Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная стажировка на нетрадиционных платформах обработки данных Google и Университета Анд.

Узнайте, как обрабатывать нетрадиционные данные. Войдите в мир нетрадиционных платформ обработки данных (полуструктурированные, неструктурированные и географически привязанные данные) и узнайте, как выделить решения, основанные на данных.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Обработка больших данных
  • Менеджер географических данных
  • Облачная обработка
  • Управляет неструктурированными и полуструктурированными данными.
  • Использование баз данных NoSQL

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик данных
  • Инженер по большим данным
  • Архитектор облачных данных
  • Администратор базы данных NoSQL
  • Специалист по геопространственным данным
  • Разработчик бизнес-аналитики
  • Инженер данных
  • ГИС-аналитик
  • Специалист по обработке данных
  • Архитектор решений для обработки данных

Стажировка – серия курсов из трех частей.

Информация, с которой мы имеем дело сегодня, такая как данные о местоположении, тексты, изображения и видео, требует иных технологий, чем традиционные технологии, ориентированные на буквенно-цифровые данные. Специальная программа для нетрадиционных платформ обработки данных знакомит с инфраструктурой, технологиями и способами решения проблем, связанных с этими новыми данными (полуструктурированные, неструктурированные данные и географические данные), чтобы вы могли эффективно их обрабатывать и извлекать из них пользу, принесет пользу и дифференцирует вас на рынке.

Чему вы научитесь в программе?

  • Данные в огромных объемах (Big Data)
  • Высокомасштабируемые инфраструктуры в облаке (облачные вычисления)
  • Новые способы хранения данных в базах данных (репозитории NoSQL).
  • Технологии пространственного анализа и обработки (геоинформационные системы)

С помощью конкретных примеров открытых данных вы узнаете, как создавать инновационные решения с методами обработки и методологиями проектирования, подходящими для каждого сценария, с которым вы столкнетесь на рынке этих технологий.

Практический учебный проект

Студенты будут выполнять упражнения по технологиям, изученным в программе. Используя открытые данные и бизнес-вопросы, они найдут рабочие тетради и практические примеры, которые помогут им применить концепции, изученные в программе. Все это осуществляется в виртуальных технологических средах, которые студенты смогут скачать и установить на свои персональные компьютеры.

Details of the courses that make up the specialization

Курс «Архитектура больших данных»

  • Продолжительность курса: 15 часов

Детали курса

чему ты научишься
  • Определить актуальность использования технологий больших данных для конкретной проблемы.
  • LeDevelop простые масштабируемые проекты рендеринга в Spark
  • Знать роль облачных вычислений как варианта обработки и хранения больших данных, а также преимущества и риски.
  • Определить характеристики решения для больших данных, необходимую инфраструктуру и масштабируемые методы обработки.
навыки, которые вы приобретете
  • категория: Управление масштабируемыми вычислительными платформами
  • Категория: Управление огромными объемами данных
  • Категория: управление облачной информацией
  • Нетрадиционные данные в системах NoSQL

Курс 2

  • Продолжительность курса: 16 часов

Детали курса

чему ты научишься
  • Определить основные соображения по внедрению информационного решения с использованием технологий NoSQL.
  • Определить критерии выбора и определения инструментов в соответствии с разнообразными потребностями информационной модели.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: Использование технологий NoSQL для управления неструктурированными и полуструктурированными данными
  • Категория: Проектирование баз данных NoSQL
  • Категория: нетрадиционное хранение данных

Моделирование и анализ с использованием географической информации

  • Продолжительность курса: 16 часов

Детали курса

чему ты научишься
  • Узнайте, как выглядит географическая информация, какова ее структура, как моделируется информация и как преобразовать географический объект.
  • Знать и выполнять основные операции пространственного анализа на простых примерах.
  • Понять и провести географический анализ на основе тематического исследования (распространение болезни Шагаса в Колумбии)
  • Используйте файл данных для анализа пространственно-временной информации, полученной от удаленных датчиков.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: Знание типов географических данных, операций и аналитические способности для решения географических задач.
  • Категория: Использование геоинформационных систем
  • Категория: Умение пространственно мыслить и решать некоторые задачи пространственного анализа
  • Категория: Понимание того, что такое удаленные датчики, и использование файла данных для их анализа