Онлайн-курс «Основы науки о данных»: сертифицированная профессиональная специализация в области статистических выводов от Университета Джонса Хопкинса и Университета Колорадо в Боулдере.

Развивайте свои навыки статистики для науки о данных. Овладейте статистикой, необходимой для науки о данных.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс «Основы науки о данных»: сертифицированная профессиональная специализация в области статистических выводов от Университета Джонса Хопкинса и Университета Колорадо в Боулдере.

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • коммуникативные навыки
  • работать в команде
  • решение проблем
  • тайм-менеджмент
  • критическое мышление
  • лидерские качества
  • технологические навыки
  • управление проектом
  • Исследовательские навыки
  • Возможность отображения информации

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик данных
  • статистик
  • специалист по данным
  • Разработчик программного обеспечения в области данных
  • Аналитик информационных систем
  • Исследователь в области статистики
  • Эксперт по вероятностям
  • аналитик данных

Фокус — серия курсов из трёх частей

Эта программа призвана предоставить учителю прочную основу по теории вероятностей и подготовить его к более всесторонним исследованиям в области статистики. Программа познакомит студента с основами статистики и статистической теории и даст ему навыки, необходимые для выполнения базового статистического анализа систем данных на языке программирования R.

специализация

  • Эту специализацию можно получить в виде академического кредита в рамках степени магистра в области науки о данных (MS-DS), предлагаемой Университетом CU Boulder на платформе Coursera.
  • MS-DS — это междисциплинарная степень, которая объединяет преподавателей различных учебных заведений, таких как прикладная математика, информатика, информатика и многие другие.
  • MS-DS подходит для людей с широким опытом в таких предметах, как информатика, информатика, математика и статистика, поскольку вступительные требования основаны на результатах и ​​не требуют процедуры подачи заявления.
  • Для получения дополнительной информации о программе MS-DS посетите: https://www.coursera.org/grades/master-of-science-data-science-boulder .

Прикладной учебный проект

  • Студенты будут практиковать новые навыки вероятностей, включая базовый статистический анализ наборов данных, выполняя упражнения в Jupyter Notebooks.
  • Кроме того, во время курсов студенты проверят свои знания, выполнив контрольные тесты.

Details of the courses that make up the specialization

Теория вероятностей: основа науки о данных

Курс 1 • 40 часов • 4,5 (218 оценок)

Детали курса

чему ты научишься

  • Объясните, почему вероятность важна для статистики и науки о данных.
  • Увидеть связь между условными и независимыми событиями в статистическом эксперименте.
  • Рассчитайте математическое ожидание и дисперсию нескольких случайных величин и разовьете интуицию по этому вопросу.

Навыки, которые вы получите

  • Категория: Прощай, предложение
  • Пока приговор
  • Категория: непрерывные случайные величины
  • непрерывные случайные величины
  • Категория: Вероятность
  • вероятность
  • Категория: Дискретные случайные величины
  • Дискретные случайные величины
  • Категория: Центральная предельная теорема
  • Центральная предельная теорема

Для поиска значений в статистике в области науки о данных

Курс 2 • 28 часов • 4.1 (76 оценок)

Детали курса

чему ты научишься

  • Определите характеристики хороших «оценок» и сравните конкурирующие оценки.
  • Постройте достоверные оценки, используя методы максимальной надежности и метод моментов.
  • Постройте и интерпретируйте доверительные интервалы для одного и двух средних значений генеральной совокупности, одной и двух пропорций генеральной совокупности и дисперсии генеральной совокупности.

Статистические выводы и проверка гипотез в приложениях для обработки данных

Курс 3 • 36 часов • 4,7 (46 оценок)

Детали курса

чему ты научишься

  • Определите сложную гипотезу и уровень значимости для проверки сложной нулевой гипотезы.
  • Определите тестовую статистику, уровень значимости и область отклонения для проверки гипотезы. придать форму зоны отторжения.
  • выполнить тесты относительно истинной дисперсии генеральной совокупности.
  • Рассчитайте выборочные распределения для выборочного среднего и выборочного минимума экспоненциального распределения.

Похожие