Curso online – especialización profesional certificada en Computación Social de la Universidad Johns Hopkins

Aprenda habilidades avanzadas de informática social. Descubra técnicas avanzadas para analizar redes sociales, crear chatbots y mejorar la IA con crowdsourcing.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

a partir de nivel intermedio avanzando involucrado

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Analítica de redes sociales
  • Optimización del rendimiento de la IA
  • Análisis de redes sociales
  • Acuerdo entre filtros (IAA)
  • aprendizaje automático
  • técnicas de masas
  • Desarrollo de chatbots
  • Análisis de datos con R
  • Una inteligencia artificial conversacional

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • Desarrollador de chatbots
  • Experto en análisis de redes sociales.
  • Ingeniero de aprendizaje automático
  • Desarrollador de aplicaciones de IA
  • analizador de emociones
  • Experto en interacción persona-computadora
  • Desarrollador de soluciones de computación social.
  • Analiza las tendencias sociales
  • Clave del clasificador de aprendizaje automático

Prácticas: una serie de 4 cursos.

Esta especialización está diseñada para estudiantes de posgrado que deseen dominar técnicas de computación social para resolver problemas del mundo real. Durante cuatro cursos en profundidad, los estudiantes explorarán temas clave como:

  • Análisis de redes sociales
  • Desarrollo de chatbots
  • multitudes
  • Optimice el rendimiento de la IA

Aprenderá a analizar redes sociales utilizando programación R, crear chatbots funcionales con AWS y mejorar los modelos de IA mediante el uso de datos de crowdsourcing y técnicas de aprendizaje automático. Al finalizar la pasantía, tendrás experiencia práctica en la aplicación de herramientas y métodos avanzados en áreas como:

  • Análisis de redes sociales
  • Interfaces conversacionales
  • Colaboración entre humanos y IA

Esta ruta de aprendizaje práctica relacionada con la industria le proporciona las habilidades necesarias para sobresalir en los campos de la informática social, la inteligencia artificial y la innovación basada en datos.

Proyecto de aprendizaje aplicado

En esta especialización, los estudiantes aplicarán sus habilidades en informática social, análisis de redes sociales, inteligencia artificial y aprendizaje automático a través de proyectos prácticos. Estos proyectos incluyen tareas tales como:

  • Recopilación y análisis de datos de redes sociales.
  • Construyendo clasificadores de aprendizaje automático
  • Desarrollo de chatbots

Por ejemplo, los estudiantes pueden extraer datos de plataformas de redes sociales, realizar análisis de sentimientos o crear clasificadores para predecir resultados específicos, como:

  • calidad del vino
  • tendencias sociales

Los estudiantes abordarán problemas del mundo real aplicando técnicas como:

  • árboles de decisión
  • Regresión logística
  • bosque aleatorio

A través de estos proyectos, obtendrán experiencia práctica en la evaluación de modelos de IA, la interacción persona-computadora y el desarrollo de aplicaciones de IA con conciencia social. Estos proyectos reflejan auténticos desafíos a la hora de combinar la inteligencia humana y la de las máquinas para tomar mejores decisiones.

Details of the courses that make up the specialization

Introducción a la informática social.

Curso 1 • 20 horas

Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • Comprender los conceptos básicos de la informática social y sus conexiones con las redes sociales y el análisis.
  • Analizar cómo las redes sociales influyen en la comunicación, el comportamiento y las interacciones sociales.
  • Reconocer cómo los sesgos cognitivos afectan el comportamiento en línea y la difusión de información.
  • Explore cómo la gamificación mejora la motivación del usuario y mejora las aplicaciones de informática social.
Habilidades que adquirirás
  • Categoría: técnicas de gamificación
  • Categoría: Análisis de redes sociales
  • Categoría: Recopilación de datos y ética
  • Categoría: Identificación de sesgos cognitivos
  • Categoría: análisis de compatibilidad de red
  • Categoría: Análisis de Redes Sociales

Curso 2 • 13 horas

Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • Aprende a calcular e interpretar indicadores clave para identificar nodos influyentes en las redes sociales.
  • Adquirir habilidades en la aplicación de modelos estadísticos para analizar relaciones y dinámicas dentro de las redes sociales.
  • Comprender cómo las teorías sociales fundamentales dan forma al análisis de redes y las interpretaciones de las interacciones sociales.
Habilidades que adquirirás
  • Categoría: Aplicación de la teoría social
  • Categoría: Construcción de redes
  • Categoría: Análisis de datos en R
  • Categoría: modelos estadísticos
  • Categoría: análisis de centralidad

Entrenando IA con humanos

Curso 3 • 22 horas

Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • Aprenda a crear y evaluar una variedad de clasificadores de aprendizaje automático y métricas de rendimiento.
  • Cálculos de control y medios de acuerdo entre clasificadores (IAA) para la coherencia de los datos.
  • Comprenda cómo diseñar e implementar tareas de financiación colectiva con Amazon Mechanical Turk.
  • Analice datos masivos para mejorar los modelos de aprendizaje automático y comprender las consideraciones éticas en la IA.
Habilidades que adquirirás
  • Categoría: Consideraciones éticas en IA y crowdfunding
  • Categoría: Análisis de acuerdo entre clasificadores (IAA)
  • Categoría: Recopilación y análisis de datos
  • Categoría: Fundamentos del aprendizaje automático
  • Categoría: técnicas de crowdfunding

Chatbots

Curso 4 • 13 horas

Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • Explore la historia y los principios de los chatbots, mejore su comprensión de su diseño y funciones.
  • Cree y evalúe clasificadores de aprendizaje automático utilizando BERT para tareas de clasificación de texto.
  • Adquiera experiencia práctica en la creación y configuración de chatbots funcionales utilizando los servicios de AWS Chatbot.
Habilidades que adquirirás
  • Categoría: Aplicación de chatbot de AWS
  • categoría: Principios de diseño de chatbots
  • Categoría: Resolución colaborativa de problemas
  • Categoría: clasificadores de aprendizaje automático
  • Categoría: Cálculo de indicadores de desempeño