Curso online – especialización profesional certificada en bioestadística en salud pública de la Universidad Johns Hopkins

Desarrollo de habilidades científicas estadísticas. Dominar las herramientas y métodos necesarios para analizar, interpretar y comunicar los datos bioestadísticos.

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Curso online - especialización profesional certificada en bioestadística en salud pública de la Universidad Johns Hopkins

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No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Lectura e interpretación de literatura científica en el campo de la salud pública.
  • Comprensión profunda de la metodología y los resultados de la investigación.
  • Preparación para la integración en equipos de investigación.
  • Aplicación del conocimiento bioestadístico en el trabajo en equipo.
  • Análisis y comprensión de estudios en el campo de los medicamentos y medidas preventivas.
  • Proporcionar asesoramiento estadístico a los investigadores.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Profesionales de la salud pública
  • investigadores
  • analistas de datos
  • trabajadores sociales
  • Consultores bioestadísticos
  • miembros de equipos de investigación
  • Expertos en el campo de la medicina.
  • Expertos en ciencias biológicas.
  • Profesionales en campos afines.

Prácticas: una serie de 4 cursos.

Esta especialización está dirigida a profesionales del campo de la salud pública, investigadores, analistas de datos, trabajadores sociales y más, que necesiten una guía integral en el campo de la bioestadística. Quienes completen la formación serán capaces de leer e interpretar la literatura científica, incluidas las secciones de metodología y resultados, en salud pública, medicina, ciencias biológicas y campos afines. Los estudiantes exitosos estarán listos para integrarse en equipos de investigación.

Proyecto de aprendizaje aplicado

En cada curso, los estudiantes asumirán su papel como consultores bioestadísticos y ayudarán a los equipos de investigación a revisar e interpretar la literatura científica publicada. A lo largo de la pasantía, los alumnos volverán a dos estudios importantes:

  • Investigación sobre medicamentos para el asma.
  • Investigación sobre anticonceptivos inyectables

El objetivo es responder a las preguntas de los investigadores sobre los métodos estadísticos y sus resultados.

Details of the courses that make up the specialization

Estadísticas resumidas en salud pública.

Curso 1: Estadística básica

Duración: 15 horas

Calificación: 4.8 (1,890 calificaciones)

  • Lo que aprenderás:
    • Calcular medidas de datos continuos.
    • Interpretar la cobertura de datos
    • Analizar datos binarios
    • Compartir tiempo hasta un evento
  • Habilidades que obtendrás:
    • estadística
    • distribución normal
    • amenazas cuantitativas
    • datos binarios

Curso 2: Pruebas de hipótesis en salud pública

Duración: 19 horas

Calificación: 4.8 (612 calificaciones)

  • Lo que aprenderás:
    • Usar métodos estadísticos para analizar una distribución muestral.
    • Estimar e interpretar índices de confianza del 95% para una sola muestra.
    • Estimar e interpretar medidas de confianza del 95% para dos poblaciones.
    • Estimar e interpretar los valores p para pruebas.
  • Habilidades que obtendrás:
    • intervalo de confianza
    • valores p
    • Prueba de hipótesis estadística
    • muestreo

Curso 3: Análisis de regresión simple en salud pública

Duración: 13 horas

Calificación: 4.7 (367 calificaciones)

  • Lo que aprenderás:
    • Practique métodos de regresión simples para determinar las relaciones entre el resultado y el predictor.
    • Identificar una intervención en un análisis estadístico.
    • Hacer ajustes a las estimaciones.
  • Habilidades que obtendrás:
    • valor p
    • regresión
    • Modelo de riesgos proporcionales
    • intervención

Curso 4: Análisis de regresión múltiple en salud pública

Duración: 14 horas

Clasificación: 4,7 (292 valoraciones)

  • Lo que aprenderás:
    • Practique métodos de regresión múltiple para determinar las relaciones entre un resultado y múltiples predictores.
    • Uso del enfoque spline para relaciones no lineales con predictores continuos
    • Realizar cálculos con muchas variables predictivas.
  • Habilidades que obtendrás:
    • cambio de efecto
    • Modelo de riesgos proporcionales
    • Análisis de regresión
    • Enfoque spline

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