Curso online: especialización profesional certificada en ingeniería de datos, big data y aprendizaje automático en Google Cloud

Ingeniería de datos en la plataforma Google Cloud. Desarrollo profesional en ingeniería de datos utilizando grandes bases de datos y aprendizaje automático.

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Curso online: especialización profesional certificada en ingeniería de datos, big data y aprendizaje automático en Google Cloud

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en la plataforma Google Cloud.
  • Aprovecha los datos no estructurados con Spark y la API AA en Cloud Dataproc
  • Procese datos en lotes y en flujo mediante una aplicación de canalización de datos autoadaptable en Cloud Dataflow
  • Genere estadísticas comerciales a partir de enormes datos con la ayuda de Google BigQuery
  • Entrene, evalúe y prediga utilizando modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML
  • Genere estadísticas instantáneas a partir de datos en streaming

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Desarrollador de sistemas de procesamiento de datos.
  • analista de datos
  • Ingeniero de datos
  • Desarrollador de canalización de datos
  • Experto en la nube de Google
  • Desarrollador de aprendizaje automático
  • Responsable de proyectos en el campo de los datos.
  • analista de negocios
  • Desarrollador de inteligencia artificial
  • Experto en BigQuery

Pasantía: una serie de cursos de cinco cursos

Una pasantía online acelerada de cinco semanas de duración, en la que los participantes reciben formación práctica en el diseño y montaje de sistemas de procesamiento de datos en la plataforma Google Cloud. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes aprenderán cómo diseñar sistemas de procesamiento de datos, ensamblar canales de datos desde cero, analizar datos y realizar funciones de aprendizaje automático.

Habilidades aprendidas:

  • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en la plataforma Google Cloud.
  • Explota datos no estructurados con Spark y la API AA en Cloud Dataproc
  • Procese datos en lotes y en flujo mediante una aplicación de canalización de datos autoadaptable en Cloud Dataflow
  • Genere estadísticas comerciales a partir de enormes datos con la ayuda de Google BigQuery
  • Entrene, evalúe y prediga utilizando modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML
  • Genere estadísticas instantáneas a partir de datos en streaming

Este curso está diseñado para desarrolladores experimentados responsables de gestionar cambios de datos a gran escala.

>> Registrarse para esta pasantía constituye el consentimiento a los términos de servicio de Qwiklabs, como se detalla en las preguntas frecuentes, disponibles aquí: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Esta especialización incluye laboratorios prácticos. Debe tener una cuenta de Google (puede usar una cuenta de Gmail) y registrarse para obtener una cuenta de prueba gratuita de Google Cloud Platform. La prueba gratuita está limitada a 12 meses o $300 en crédito, lo que ocurra primero. Por lo tanto, nuestra pasantía está diseñada para completarse en cuatro semanas.

Estos elementos prácticos te permitirán aplicar las habilidades que adquirirás durante las lecciones grabadas. Los proyectos incluirán temas como Google BigQuery, que se utilizan y definen en trabajos de código. Además, obtendrá experiencia práctica con los términos explicados en todos los módulos.

Details of the courses that make up the specialization

La gran base de datos y el aprendizaje automático de Google Cloud

Curso 1: 8 horas

4,7 (698 valoraciones)

  • Comprender el ciclo de vida de los datos en los procesos de inteligencia artificial en Google Cloud.
  • Diseñe canalizaciones de datos con Dataflow y Pub/Sub.
  • Analice big data a escala con BigQuery.
  • Conozca diferentes opciones para crear soluciones de aprendizaje automático en Google Cloud.

Curso 2: Actualización de lagos y almacenes de datos con GCP – 8 horas

4,8 (93 valoraciones)

  • Diferenciar entre lagos de datos y almacenes de datos.
  • Explore los casos de uso de todos los tipos de almacenamiento.
  • Analizar el rol del ingeniero de datos.
  • Examine por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.

Curso 3: Creación de canalizaciones de datos en GCP – 17 horas

4,6 (44 valoraciones)

  • Utilice diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT y ETL.
  • Ejecute Hadoop en Dataproc.
  • Construya sus canales de procesamiento de datos con Dataflow.
  • Administre canalizaciones de datos con Data Fusion y Cloud Composer.

Curso 4: Construcción de sistemas de análisis de flujo resistentes en GCP – 10 horas

4,8 (35 valoraciones)

  • Interprete casos de uso para análisis de flujo en tiempo real.
  • Administre eventos de datos con Pub/Sub.
  • Escriba canalizaciones de flujo y realice conversiones.
  • Colabora entre Dataflow, BigQuery y Pub/Sub.

Curso 5: Análisis inteligente, aprendizaje automático e IA en GCP – 6 horas

4,8 (41 valoraciones)

  • Distinga entre IA, IA y aprendizaje automático.
  • Analizar el uso de API de IA en datos no estructurados.
  • Ejecute comandos de BigQuery desde libretas.
  • Crea modelos de IA con sintaxis SQL en BigQuery.

habilidades que adquirirás

  • Categoría: Grandes datos
  • Categoría: BigQuery
  • Categoría: Aprendizaje automático
  • Categoría: Plataforma en la nube de Google

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