Curso online – especialización profesional certificada en análisis de redes sociales de la Universidad Johns Hopkins

Domine el análisis de datos de redes sociales para obtener información valiosa. Adquiera habilidades en el análisis de datos de redes sociales, utilice técnicas de aprendizaje automático y herramientas de visualización para obtener información valiosa.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

a partir de nivel intermedio avanzando involucrado

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • análisis de red
  • Análisis de redes sociales
  • Modelado de temas
  • presentación de datos
  • procesamiento del lenguaje natural (PNL)
  • análisis de sentimiento
  • Manipulación de datos
  • aprendizaje automático

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Analista de Redes Sociales
  • Especialista en análisis de datos.
  • Gerente de Marketing Digital
  • analizador de emociones
  • Experto en aprendizaje automático
  • analista de redes sociales
  • Desarrolla modelos para el análisis de datos.
  • Especialista en Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)
  • analista de datos
  • Consultor de marketing digital

Pasantía: una serie de cursos de 4 partes

Esta pasantía está diseñada para estudiantes de posgrado que desean desarrollar habilidades avanzadas en análisis de redes sociales y sus aplicaciones prácticas. Durante cuatro cursos integrales, los estudiantes explorarán temas clave como:

  • aprendizaje automático
  • procesamiento del lenguaje natural
  • análisis de sentimiento
  • análisis de red

Y aprender esto les permitirá analizar datos complejos de las redes sociales y obtener información útil. Utilizando técnicas de manipulación de datos y herramientas visuales efectivas, los estudiantes estarán preparados para influir en el comportamiento del consumidor y mejorar las estrategias de marketing digital.

Al colaborar con socios de la industria, la pasantía enfatiza las aplicaciones prácticas, lo que permite a los estudiantes navegar de manera efectiva en el panorama cambiante del análisis de redes sociales. Al finalizar la pasantía, los estudiantes poseerán la experiencia necesaria para:

  • Utilice los análisis para tomar decisiones informadas.
  • generar resultados significativos
  • mejorar sus carreras en el dinámico campo de la comunicación digital

Esta pasantía le brindará el conocimiento y las habilidades para tomar decisiones basadas en datos, lo que lo convertirá en un activo valioso en cualquier organización.

Un proyecto de estudio práctico.

Como parte de esta especialización, los estudiantes experimentarán varios proyectos prácticos que aplicarán técnicas avanzadas como:

  • procesamiento del lenguaje natural (PNL)
  • Análisis de Redes Sociales (SNA)
  • Visualización de datos de datos de redes sociales del mundo real.

Los proyectos se mueven en diferentes áreas como:

  • Procesamiento y análisis de textos en redes sociales.
  • Diseño de clasificador de análisis de sentimiento.
  • Modelado de temas para descubrir tendencias y conocimientos del contenido en línea

Los estudiantes también se sumergirán en la visualización de redes y el análisis estadístico, adquiriendo habilidades prácticas en el uso de herramientas como:

  • NLTK
  • gensim
  • PyLDAvis

Estos proyectos enfatizan la resolución de problemas auténticos como:

  • Comprender el comportamiento en línea
  • Influencia y patrones de participación.

Mientras evalúa críticamente los desafíos y limitaciones en el análisis de datos de redes sociales.

Details of the courses that make up the specialization

Análisis de redes sociales

Curso 1

  • Duración: 13 horas

Detalles del curso

  • Lo que aprenderás:
    • Aprenda a calcular e interpretar métricas de centralidad clave para identificar nodos influyentes en las redes sociales.
    • Adquirir habilidades en la aplicación de modelos estadísticos para analizar relaciones y dinámicas dentro de las redes sociales.
    • Comprender cómo las teorías sociales básicas informan el análisis de redes e influyen en las interpretaciones de las interacciones sociales.

habilidades que adquirirás

  • Categoría: Aplicación de teorías sociales
  • Categoría: Construcción de redes
  • Categoría: Análisis de datos en R
  • Categoría: modelo estadístico
  • Categoría: análisis de centralidad

Influir y empujar en línea

Curso 2

  • Duración: 21 horas

Detalles del curso

  • Lo que aprenderás:
    • Comprender los conceptos básicos del análisis de redes sociales y su impacto en el comportamiento organizacional.
    • Explore las teorías de la influencia en línea, incluido el papel de la desinformación y la manipulación de plataformas.
    • Explore cómo los sesgos cognitivos dan forma a las creencias y comportamientos dentro de las redes sociales.
    • Adquiera habilidades prácticas en la gestión de datos de redes sociales utilizando API para un análisis en profundidad.

habilidades que adquirirás

  • Categoría: Comprender la dinámica de la influencia
  • Categoría: pensamiento crítico en contextos digitales
  • Categoría: Análisis de Redes Sociales (SNA)
  • Categoría: reconocimiento de sesgos cognitivos
  • Categoría: Gestión de datos API

Simulación de redes de interferencia.

Curso 3

  • Duración: 12 horas

Detalles del curso

  • Lo que aprenderás:
    • Domine la aplicación de operaciones de álgebra relacional para consultar y manipular datos complejos para un análisis en profundidad.
    • Desarrolle visualizaciones de red significativas utilizando principios de diseño que iluminen la atmósfera y el conocimiento de datos complejos.
    • Aprenda estrategias de intervención en redes para influir en comportamientos e ideas, utilizando eficazmente la dinámica de la red.

habilidades que adquirirás

  • Categoría: Diseño de información
  • Categoría: habilidades de intervención estratégica
  • Categoría: Técnicas de simulación de redes
  • Categoría: Operaciones de álgebra relativa
  • Categoría: Comprender la dinámica de la red

Inteligencia artificial en el análisis de redes sociales.

Curso 4

  • Duración: 16 horas

Detalles del curso

  • Lo que aprenderás:
    • Aprenda a definir y evaluar clasificadores de aprendizaje automático para un análisis de datos eficaz.
    • Obtenga experiencia práctica en el procesamiento e interpretación de datos de texto de las redes sociales utilizando técnicas de PNL.
    • Explore metodologías para realizar análisis de sentimiento en el contenido de las redes sociales para medir la opinión pública.
    • Dominar las técnicas de modelado de temas, que permiten la extracción de datos de conversaciones en redes sociales.

habilidades que adquirirás

  • Categoría: Modelo de tema
  • Categoría: Procesamiento de textos
  • Categoría: Clasificación de aprendizaje automático
  • Categoría: técnicas de análisis de sentimiento
  • Categoría: construcción de redes semánticas