Curso online – especialización profesional certificada en Google Cloud Big Data y ML

Ingeniería de datos en la plataforma Google. Mejore su carrera en ingeniería de datos.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Curso online - especialización profesional certificada en Google Cloud Big Data y ML

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Diseñar y desarrollar sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform.
  • Aproveche los datos no estructurados con Spark y las API de aprendizaje automático en Cloud Dataproc
  • Procese datos internamente o en tiempo real utilizando canales de datos automatizados en Cloud Dataflow
  • Obtenga información empresarial a partir de datos de gran tamaño con Google BigQuery
  • Entrene, evalúe y haga predicciones utilizando modelos de aprendizaje automático con TensorFlow y Cloud ML
  • Obtenga información instantánea a partir de datos de flujo

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Desarrollador de sistemas de procesamiento de datos.
  • analista de datos
  • Desarrollador de canalización de datos
  • Experto en la plataforma Google Cloud
  • Analista de big data
  • Desarrolla modelos de aprendizaje automático.
  • Experto en chispas
  • Experto en procesamiento de datos en la nube
  • Experto en flujo de datos en la nube
  • Analizador de datos de flujo
  • Desarrollador de big data

Prácticas: una serie de cursos de 5 sesiones.

Este curso de prácticas online tiene una duración de cinco semanas y muestra en la práctica cómo diseñar y desarrollar sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud. A través de una serie de presentaciones, demostraciones y talleres prácticos, los participantes aprenden a diseñar sistemas de procesamiento de datos, crear canales de datos de un extremo a otro, analizar datos y realizar tareas en el campo del aprendizaje computacional.

Habilidades adquiridas en el curso:

  • Diseñar y desarrollar sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform.
  • Aproveche los datos no estructurados con Spark y las API de aprendizaje automático en Cloud Dataproc
  • Procese datos internamente o en tiempo real utilizando canales de datos automatizados en Cloud Dataflow
  • Obtenga información empresarial a partir de datos de gran tamaño mediante Google BigQuery
  • Entrene, evalúe y haga predicciones utilizando modelos de aprendizaje automático con TensorFlow y Cloud ML
  • Obtenga información instantánea a partir de datos de flujo

Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados que se dedican a la transformación de big data.

Al registrarte para esta pasantía, aceptas los términos de uso de Qwiklabs que aparecen en la página de preguntas frecuentes y están disponibles en: https://qwiklabs.com/terms_of_service

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Esta especialización incluye talleres prácticos. Para registrarse, debe tener una cuenta de Google (una cuenta de Gmail es suficiente) y crear una cuenta de prueba gratuita en Google Cloud Platform. La prueba gratuita está limitada a 12 meses de uso o hasta $300 en crédito (lo que ocurra primero). Por eso, diseñamos las prácticas para que puedas terminarlas en cuatro semanas.

Los talleres te permiten aplicar lo aprendido en los cursos en video. Los proyectos se centran en herramientas como Google BigQuery, que se utilizan y definen en Codelabs. De esta manera desarrollarás experiencia práctica en los conceptos explicados en los módulos.

Details of the courses that make up the specialization

Fundamentos de Big Data y aprendizaje automático de Google Cloud

Curso 1

10 horas

4,3 (42 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Comprender el ciclo de vida de los datos en la nube de Google y cómo son los productos clave para big data y aprendizaje automático
  • Cree canales para el procesamiento de datos en el campo con Dataflow y Pub/Sub
  • Analiza datos enormes a escala con BigQuery
  • Identificar diferentes opciones para crear soluciones de aprendizaje automático en la nube de Google

Actualización de grupos de datos y almacenes de datos con GCP

Curso 2 – 8 horas

¿Qué aprenderás?

  • Comprender la diferencia entre grupos de datos y almacenes de datos
  • Estudiar casos de uso de diferentes tipos de almacenamiento, así como soluciones para pools y data warehouses en Google Cloud.
  • Comprender el papel de los ingenieros de datos y los beneficios que una canalización de datos exitosa proporciona a las operaciones comerciales.
  • Comprender por qué es importante realizar ingeniería de datos en un entorno de nube

Construyendo canales para procesar datos en la nube de Google

Curso 3 – 17 horas

¿Qué aprenderás?

  • Explore diferentes métodos de carga de datos (EL, ELT y ETL) y determine cuándo utilizar cada uno.
  • Ejecute Hadoop en Dataproc, utilice servicios de almacenamiento en la nube y optimice los trabajos de Dataproc.
  • Cree canales de procesamiento de datos utilizando Dataflow.
  • Administre canalizaciones de datos con Data Fusion y Cloud Composer.

Construyendo excelentes sistemas de análisis continuo en la nube de Google

Curso 4 – 11 horas

¿Qué aprenderás?

  • Interpretar casos de uso de análisis de datos en tiempo real
  • Administre eventos de datos utilizando el servicio de mensajería asincrónica Pub/Sub
  • Escriba canalizaciones de flujo de datos y realice conversiones según sea necesario.
  • Complete el uso de Dataflow, BigQuery y Pub/Sub para flujos y análisis en tiempo real.

Análisis inteligente, aprendizaje automático e inteligencia artificial en la nube de Google

Curso 5 – 8 horas

¿Qué aprenderás?

  • Comprender las diferencias entre aprendizaje automático, inteligencia artificial y aprendizaje profundo
  • Analice el uso de la API de ML en datos no estructurados.
  • Ejecute comandos de BigQuery desde libretas.
  • Cree modelos de aprendizaje automático utilizando la sintaxis SQL en BigQuery.

Productos relacionados