Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация по байесовской статистике Google.

Байесовская статистика для моделирования и прогнозирования. Изучите основы и улучшите свои навыки анализа данных.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Развиваем навыки работы со статистикой.
  • Понимание байесовской статистики
  • Байесовский вывод
  • Программирование на R
  • анализ данных
  • Использование коногативных моделей
  • Применение методов MCMC
  • Работа со смешанными моделями
  • Анализ временных рядов
  • Применение байесовского подхода к данным
  • Комплексный анализ данных
  • Написание отчета о методах и результатах

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик данных
  • специалист по данным
  • статистик
  • R-программист
  • Исследователь в области статистики
  • Эксперт по байесовской статистике.
  • Анализатор временных рядов
  • Разрабатывает коногативные модели
  • эксперт MCMC
  • Комплексный анализатор данных

Экспертиза — серия курсов из 5 частей

Специальность предназначена для всех учащихся, желающих развить навыки в области статистики, байесовской статистики, байесовского вывода, программирования на R и многого другого.

Курсы

  • От концепции к анализу данных
  • техники и модели
  • смешанные модели
  • Анализ временных рядов

В рамках курсов вы можете изучить такие байесовские методы, как:

  • коногативные модели
  • MCMC
  • смешанные модели
  • Линейная динамика

Практический учебный проект

Этот опыт обучает учащегося байесовскому подходу к статистике, начиная с идеи вероятности и заканчивая более сложными концепциями.

Вы узнаете о философии байесовского подхода и о том, как применять его к распространенным типам данных, а затем углубитесь в анализ данных временных рядов.

Курсы сочетают в себе:

  • Видео лекций
  • компьютерные демонстрации
  • холодные чтения
  • упражнения
  • Доски обсуждений

Завершающий проект — это возможность для учащегося продемонстрировать широкий спектр навыков и знаний в области байесовской статистики и применить полученные знания к реальным данным.

Вы рассмотрите основные концепции байесовской статистики, изучите и попрактикуетесь в анализе данных с использованием R, выполните сложный анализ данных на реальном наборе данных и составите отчет о своих методах и результатах.

Details of the courses that make up the specialization

Байесовская статистика: от концепции к анализу данных

Курс 1
11 часов
4,6 (3156 оценок)

чему ты научишься

  • описать и применить байесовский подход к статистике.
  • Объясните ключевые различия между байесовскими подходами и частотными подходами.
  • Освоить основы вычислительной среды R.

навыки, которые вы приобретете

  • прогноз
  • Байесовская статистика
  • временной ряд
  • Динамические линейные модели
  • Программирование на R

Байесовская статистика: методы и модели

Курс 2
29 часов
4,8 (481 оценка)

чему ты научишься

  • Эффективно сообщать результаты анализа данных.
  • использовать результаты статистических моделей для получения научных выводов.
  • Расширьте базовые статистические модели для учета связанных наблюдений с помощью иерархических моделей.

навыки, которые вы приобретете

  • Образец гипса
  • Байесовская статистика
  • Байесовский вывод
  • Программирование на R

Байесовская статистика: смешанные модели

Курс 3
21 час
4,5 (52 оценки)

чему ты научишься

  • Объясните основные принципы алгоритма подбора смешанной модели.
  • Вычислите математическое ожидание и дисперсию смешанного распределения.
  • Используйте смешанные модели для решения задач классификации и кластеризации, а также для получения оценок плотности.

навыки, которые вы приобретете

  • смешанные модели
  • Байесовская статистика
  • Байесовский вывод
  • Программирование на R

Байесовская статистика: анализ временных рядов

Курс 4
22 часа
4,3 (14 оценок)

чему ты научишься

  • Постройте модели, описывающие временную зависимость.
  • Используйте R для анализа временных рядов и прогнозирования.
  • Объясните стационарные процессы временных рядов.

навыки, которые вы приобретете

  • статистика
  • Байесовская статистика
  • Байесовский вывод
  • Программирование на R

Байесовская статистика: окончательный проект

Курс 5
11 часов

чему ты научишься

  • Продемонстрировать широкий спектр навыков и знаний в области байесовской статистики.
  • Объясните основные понятия байесовской статистики.
  • Примените то, что вы узнали, к реальным данным.

навыки, которые вы приобретете

  • Марковская модель
  • Байесовская статистика
  • Смешанная модель
  • Программирование на R