • Применение инструментов и методов в практическом проекте.
  • Создание классификатора изображений галактик с использованием данных проекта GalaxyZoo.
  • Исследование и анализ данных для разработки автоматизированного инструмента машинного обучения.

Похожие