Curso online: especialización profesional certificada en la creación de valor empresarial con datos de Google Cloud y Looker

Desarrolle habilidades de gestión de datos en la nube con Looker. Una descripción general de los datos de Looker y la nube para desarrolladores.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Gestión de datos en la nube
  • Uso de Looker para análisis y predicción de datos
  • Comprender el papel de los datos en la transformación digital de la organización
  • Desarrollar habilidades en análisis y visualización de datos.
  • Usando dimensiones, medidas, filtros y pivotes en Looker
  • Cálculos tabulares y conversiones para crear nuevas métricas.
  • Creando dimensiones y medidas en LookML
  • Comprender los diferentes tipos de datos en LookML
  • Crear y guardar tablas derivadas en LookML

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Buscador clave
  • analista de negocios
  • analista de datos
  • desarrollador de datos
  • Experto en LookML
  • administrador de datos en la nube
  • Especialista en análisis de datos.
  • Desarrollador de soluciones de datos
  • Diseños de informes y visualización.

Prácticas: una serie de 3 cursos.

Durante esta serie de cursos, presentaremos a aquellos interesados ​​en convertirse en desarrolladores de Looker el mundo de la nube y los datos de Looker. Hablaremos sobre la forma en que se pueden gestionar los datos en la nube y cómo se pueden utilizar los datos para crear valor para la organización.

Durante el aprendizaje, entenderemos el papel de los datos en la transformación digital de la organización, aprenderemos cómo los analistas de negocio utilizan Looker para analizar y predecir datos y, finalmente, aprenderemos las habilidades necesarias para convertirnos en desarrolladores de Looker, utilizando el Lenguaje de modelado Looker (LookML).

Un proyecto de aprendizaje práctico.

  • Curso 2: Laboratorios prácticos que utilizan Looker para desarrollar habilidades en análisis y visualización de datos.
    • Laboratorio 1: uso de dimensiones, métricas, filtros y pivotes para consultar, seleccionar y predecir datos en Looker a través de Explore.
    • Laboratorio 2: uso de cálculos tabulares y conversiones para crear inmediatamente nuevas medidas a partir de los datos.
  • Curso 3: Laboratorios prácticos que se centran en desarrollar habilidades de LookML.
    • Laboratorio 1: Crear dimensiones y métricas en LookML y aprender sobre los diferentes tipos de datos admitidos por LookML.
    • Laboratorio 2: Crear y guardar tablas derivadas en LookML para crear nuevas tablas que no existen en la base de datos subyacente.

Details of the courses that make up the specialization

Almacenes de datos con Google Cloud – Versión hebrea

Curso 1 • Una hora

¿Qué aprenderás?

  • Examinar el valor de los datos y cómo afectan la experiencia del cliente.
  • Obtenga más información sobre las soluciones de administración de datos disponibles en Google Cloud.
  • Aprenda a utilizar los productos de Google Cloud para que los datos sean accesibles y útiles para los empleados.

Análisis y visualización de datos en Looker – Versión hebrea

Curso 2 • 4 horas

¿Qué aprenderás?

  • Analice y visualice datos utilizando dimensiones, métricas, filtros y pivotes.
  • Cree métricas avanzadas en el campo de inmediato.
  • Cree y utilice Looker y paneles para compartir y visualizar.
  • Administre y organice contenido usando carpetas y paneles en Looker.

Desarrollo de modelos de datos con LookML – Versión hebrea

Curso 3 • 5 horas

¿Qué aprenderás?

  • Cree dimensiones y métricas para determinar los atributos de datos que utilizarán los usuarios empresariales.
  • Cree y diseñe experiencias para que los usuarios empresariales puedan acceder a los datos.
  • Cree tablas derivadas para generar nuevas tablas al instante.
  • Aproveche el almacenamiento en caché y los conjuntos de datos en Looker para optimizar el rendimiento de las consultas SQL.