Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация по основам BI с SQL, ETL и Google, хранилище данных IBM.

Подготовьтесь к своей первой карьере в области бизнес-аналитики (BI). Приобретите необходимые навыки для старта в сфере бизнес-аналитики всего за два месяца. Никакого высшего образования или предыдущего опыта не требуется.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс - сертифицированная профессиональная специализация по основам BI с SQL, ETL и Google, хранилище данных IBM.

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Базовый SQL с упором на запросы к реляционным базам данных.
  • Использование основных команд Linux для создания скриптов.
  • Построение и автоматизация ETL, ELT и конвейеров данных.
  • Работа с озерами и хранилищами данных.
  • Создавайте интерактивные отчеты и информационные панели.
  • Написание SQL-запросов и создание соединений с использованием баз данных PostgreSQL, MySQL и DB2.
  • Запуск команд и ссылок в Linux, создание скрипта.
  • Планирование заданий с использованием cron, построение ETL и конвейеров данных.
  • Проектирование хранилища данных с использованием схем «звезда» и «снежинка».
  • Проверка качества данных, загрузка промежуточных и производственных складов.
  • Реализована разработка кубов, сверток и представлений/таблиц.
  • Анализ складских данных с помощью инструментов BI, таких как Cognos Analytics.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик бизнес-аналитики (BI)
  • ETL-разработчик
  • аналитик данных
  • Разработчик интерактивных отчетов
  • менеджер хранилища данных
  • эксперт по SQL
  • Разработчик скриптов Linux
  • Дизайнер BI-решений
  • Менеджер проектов в области данных
  • Аналитик по качеству данных

Стажировка — курс из 5 курсов.

Ожидается, что рынок труда для аналитиков бизнес-аналитики (BI) вырастет на 23 процента в период с 2021 по 2031 год (Бюро статистики США). Стажировка в IBM предоставит вам необходимые навыки, которые работодатели ищут при найме аналитиков BI.

Аналитики BI собирают, фильтруют и анализируют ключевые бизнес-данные, чтобы найти закономерности и идеи, которые помогут принимать бизнес-решения.

Чему вы научитесь во время стажировки:

  • Базовый SQL с упором на запросы к реляционным базам данных.
  • Использование основных команд Linux для создания скриптов.
  • Построение и автоматизация ETL, ELT и конвейеров данных.
  • Работа с озерами и хранилищами данных.
  • Создавайте интерактивные отчеты и информационные панели.

Кроме того, вы получите практический опыт работы с настоящими профессиональными инструментами. Каждый курс включает в себя множество лабораторных и проектных работ, о которых вам будет о чем поговорить на собеседованиях.

После завершения полной программы у вас будет общее портфолио проектов и все сертификаты стажировки для вашего резюме и профиля LinkedIn.

Практический учебный проект

Благодаря практическим занятиям и курсовым проектам, проводимым в облачных средах, вы получите готовый к работе опыт работы со следующими инструментами и задачами:

  • Написание SQL-запросов и создание соединений с использованием баз данных PostgreSQL, MySQL и DB2.
  • Запуск команд и ссылок в Linux, создание скрипта.
  • Планирование заданий с использованием cron, построение ETL и конвейеров данных.
  • Проектирование хранилища данных с использованием схем «звезда» и «снежинка».
  • Проверка качества данных, загрузка промежуточных и производственных складов.
  • Реализована разработка кубов, сверток и представлений/таблиц.
  • Создавайте интерактивные отчеты и информационные панели.
  • Анализ складских данных с помощью инструментов BI, таких как Cognos Analytics.

Начните с востребованной должности в сфере бизнес-аналитики. Зарегистрируйтесь сегодня.

Details of the courses that make up the specialization

Практическое введение в команды Linux и написание скриптов на языке Shell.

Курс 1

14 часов
4,6 (1253 оценки)

  • Что вы узнаете:
    • Описать архитектуру Linux и распространенные дистрибутивы Linux, обновить и установить программное обеспечение в системе Linux.
    • Выполняйте команды информации, файла, содержимого, навигации, сжатия и сети в оболочке Bash.
    • Открывайте сценарии оболочки, используя команды Linux, переменные среды, каналы и фильтры.
    • Запланируйте задачи cron в Linux с помощью crontab и объясните синтаксис cron.
  • Навыки, которые вы приобретете:
    • Сценарий оболочки
    • Баш (оболочка Unix)
    • Извлечение, преобразование и загрузка (ETL)
    • Линукс
    • Команды Linux

Курс 2

20 часов
4,7 (20 098 оценок)

  • Что вы узнаете:
    • Анализ данных в базе данных с использованием SQL и Python.
    • Создание реляционной базы данных и работа с несколькими таблицами с помощью команд DDL.
    • Построение SQL-запросов на базовом и среднем уровне с использованием команд DML.
    • Создание более надежных запросов с помощью передовых методов SQL, таких как представления, транзакции, хранимые процедуры и соединения.
  • Навыки, которые вы приобретете:
    • Извлечение, преобразование и загрузка (ETL)
    • Инженер данных
    • Апач Кафка
    • Апач воздушный поток
    • каналы данных

Курс 3

17 часов
4,5 (335 оценок)

  • Что вы узнаете:
    • Описать и сравнить процессы ETL (извлечение, преобразование, загрузка) и ELT (извлечение, загрузка, преобразование).
    • Объясните режимы пакетного и параллельного выполнения.
    • Реализуйте рабочий процесс ETL с помощью функций Bash и Python.
    • Описать компоненты конвейера данных, процессы, инструменты и технологии.
  • Навыки, которые вы приобретете:
    • Программирование на Python
    • Облачные базы данных
    • Система управления реляционными базами данных (СУБД)
    • SQL
    • Блокноты Jupyter

Курс 4

15 часов
4,4 (173 оценки)

  • Что вы узнаете:
    • Готовые к работе навыки работы с хранилищем данных за 6 недель, подкрепленные практическим опытом и сертификацией IBM.
    • Проектируйте и заполняйте хранилище данных, моделируйте и запрашивайте данные с помощью CUBE, ROLLUP и материализованных представлений.
    • Определите популярные инструменты и поставщиков для анализа данных и бизнес-аналитики и создайте визуализацию данных с помощью IBM Cognos Analytics.
    • Как спроектировать и загрузить данные в хранилище данных, написать запросы агрегирования, создать таблицы аппаратных запросов и создать панель аналитики.
  • Навыки, которые вы приобретете:
    • Бизнес-аналитика
    • Визуализация данных
    • IBM Cognos Analytics
    • Google Лукер Студия
    • Панели мониторинга

Курс 5

11 часов

Похожие