Curso online: especialización profesional certificada en procesamiento de datos sin servidor con Dataflow de Google Cloud Institute

Creación de aplicaciones de big data que sean capaces de escalar y crecer. Soluciones avanzadas para todas las necesidades en el campo del big data.

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Curso online: especialización profesional certificada en procesamiento de datos sin servidor con Dataflow de Google Cloud Institute

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Capacidad para analizar problemas.
  • habilidades de comunicacion
  • trabajo en equipo
  • habilidades tecnológicas
  • gestión del tiempo
  • Pensamiento creativo
  • Resolución de conflictos
  • profesionalismo
  • Organización y gestión de proyectos.
  • aprendizaje independiente

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • desarrollador de datos
  • Ingeniero de datos
  • analista de datos
  • Responsable de proyectos de datos
  • Experto en big data
  • Desarrollador de tuberías
  • gerente de sistemas de informacion
  • Experto en la nube de Google

Pasantía: una serie de cursos de tres unidades.

Mantiene la tecnología que está siempre en su punto máximo.

Está cada vez más entrelazado, especialmente con las crecientes demandas de las empresas basadas en datos. Cualquiera que trabaje con big data conoce las tres V del big data: volumen, velocidad y variedad. ¿Qué pasaría si existiera una tecnología a prueba de tumores diseñada para satisfacer estas demandas?

Conozca el flujo de datos de Google Cloud

Google Cloud Dataflow simplifica el procesamiento de datos al unificar el procesamiento ATCH y el procesamiento de flujo de datos y brinda una experiencia sin servidor que permite a los usuarios concentrarse en el análisis, no en la infraestructura. Esta pasantía es para clientes y socios que desean profundizar su comprensión de Dataflow para avanzar en sus aplicaciones de procesamiento de datos.

Esta especialización cuenta con tres cursos:

  • Lo esencial:
    Explica cómo Apache Beam y Dataflow trabajan juntos para satisfacer sus necesidades de procesamiento de datos sin el riesgo de comprometerse con un solo proveedor.
  • Desarrollo de oleoductos:
    Cubre cómo convertir nuestra lógica empresarial en aplicaciones de procesamiento de datos que puedan ejecutarse en Dataflow.
  • Comportamiento:
    Una descripción general de las lecciones más importantes para administrar una aplicación de datos en Dataflow, incluido el monitoreo, la resolución de problemas, las pruebas y la confiabilidad.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Esta especialización cuenta con laboratorios prácticos utilizando la plataforma Qwiklabs. Los laboratorios se basan en los conceptos aprendidos en los módulos del curso. Cuando corresponde, proporcionamos versiones de los laboratorios en Java y Python. Para los laboratorios que requieren agregar/actualizar código, proporcionamos una solución recomendada para su referencia.

Details of the courses that make up the specialization

Procesamiento de datos sin servidor con Dataflow: curso básico

Curso 1 • 3 horas • 4.2 (79 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Este curso es la parte 1 de una serie de 3 cursos sobre procesamiento de datos sin servidor con Dataflow.
  • En el primer curso comenzaremos con una breve explicación de qué es Apache Beam y qué tipo de relación tiene con Dataflow.
  • Luego hablaremos sobre la visión de Apache Beam y los beneficios del principio de movilidad de Beam.
  • El principio de portabilidad de Beam permite a los desarrolladores utilizar su lenguaje de programación preferido junto con la plataforma de ejecución deseada.
  • Luego, mostraremos cómo Dataflow le permite separar la computación del almacenamiento mientras ahorra dinero.
  • Cómo funcionan las herramientas de administración, acceso y descubrimiento con sus canalizaciones de Dataflow.
  • Finalmente, veremos cómo implementar el modelo de seguridad apropiado para su caso de uso de Dataflow.

Requisitos previos:

  • La serie de cursos sobre procesamiento de datos sin servidor con Dataflow se basa en los términos discutidos en la especialización en ingeniería de datos.
  • Recomendamos los siguientes cursos como preparación:
    • (i) Creación de canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud: cubre los principios básicos de Dataflow
    • (ii) Creación de sistemas de análisis de transmisión resilientes en Google Cloud: cubre conceptos básicos de transmisión como ventanas, activadores y marcas de agua.

>> Al registrarte en este curso aceptas los términos de servicio de Qwiklabs detallados en las preguntas frecuentes y en la página: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<

Procesamiento de datos sin servidor con Dataflow: desarrollo de canalizaciones

Curso 2 • 31 horas • 4.0 (40 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Una revisión de los principales conceptos de Apache Beam discutidos en el curso Ingeniería de datos de Google Cloud
  • Descripción general de los principales conceptos de transmisión discutidos en DE (PCollections ilimitadas, ventanas, marcas de agua y activadores)
  • Seleccionar y hacer coincidir la entrada/salida (E/S) de su elección con su canalización de Dataflow
  • Uso de esquemas para simplificar su código en Beam y mejorar el rendimiento de su canalización

Procesamiento de datos sin servidor con Dataflow: acciones

Curso 3 • 9 horas • 3,6 (17 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Realice monitoreo, resolución de problemas, pruebas y CI/CD en canalizaciones de Dataflow.
  • Implementar canalizaciones de Dataflow con énfasis en la confiabilidad para maximizar la estabilidad de su plataforma de procesamiento de datos.

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