Curso online – especialización profesional certificada en Deep Learning Especialización de DeepLearning.AI

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Curso online - especialización profesional certificada en Deep Learning Especialización de DeepLearning.AI

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Construcción y entrenamiento de redes neuronales profundas y aplicación de redes neuronales polarizadas.
  • Identificando parámetros de arquitectura y aplicando aprendizaje profundo a sus aplicaciones.
  • Utilizar las mejores prácticas para capacitar y desarrollar grupos de prueba.
  • Análisis de sesgos/variaciones en la construcción de aplicaciones de aprendizaje profundo.
  • Implementación de algoritmos de optimización y ejecución de una red neuronal en TensorFlow.
  • Implementación de estrategias de reducción de errores en sistemas de aprendizaje automático.
  • Construcción de una red neuronal convolucional y su aplicación en tareas de identificación y reconocimiento visual.
  • Construcción y entrenamiento de redes neuronales recurrentes y sus variaciones (GRU, LSTM).
  • Trabajar con PNL e ilustración de palabras.
  • Usando codificaciones y transformadores HuggingFace.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Desarrollador de software en el campo de la inteligencia artificial.
  • Ingeniero de aprendizaje automático
  • analista de datos
  • Desarrollador de sistemas de reconocimiento de voz.
  • Desarrollador de chatbots
  • Desarrollador de sistemas de traducción automática.
  • Desarrollador de aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural.
  • Desarrollador de sistemas de síntesis musical.
  • ingeniero de redes neuronales
  • Experto en aprendizaje profundo
  • Investigador en el campo de la inteligencia artificial.
  • Desarrollador de soluciones de IA en la industria.

Especialización en aprendizaje profundo.

La especialización en aprendizaje profundo es un programa fundamental que lo ayudará a comprender las capacidades, los desafíos y las implicaciones del aprendizaje profundo y lo preparará para participar en el desarrollo de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial.

Como parte de esta especialización, construirá y entrenará arquitecturas de redes neuronales como:

  • Redes neuronales convolucionales
  • Repetir redes
  • LSTM
  • Transformadores

Aprenderá cómo mejorarlos con estrategias como Dropout, BatchNorm y otras. Prepárese para dominar conceptos teóricos y sus aplicaciones industriales con Python y TensorFlow, y resuelva casos del mundo real como:

  • reconocimiento de voz
  • síntesis musical
  • Chatbots
  • traducción automática
  • procesamiento del lenguaje natural

La IA está cambiando la cara de muchas industrias. La especialización en aprendizaje profundo le brinda un camino para dar el paso decisivo hacia el mundo de la IA al adquirir el conocimiento y las habilidades que harán avanzar su carrera. A lo largo del camino, también recibirá consejos profesionales de expertos en aprendizaje profundo de la industria y el mundo académico.

Proyecto de aprendizaje aplicado

Al finalizar el curso podrás:

  • Construya y entrene redes neuronales profundas e implemente redes neuronales polarizadas.
  • Identifique parámetros de arquitectura y aplique aprendizaje profundo a sus aplicaciones.
  • Utilice las mejores prácticas para capacitar y desarrollar grupos de prueba.
  • Analizar sesgos/variaciones en la creación de aplicaciones de aprendizaje profundo.
  • Aplicar algoritmos de optimización y realizar una red neuronal en TensorFlow.
  • Aplicar estrategias de reducción de errores en sistemas de aprendizaje automático.
  • Construya una red neuronal convolucional y aplíquela a tareas de reconocimiento y reconocimiento visual.
  • Construya y entrene redes neuronales recurrentes y sus variaciones (GRU, LSTM).
  • Trabajar con PNL e ilustración de palabras.
  • Para ser utilizado en codificaciones y Transformers de HuggingFace.

Details of the courses that make up the specialization

Redes neuronales y aprendizaje profundo

Curso 1 • 24 horas • 4,9 (121.879 valoraciones)

Lo que aprenderás:

  • Conceptos fundamentales de redes neuronales y aprendizaje profundo.
  • Cree, entrene y aplique redes neuronales profundas totalmente conectadas.
  • Implementar redes neuronales eficientes (vectorizadas).
  • Identificar parámetros clave en la arquitectura de una red neuronal.
  • Aplique el aprendizaje profundo a sus propias aplicaciones.

Habilidades que obtendrás:

  • flujo tensor
  • Aprendizaje profundo
  • Ajuste de hiperparámetros
  • Optimización matemática

Mejora de las redes neuronales profundas: ajuste, regularización y optimización de hiperparámetros

Curso 2 • 23 horas • 4,9 (63.126 valoraciones)

Lo que aprenderás:

  • Comprender los procesos que impulsan el rendimiento en el aprendizaje profundo.
  • Utilice técnicas de redes neuronales estándar, como inicialización, L2 y regularización de abandono.
  • Implemente varios algoritmos de optimización como descenso de gradiente de mini lotes, Momentum, RMSprop y Adam.
  • Implementar una red neuronal en TensorFlow.

Habilidades que obtendrás:

  • Unidad recurrente cerrada (GRU)
  • Red neuronal recurrente
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Memoria a largo plazo (LSTM)
  • Modelos de Atención

Estructuración de proyectos de aprendizaje automático

Curso 3 • 6 horas • 4,8 (49.853 valoraciones)

Lo que aprenderás:

  • Construya un proyecto exitoso de aprendizaje automático.
  • Diagnosticar errores en un sistema de aprendizaje automático.
  • Comprenda configuraciones de aprendizaje automático complejas y aplique el aprendizaje de un extremo a otro.

Habilidades que obtendrás:

  • Red neuronal artificial
  • Propagación hacia atrás
  • Programación en Python
  • Arquitectura de red neuronal

Redes neuronales convolucionales

Curso 4 • 35 horas • 4,9 (42.276 valoraciones)

Lo que aprenderás:

  • Cree redes neuronales convolucionales y aplíquelas a tareas de detección visual.
  • Utilice la transferencia de estilo neuronal para generar arte.

Habilidades que obtendrás:

  • Toma de decisiones
  • Aprendizaje automático
  • Transferencia Inductiva
  • Aprendizaje multitarea

Modelos de secuencia

Curso 5 • 37 horas • 4,8 (30.314 valoraciones)

Lo que aprenderás:

  • Cree y entrene redes neuronales recurrentes (RNN) y sus variantes.
  • Aplique RNN a tareas de procesamiento del lenguaje natural.

Habilidades que obtendrás:

  • Sistema de reconocimiento facial
  • flujo tensor
  • Red neuronal convolucional
  • Detección y segmentación de objetos

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