# Профессиональный сертификат — серия из 11 курсов. Подготовьтесь к карьере в быстрорастущей области анализа данных. В этой программе вы всего за 4 месяца освоите необходимые навыки, такие как Python, Excel и SQL, чтобы быть готовыми к работе. Аналитика данных — это процесс сбора, хранения, моделирования и анализа данных, которые могут помочь в принятии лидерских решений. Спрос на квалифицированных поставщиков услуг по анализу данных никогда не был выше. Эта программа научит вас основам, которые работодатели ищут на позициях аналитика данных начального уровня. Это не только поможет вам начать карьеру в области анализа данных, но и обеспечит прочную основу для будущего развития карьеры в других областях, таких как наука о данных, искусственный интеллект, глубокое обучение или инженерия данных. Вы изучите новейшие навыки и инструменты, используемые профессиональными аналитиками, включая таблицы Excel, Python, Pandas, Numpy, Jupiter Notebook, Cognos Analytics и многое другое. Вы будете работать с различными источниками данных и сценариями проектов, чтобы получить практический опыт анализа данных и применения аналитических навыков. У вас также будет возможность научиться использовать инструменты и методы искусственного интеллекта для анализа данных. Помимо портфолио проектов и профессионального сертификата от IBM, подтверждающего ваш опыт, вы получите цифровую медаль от IBM и доступ к профессиональным ресурсам, которые помогут вам в поиске работы. Эта программа рекомендована ACE® и FIBAA. По окончании вы сможете заработать до 12 кредитов колледжа и 6 кредитов ECTS. ## Проект практического обучения В ходе программы вы оплатите практические проекты и лабораторные работы и получите полное овладение техническими навыками, необходимыми для сбора, обработки, анализа и визуализации данных, а также мягкими навыками для работы с работодателями. и расскажите историю с помощью данных, чтобы привлечь аудиторию. ## Проекты — импорт, очистка и анализ инвентаря транспортных средств с помощью таблиц Excel. — Использование данных ключевых показателей эффективности (KPI) от продаж автомобилей для создания интерактивной информационной панели с визуальными эффектами. — Извлекайте и отображайте финансовые данные с помощью библиотеки анализа данных Python Pandas. — Использование языка SQL для запроса данных переписи населения, преступности и школьной демографической статистики. — Обработка данных, построение графиков и создание регрессионных моделей для прогнозирования цен на жилье с помощью библиотек Python для анализа данных. — Создайте динамическую информационную панель на Python для предотвращения, отчетности и повышения надежности внутренних рейсов в США. В конце программы вы выполните практический финальный проект, специально разработанный для демонстрации ваших новых навыков анализа данных.
