Curso online – especialización profesional certificada en contabilidad diferencial a través de datos y modelamiento de la Universidad Johns Hopkins

Aprenda cálculo diferencial a través del modelado. Dominar las técnicas de diferenciación de funciones univariadas y multivariadas para aplicarlas a problemas de optimización.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Uso del cálculo infinitesimal para el análisis de datos
  • Procesamiento e interpretación de datos científicos.
  • Comunicar resultados significativos
  • Cálculo científico y modelado matemático.
  • Comprender las funciones como modelos de datos
  • Cálculo diferencial e integral de funciones unidimensionales y multidimensionales.
  • Resolver ecuaciones diferenciales
  • Técnicas de optimización y evaluación.
  • Aplicar habilidades en proyectos prácticos.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • metodólogo científico
  • ingeniero de construccion
  • Planificador de proyectos
  • Investigador en ciencias naturales.
  • Investigador en ciencias sociales
  • Matemático
  • Consultor de optimización
  • Desarrolla modelos matemáticos.
  • Gerente de proyecto

Prácticas: una serie de 4 cursos.

Esta especialización ofrece una introducción a temas de cálculo infinitesimal unidimensional y multidimensional, y se centra en el uso del cálculo infinitesimal para abordar cuestiones de las ciencias naturales y sociales.

Los estudiantes aprenderán a utilizar el cálculo para procesar, analizar e interpretar datos, así como a comunicar resultados significativos, utilizando cálculos científicos y modelos matemáticos.

Temas principales:

  • Funciones como modelos de datos.
  • Cálculo diferencial e integral de funciones unidimensionales y multidimensionales.
  • Ecuaciones diferenciales
  • Técnicas de optimización y evaluación.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

En cada módulo, a los alumnos se les darán ejemplos de problemas resueltos que pueden utilizar para desarrollar sus habilidades y confianza, seguidos de preguntas de opción múltiple para demostrar lo que han aprendido.

A través de un proyecto incremental, los estudiantes aplicaron sus habilidades para modelar el costo de un proyecto de construcción en un área topográfica real, con el objetivo de encontrar el costo óptimo para completar el proyecto dadas ciertas restricciones.

Details of the courses that make up the specialization

Cálculo diferencial a través de datos y modelado.

Curso 1: Repetición del precálculo

Duración: 7 horas
Calificación: 4.8 (100 calificaciones)

Lo que aprenderá: este curso ofrece un enfoque aplicado al estudio de los temas matemáticos necesarios para estudios posteriores en cálculo univariado y multivariado. El tema principal es el estudio de funciones, incluidas funciones polinomiales, racionales, exponenciales, logarítmicas y trigonométricas. El énfasis está en el uso de estas funciones para modelar y analizar datos.

Curso 2: Límites y diferenciales

Duración: 9 horas
Calificación: 4.7 (187 calificaciones)

Lo que aprenderás: Este curso introducirá los principios del cálculo univariado a través del concepto de límites, que se utilizará para definir el diferencial de una función. El diferencial mide la sensibilidad del cambio de la función, por ejemplo, la velocidad del cuerpo en relación al tiempo.

Curso 3: Reglas de diferenciación

Duración: 7 horas
Calificación: 4.8 (51 calificaciones)

Lo que aprenderá: este curso continúa el estudio del cálculo diferencial mediante el desarrollo de nuevas reglas para encontrar diferenciales sin utilizar la definición de límite directamente. Aplicaremos las reglas para resolver problemas relacionados con la tasa de cambio y la optimización de funciones.

Curso 4: Aplicaciones de la diferenciación

Duración: 7 horas
Calificación: 4.7 (48 calificaciones)

Lo que aprenderá: Aplicaremos el diferencial para encontrar aproximaciones lineales a funciones univariadas y multivariadas, localizar valores máximos y mínimos de una función y técnicas de optimización importantes para una variedad de aplicaciones realistas.