Aprenda conceptos básicos en probabilidad y estadística, análisis de datos y modelos lineales para ciencia de datos.
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Los principios básicos de probabilidad, estadística y modelos lineales son los pilares importantes del trabajo de ciencia de datos. Los estudiantes que aspiren a convertirse en bioestadísticos y científicos de datos se beneficiarán del conocimiento fundamental que ofrece esta especialización.
Los cursos se centran en principios y métodos destinados a aplicaciones en bioestadística, incluidos conceptos de probabilidad, distribución y verosimilitud, prueba de hipótesis y muestreo de grupos de casos.
La especialización requiere un cierto nivel de comprensión matemática, incluida una comprensión básica de:
La pasantía incluye una serie de exámenes calificados rigurosos destinados a evaluar la comprensión de conceptos clave.
Duración: 13 horas
Calificación: 4.4 de 496 calificaciones
Lo que aprenderá: el curso presenta los conceptos básicos de probabilidad y estadística utilizados en el análisis de datos. Se impartirá a nivel básico a estudiantes con conocimientos matemáticos de 3º o 4º año, incluyendo conocimientos básicos de cálculo.
Habilidades que adquirirás:
Duración: 11 horas
Calificación: 4.3 de 131 calificaciones
Lo que aprenderás: aprenderás conceptos básicos en análisis de datos e inferencia estadística, enfocándote en muestras independientes.
Habilidades que adquirirás:
Duración: 8 horas
Calificación: 4.5 de 187 calificaciones
Lo que aprenderá: El curso ofrece una introducción a los métodos de investigación desde una perspectiva algebraica y matemática.
Habilidades que adquirirás:
Duración: 5 horas
Calificación: 4.5 sobre 95 calificaciones
Lo que aprenderá: el curso ofrece capacitación en profundidad para comprender modelos lineales avanzados.
Habilidades que adquirirás:
