Curso online – especialización profesional certificada en datos e implementación de DeepLearning.AI Institute

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Curso online - especialización profesional certificada en datos e implementación de DeepLearning.AI Institute

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • tensoflujo
  • determinación
  • Reconocimiento de objetos
  • aprendizaje automático
  • javascript
  • Distribución avanzada

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Desarrolla modelos de aprendizaje automático.
  • Desarrollador TensorFlow
  • Ingeniero de datos
  • Desarrollador de aplicaciones móviles con aprendizaje automático
  • Experto en inteligencia artificial
  • Desarrollador de API
  • Ingeniero de software en el campo del aprendizaje profundo.
  • analista de datos
  • Desarrollador de soluciones de inteligencia artificial
  • Responsable de proyectos en el campo de las tecnologías de datos.

Pasantía: una serie de cursos de 4 partes

  • Venga a desarrollar sus habilidades en TensorFlow y conozca una amplia variedad de escenarios de implementación.
  • Descubra nuevas formas de utilizar los datos de forma más eficaz al entrenar sus modelos de aprendizaje profundo.

¿Qué aprenderás en la serie de cursos?

  • Cómo poner sus modelos de aprendizaje profundo en manos de personas reales en todo tipo de dispositivos.
  • Comprenda cómo entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático en navegadores y aplicaciones móviles.

Utilización de bases de datos.

  • Utilice bases de datos estructuradas con solo unas pocas líneas de código.
  • Obtenga información sobre la canalización de datos con TensorFlow Data Services.
  • Utilice API para controlar la segregación de datos.
  • Procese cualquier tipo de datos no estructurados.
  • Renovar los modelos de implementación con datos de usuarios manteniendo la privacidad de los datos.

Varios escenarios de implementación

  • Aplique sus conocimientos en diferentes escenarios de implementación.
  • Conozca TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard y más.

Inteligencia artificial en las industrias

  • Industrias de todo el mundo están adoptando inteligencia artificial.
  • La experiencia de Lawrence Moroney y Andrew Ng lo ayudará a desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático en cualquier dispositivo o plataforma con una velocidad y precisión sin precedentes.

Un lugar para empezar

  • Domine los conceptos básicos de TensorFlow con el Certificado de experto en desarrolladores de TensorFlow de DeepLearning.AI.

Modelos potentes

  • ¿Quiere personalizar y crear potentes modelos del mundo real para escenarios complejos?
  • Consulte la especialización TensorFlow: técnicas avanzadas.
Un proyecto de aprendizaje práctico.
  • En la especialización TensorFlow: datos e implementación, aprenderá a aplicar sus conocimientos en diferentes escenarios de implementación.
  • Conozca TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard y más.
  • Implementación de proyectos que podrás agregar a tu portafolio y presentar en entrevistas.

Details of the courses that make up the specialization

Modelado basado en navegador con TensorFlow.js

  • Curso 1 • 18 horas • 4.8 (989 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Entrenar y ejecutar inferencias en un navegador
  • Manejar datos en el navegador
  • Construya un modelo para clasificar e identificar objetos usando una cámara web
Habilidades que adquirirás
  • Categoría: flujo tensor
  • Categoría: red neuronal convolucional
  • Categoría: reconocimiento de objetos
  • Categoría: aprendizaje automático
  • Categoría: TensorFlow.js

Modelado basado en dispositivos con TensorFlow Lite

  • Curso 2 • 10 horas • 4,7 (637 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Hacer modelos para dispositivos que funcionan con batería.
  • Ejecute modelos en plataformas Android e iOS
  • Aplicar modelos a sistemas integrados, como Raspberry Pi y microcontroladores.
Habilidades que adquirirás
  • Categoría: flujo tensor
  • Categoría: reconocimiento de objetos
  • Categoría: aprendizaje automático
  • Categoría: Optimización matemática
  • Categoría: TensorFlow Lite

Canalizaciones de datos con TensorFlow Data Services

  • Curso 3 • 11 horas • 4,4 (518 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Realice tareas ETL eficientes utilizando la API de servicios de datos de Tensorflow
  • Cree divisiones de entrenamiento/validación/prueba a partir de cualquier conjunto de datos (personalizado o existente en la biblioteca de conjuntos de datos de TensorFlow Hub) utilizando la API Splits
  • Utilice varios módulos y funciones de la API TFDS para preparar sus datos para los canales de capacitación
  • Identifique cuellos de botella en sus canales de entrada y mejore la eficiencia de su trabajo a través del paralelismo de entrada.
Habilidades que adquirirás
  • Categoría: flujo tensor
  • Categoría: Extraer, Transformar y Cargar (ETL)
  • Categoría: red neuronal artificial
  • Categoría: conjuntos de datos de TensorFlow
  • Categoría: tuberías de datos

Escenarios de implementación avanzados con TensorFlow

  • Curso 4 • 12 horas • 4,8 (505 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Utilice TensorFlow Serving para realizar inferencias en la web
  • Navegue por TensorFlow Hub, un repositorio de modelos que se pueden usar para transferir aprendizaje
  • Evalúe el rendimiento de sus modelos y comparta metadatos del modelo usando TensorBoard
  • Explore el aprendizaje federado y cómo volver a entrenar los modelos implementados manteniendo la privacidad de los datos.
Habilidades que adquirirás
  • Categoría: aprendizaje automático
  • Categoría: Tablero Tensor
  • Categoría: aprendizaje federado
  • Categoría: Servicio de TensorFlow
  • Categoría: Centro TensorFlow

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