Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация в области компьютерного зрения для техники и науки от MathWorks.

Приобретите сильные навыки в компьютерном зрении. Узнайте, как выравнивать изображения, обнаруживать объекты и отслеживать движение на увлекательных курсах.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Выполнение обнаружения объектов
  • Модели классификации обучающих изображений
  • Используйте функции для отслеживания объектов и выравнивания изображений.
  • Видеообнаружение движения
  • Приложение для отслеживания нескольких объектов
  • Сшить картинки с земли Благословение Марса
  • Обучите модели машинного обучения классификации и распознаванию дорожных знаков на изображениях и видео.
  • Используйте модели глубокого обучения для распознавания объектов
  • Применение оптического потока для обнаружения движущихся объектов
  • Применение алгоритмов отслеживания для отслеживания объектов по мере их перемещения в видео

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Инженер компьютерного зрения
  • Инженер по обработке изображений
  • Разрабатывает алгоритмы машинного обучения
  • Аналитик видеоданных
  • Инженер автономных систем
  • Врач, специализирующийся на малых операциях
  • Разработчик программного обеспечения в области компьютерного зрения
  • Исследователь в области информационных и коммуникационных технологий
  • Инженер робототехники
  • Разработчик приложений в области компьютерного зрения

Стажировка – серия курсов из трех частей.

Камеры являются неотъемлемой частью многих новых технологий. Автономные системы используют камеры для навигации по окружающей среде, а врачи используют небольшие камеры для управления минимально инвазивными хирургическими методами. Важно, чтобы инженеры использовали методы компьютерного зрения для извлечения информации из изображений и видео такого типа.

навыки, которые вы приобретете

  • Выполнение обнаружения объектов
  • Модели классификации обучающих изображений
  • Используйте функции для отслеживания объектов и выравнивания изображений.
  • Видеообнаружение движения
  • Приложение для отслеживания нескольких объектов

Во время стажировки вы будете использовать MATLAB. MATLAB — это инструмент, который выбирают миллионы людей, работающих в области техники и науки, предоставляющий возможности, необходимые для выполнения задач компьютерного зрения. Вы получите бесплатный доступ к MATLAB на протяжении всей стажировки.

Чтобы добиться успеха в этой специализации, рекомендуется иметь базовые знания в области обработки изображений. Если вы новичок в работе с данными изображений, сначала вам следует пройти курс «Обработка изображений в инженерных и научных целях».

Практический учебный проект

  • На первом курсе: вы будете шить картинки из земли Благословение Марса.
  • На втором курсе: обучить модели машинного обучения классифицировать дорожные знаки и идентифицировать их на изображениях и видео.
  • На третьем курсе вы будете использовать модели глубокого обучения для распознавания объектов.
  • Применение оптического потока для обнаружения движущихся объектов.
  • Применение алгоритмов отслеживания для отслеживания объектов по мере их перемещения в видео.

Details of the courses that make up the specialization

Введение в компьютерную когнитивную диагностику

Курс 1
8 часов
4,5 (43 оценки)

чему ты научишься

  • Использование общих алгоритмов для обнаружения, записи и сопоставления функций.
  • Выполнение регистрации изображений путем определения контрольных точек и оценки геометрических преобразований.
  • Завершите финальный проект, в котором вы объедините изображения с марсохода Curiosity.
  • Объединение изображений с размытием изображения с целью создания панорамных изображений.

навыки, которые вы приобретете

  • Обработка изображений
  • Компьютерная диагностика
  • Цветочное фото
  • Регистрация изображения

Машинное обучение для компьютерной диагностики

Курс 2
11 часов
4,8 (18 оценок)

чему ты научишься

  • Подготовка данных и создание признаков для классификации изображений
  • Обучение и оценка моделей классификации изображений
  • Обучение и оценка моделей машинного обучения для обнаружения объектов
  • Настройте обучение модели для различных приложений с помощью матриц затрат.

навыки, которые вы приобретете

  • Компьютерная диагностика
  • Обнаружение объектов
  • машинное обучение
  • прогнозная модель
  • Классификация изображений

Отслеживание объектов и обнаружение движения с помощью компьютерной диагностики

Курс 3
13 часов
4,7 (26 оценок)

чему ты научишься

  • Использование глубоких нейронных сетей, таких как YOLO, для обнаружения объектов.
  • Использование оптического тока для обнаружения движения и движущихся объектов
  • Выполняйте отслеживание объектов, чтобы подсчитывать, отслеживать и определять ориентацию объектов.

навыки, которые вы приобретете

  • Компьютерная диагностика
  • Обнаружение объектов
  • Обнаружение движения
  • оптический ток
  • отслеживание