Curso online – especialización profesional certificada en R para ciencia de datos y aprendizaje automático del Institut de Data Science

Estudios básicos a avanzados en aprendizaje profundo y ciencia de datos utilizando R. Profundice en la preparación de datos, técnicas de ciencia de datos, modelos estadísticos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y desarrollo de aplicaciones Shiny. Mejora tus habilidades con desafíos prácticos en el viaje avanzado en el mundo R.

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Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Ciencia de datos
  • programación R
  • ciencia de datos
  • Algoritmos de aprendizaje automático
  • redes neuronales
  • Desarrollo de aplicaciones brillantes
  • Algoritmos de aprendizaje automático
  • redes neuronales

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • científico de datos
  • analista de datos
  • programador r
  • investigador
  • Experto en aprendizaje automático
  • Desarrollador de aplicaciones web con Shiny
  • estadístico
  • analista estadistico
  • Especialista en análisis de datos.
  • Desarrolla modelos predictivos

Pasantía: una serie de cursos de 3 partes

¿Qué es R?

R es un lenguaje y entorno de programación diseñado para cálculos estadísticos, análisis de datos y representación gráfica. Es ampliamente utilizado por:

  • estadísticos
  • científicos de datos
  • investigadores
  • analistas

Contenido del curso

El curso guía a los alumnos en la programación R, desde lo básico hasta las técnicas avanzadas. Cubre:

  • Conceptos básicos de R
  • tipos de datos
  • cambio
  • estructuras
  • funciones personalizadas
  • Estructuras de control
  • manipulación de datos

Visualización y estadísticas.

Los estudiantes de maestría aprenderán los entresijos de la visualización de datos utilizando paquetes líderes, análisis estadístico, pruebas de hipótesis y modelos de regresión.

Manipulación avanzada de datos

El curso también incluye:

  • Manipulación avanzada de datos
  • Manejo de datos anormales
  • Estrategias para datos faltantes
  • Manipular texto con expresiones regulares.

aprendizaje automático

Además, cubre el aprendizaje automático con:

  • Algoritmos de regresión
  • Clasificación
  • kibutz
  • aprendizaje profundo
  • redes neuronales
  • Clasificación de imágenes
  • Divisiones semánticas

El fin del curso

El curso finaliza con la creación de aplicaciones web dinámicas utilizando Shiny. Está destinado a:

  • Científicos de datos emergentes y experimentados
  • analistas
  • programadores
  • investigadores
  • profesionales

El curso es adecuado para diferentes niveles de experiencia. Los requisitos previos incluyen experiencia previa en programación, pero el curso también es adecuado para estudiantes con distintos niveles de familiaridad con la ciencia de datos y la programación en R.

Proyecto de aprendizaje aplicado

Los proyectos incluidos en «R Ultimate 2023 – R para análisis de datos y aprendizaje automático» están diseñados para brindar experiencia práctica con análisis de datos del mundo real y tareas de aprendizaje automático.

Los estudiantes utilizarán sus habilidades para resolver problemas reales, tales como:

  • Creando aplicaciones web dinámicas con Shiny
  • Construyendo modelos predictivos
  • Realizar manipulaciones de datos avanzadas

lo que les permitirá convertir datos sin procesar en conocimientos significativos y aplicaciones interactivas.

Details of the courses that make up the specialization

Fundamentos de programación R y manipulación básica de datos.

Curso 1 • 9 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Recuerda los pasos para instalar y configurar R y RStudio
  • Explicar cómo manipular diferentes tipos de datos y estructuras en R.
  • Utilice operadores, bucles y funciones para escribir código R eficiente
  • Evaluar técnicas avanzadas de manipulación de datos, como filtrar, filtrar, almacenar, transformar y concatenar conjuntos de datos.

habilidades que adquirirás

  • Categoría: Programación R
  • Categoría: ggplot2
  • Categoría: Manipulación de datos
  • categoría: dígrafos
  • Categoría: RStudio

Manipulación de datos intermedia y aprendizaje automático.

Curso 2 • 13 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Esto es todo y describe los principios fundamentales de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
  • Explicar e ilustrar varias técnicas de análisis de regresión para resolver problemas del mundo real.
  • Utilice métodos para construir y evaluar modelos robustos de aprendizaje automático.
  • Evaluar métodos de agrupamiento y reducción de dimensionalidad para el análisis de datos.

habilidades que adquirirás

  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: Análisis de regresión
  • Categoría: Manipulación de datos
  • Categoría: aprendizaje automático
  • Categoría: Agrupación

Aprendizaje automático avanzado y aprendizaje profundo

Curso 3 • 7 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Identificar y recordar conceptos básicos y usos en el aprendizaje profundo.
  • Explicar cómo desarrollar y entrenar modelos de redes neuronales.
  • Utilice técnicas para evaluar y optimizar el rendimiento del modelo.
  • Evaluar la eficiencia de las CNN para el procesamiento de imágenes y (segmentación semántica)

habilidades que adquirirás

  • Categoría: aprendizaje profundo
  • Categoría: aprendizaje automático
  • Categoría: redes neuronales
  • Categoría: PyTorch
  • Categoría: Previsión de series temporales