Онлайн-курс «Введение в искусственный интеллект»: сертифицированная профессиональная стажировка в Google и Национальном автономном университете Мексики.

Шестьдесят лет искусственного интеллекта

Курс 1 • 5 часов • 4,8 (416 оценок)

Детали курса

чему ты научишься

• В этом курсе, предлагаемом Национальным университетом Мексики (UNAM), мы рассмотрим прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта.
• Также упомянем важные концепции, которые помогут в продолжении специальной программы.
• Мы обсудим социальные, этические и философские последствия разработок в области искусственного интеллекта.

искусственный вывод

Курс 2 • 20 часов • 4.1 (104 оценки)

Детали курса

чему ты научишься

• Формальный вывод играет важную роль в искусственном интеллекте.
• Есть два основных способа применения вывода: один с упором на вывод (логика), а другой с упором на неопределенность (теория вероятностей).
• В этом курсе мы рассмотрим введение как в логику (мы увидим три типа логики), так и в теорию вероятностей (мы увидим три вероятностные графические модели).
• Некоторые задания потребуют базового программирования на Python: студент должен завершить код, который был частично удален.

Решение проблем через поиск

Курс 3 • 18 часов • 4,6 (21 рейтинг)

Детали курса

чему ты научишься

• Курс посвящен автоматическому решению задач с использованием алгоритмов поиска.
• Вы научитесь абстрагировать проблему в виде графа «состояние-действие» и измерять ее сложность путем определения параметров.
• Также мы увидим, как проанализировать потребление вычислительных ресурсов алгоритмов, чтобы выбрать или адаптировать наиболее подходящий для задачи.
• Нам бы хотелось, чтобы вы использовали алгоритмы для решения конкретных задач.
• Мы будем сопровождать вас в применении алгоритмов на языке программирования Python и увидим примеры их применения к примерам задач.
• В конце вы сможете протестировать свои алгоритмы в интересном пространстве поиска: сборе кубика Рубика.

Эволюционные вычисления

Курс 4 • 19 часов • 4.1 (21 рейтинг)

Детали курса

чему ты научишься

• Эволюционные вычисления (EC) используют теорию естественной эволюции и генетики для эволюционной адаптации вычислительных структур.
• Предоставляет альтернативные средства решения сложных проблем в различных областях, таких как инженерия, экономика, химия, медицина и искусство.
• Популяцию возможных решений данной проблемы можно сравнить с популяцией живых организмов, которая прогрессирует с каждым поколением.
• Рекомбинируя лучших особей в популяции и передавая черты родителей потомству.
• В этой области разработаны различные эволюционные методы, различающиеся типом структур, составляющих популяцию.
• Эволюционные алгоритмы (ЭА) определяются как методологии оптимизации и поиска, которые влияют и частично отражают процессы естественной эволюции.
• Эволюционные алгоритмы — не единственные методы оптимизации, зародившиеся в биологических системах.
• Существует множество алгоритмов оптимизации, которые пытаются имитировать поведение природных систем.

адаптивное поведение

Курс 5 • 9 часов • 4,5 (24 оценки)

Детали курса

чему ты научишься

• Жизнь развивалась в меняющихся условиях окружающей среды, и поэтому выработались механизмы, позволяющие им проявлять адаптивное поведение.
• Используя синтетическую методологию, мы можем построить искусственные адаптивные системы, реализующие эти механизмы.
• Мы будем опираться на примеры живых систем и рассмотрим различные алгоритмы, позволяющие системам адаптироваться.
• Мы также обсудим вопросы, связанные с надежностью, которая дополняет соответствие.
• Наконец, мы увидим некоторые применения этого типа искусственного интеллекта.
• В финальном проекте будет разработана искусственная система, которая будет демонстрировать адаптивное поведение.

вычислительное творчество

Курс 6 • 19 часов • 4,6 (11 оценок)

Детали курса

чему ты научишься

• Что такое творчество? Могут ли компьютеры быть творческими?
• Как, когда и почему была создана эта новая область?
• Насколько далеко мы продвинулись в создании «творческих» систем?
• Какие теории, методологии и разработки можно использовать для программирования и оценки систем этого типа при создании повествований, музыки, научных открытий, визуального искусства и многого другого?
• Мы проанализируем эти и другие вопросы и обсудим их последствия на протяжении всего курса.
• По мере прохождения уроков вы постепенно начнете создавать своего творческого адаптивного агента.

Воплощенное познание

Курс 7 • 27 часов • 4,5 (37 оценок)

Детали курса

чему ты научишься

• Знать историю и ключевые термины в когнитивных областях.
• Подумайте о важности тела, окружающей среды, культуры и технологий, а также динамических процессов при изучении мозга.
• Изучить открытые проблемы познания и искусственного осознания, а также социальные аспекты познания.

Искусственный интеллект: финальный проект

Курс 8 • 24 часа

Детали курса

чему ты научишься

• В заключительном проекте специальной программы «Введение в искусственный интеллект» студенты будут применять термины, полученные в ходе программы, к проблеме по своему выбору.
• Проект будет включать разработку программного обеспечения и написание статьи.
• Он затронет хотя бы одну из тем, обсуждаемых во время программы, выполнит приложение, сравнит его с другими методами и сообщит о результатах в статье.
• Цели проекта:
• Примените знания, полученные в ходе специальной программы, в определенной области.
• Применяйте технологию искусственного интеллекта для конкретной цели.
• Сравните созданное решение с существующими решениями.
• О результатах сообщите в организованной статье (до 10 страниц).