Curso online – especialización profesional certificada en estadística bayesiana de Google

Estadística bayesiana para modelado y predicciones. Aprenda los conceptos básicos y mejore sus habilidades de análisis de datos.

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Curso online - especialización profesional certificada en estadística bayesiana de Google

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Desarrollar habilidades en estadística.
  • Comprensión de las estadísticas bayesianas
  • inferencia bayesiana
  • Programación en R
  • análisis de datos
  • Usando modelos conegativos
  • Aplicación de técnicas MCMC
  • Trabajar con modelos de mezcla
  • Análisis de series de tiempo
  • Aplicar un enfoque bayesiano a los datos
  • Análisis de datos complejos
  • Redacción de un informe sobre métodos y resultados.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • científico de datos
  • estadístico
  • programador r
  • Investigador en el campo de la estadística.
  • Experto en estadística bayesiana
  • Analizador de series de tiempo
  • Desarrolla modelos conegativos.
  • experto en MCMC
  • Analizador de datos complejos

Experiencia: una serie de cursos de 5 partes

La especialidad está dirigida a todos los estudiantes que deseen desarrollar habilidades en estadística, estadística bayesiana, inferencia bayesiana, programación en R y más.

Cursos

  • De koncepcija a analizar datos
  • técnicas y modelos
  • modelos de mezcla
  • Análisis de series de tiempo

Como parte de los cursos, podrás aprender métodos bayesianos como:

  • modelos conogativos
  • MCMC
  • modelos de mezcla
  • Dinámica lineal

Un proyecto de aprendizaje práctico.

La experiencia capacita al alumno en el enfoque bayesiano de la estadística, desde la idea de probabilidad hasta los conceptos más complejos.

Aprenderá sobre la filosofía del enfoque bayesiano y cómo aplicarlo a tipos de datos comunes, y luego profundizará en el análisis de datos de series temporales.

Los cursos combinan:

  • Vídeos de conferencias
  • demostraciones de computadora
  • lecturas en frio
  • ceremonias
  • Foros de discusión

El proyecto final es una oportunidad para que el alumno demuestre una amplia gama de habilidades y conocimientos en estadística bayesiana y aplique lo que ha aprendido a datos del mundo real.

Revisará conceptos esenciales en estadística bayesiana, aprenderá y practicará el análisis de datos usando R, realizará análisis de datos complejos en un conjunto de datos reales y redactará un informe sobre sus métodos y resultados.

Details of the courses that make up the specialization

Estadística bayesiana: del concepto al análisis de datos

Curso 1
11 horas
4,6 (3.156 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Describir y aplicar el enfoque bayesiano a la estadística.
  • Explique las diferencias clave entre los enfoques bayesianos y los enfoques frecuentistas.
  • Dominar los conceptos básicos del entorno informático R.

habilidades que adquirirás

  • predicción
  • Estadísticas bayesianas
  • serie de tiempo
  • Modelos lineales dinámicos
  • Programación en R

Estadística Bayesiana: Técnicas y Modelos

Curso 2
29 horas
4,8 (481 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Comunicar eficazmente los resultados del análisis de datos.
  • utilizar los resultados de modelos estadísticos para sacar conclusiones científicas.
  • Ampliar los modelos estadísticos básicos para dar cuenta de observaciones vinculadas utilizando modelos jerárquicos.

habilidades que adquirirás

  • muestra de yeso
  • Estadísticas bayesianas
  • inferencia bayesiana
  • Programación en R

Estadísticas bayesianas: modelos mixtos

Curso 3
21 horas
4,5 (52 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Explique los principios básicos detrás del algoritmo de ajuste de modelos mixtos.
  • Calcule la expectativa y la varianza de una distribución mixta.
  • Utilice modelos mixtos para resolver problemas de clasificación y agrupamiento y proporcione estimaciones de densidad.

habilidades que adquirirás

  • modelos mixtos
  • Estadísticas bayesianas
  • inferencia bayesiana
  • Programación en R

Estadísticas bayesianas: análisis de series temporales

Curso 4
22 horas
4,3 (14 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Construir modelos que describan la dependencia temporal.
  • Utilice R para análisis y pronósticos de series temporales.
  • Explicar los procesos de series temporales estacionarias.

habilidades que adquirirás

  • estadística
  • Estadísticas bayesianas
  • inferencia bayesiana
  • Programación en R

Estadística bayesiana: proyecto final

Curso 5
11 horas

¿Qué aprenderás?

  • Demostrar una amplia gama de habilidades y conocimientos en estadística bayesiana.
  • Explicar conceptos esenciales de la estadística bayesiana.
  • Aplique lo que ha aprendido a datos del mundo real.

habilidades que adquirirás

  • modelo de markov
  • Estadísticas bayesianas
  • Modelo mixto
  • Programación en R

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