Curso online – especialización profesional certificada en análisis de datos con Pandas y Python por Google y Packt Institute

Learning Pandas: analizar datos en Python es fácil. El curso incluye programación en Python y análisis de datos con Pandas, incluida la instalación, conceptos básicos en Python, manejo de series y DataFrame, administración de datos de texto, métodos GroupBy, fusión de DataFrame, administración de fecha y hora, operaciones de E/S, visualización de datos y personalización de Pandas. .

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Capacitación en Jupyter Lab
  • Análisis de datos con Pandas
  • Usando la biblioteca Matplotlib
  • Instalación y configuración de Anaconda
  • Python para la ciencia de datos

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Analizar datos
  • científico de datos
  • analista de datos
  • Experto en manipulación de datos.
  • Analizador de datos avanzado
  • Desarrollador de soluciones de análisis de datos.

Pasantía: una serie de cursos de 3 partes

Descripción del curso

Este curso comienza con la instalación de Anaconda y Jupyter Lab para Python y Pandas, y proporciona conocimientos básicos de Python antes de sumergirse en Pandas para el análisis de datos. Aprenderá las estructuras de datos Series y DataFrame para una gestión y manipulación efectiva de datos.

Los temas clave incluyen:

  • Manejo de fechas
  • Realice operaciones de E/S de archivos que son esenciales para tareas de datos del mundo real.
  • Visualización de datos avanzada usando Matplotlib
  • Capacidades y configuraciones avanzadas de Pandas para fortalecer las capacidades de manipulación de datos

Objetivos del curso

Al final del curso, dominará las técnicas de análisis de datos, será experto en el manejo de conjuntos de datos complejos, realizará análisis en profundidad y presentará conocimientos visualmente, y lo preparará para roles avanzados en análisis y manipulación de datos.

El curso está dirigido a:

  • Análisis de datos
  • Científicos de datos en ciencia de datos
  • Profesionales que deseen profundizar sus habilidades en manipulación y análisis de datos utilizando Pandas.

Proyecto de aprendizaje metodológico

Los estudiantes abordarán proyectos del mundo real como:

  • Filtrar y extraer datos de DataFrames complejos
  • Fusionar conjuntos de datos
  • Realice operaciones GroupBy para descubrir información

Trabajarán con datos de texto, fechas y horas, y aplicarán capacidades avanzadas de Pandas para resolver problemas auténticos de análisis de datos. A través de proyectos prácticos, los estudiantes visualizarán datos usando Matplotlib, presentarán sus hallazgos de manera efectiva y se prepararán para roles profesionales de análisis de datos.

Details of the courses that make up the specialization

Conceptos básicos del análisis de datos con Pandas y Python

Curso 1 • 9 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Explique cómo moverse y utilizar Jupyter Lab para la programación en Python.
  • Escriba código Python, incluidas funciones y estructuras de datos.
  • Manipular datos y analizarlos con la ayuda de la serie Pandas DataFrames.
  • Aplicar técnicas de limpieza y clasificación de datos para preparar conjuntos de datos para el análisis.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Análisis de datos
  • Categoría: Marcos de datos de fondos
  • Categoría: Definición de anaconda
  • Categoría: Curso básico de Python
  • Categoría: programación en Python

Técnicas intermedias de análisis de datos con Pandas

Curso 2 • 12 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Aproveche las técnicas avanzadas de selección y procesamiento de columnas en Fondos.
  • Utilice diferentes técnicas de filtrado para mejorar la precisión de la extracción de datos.
  • Aplique efectivamente métodos de Fondos para limpiar y preparar datos de manera efectiva.
  • Administre y manipule datos con MultiIndex y datos de texto en Pandas para manejar los datos de manera integral.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Fondos MultiÍndice
  • Categoría: limpieza de datos
  • Categoría: Marcos de datos de fondos
  • Categoría: filtrado de datos
  • categoría: extracción de datos

Análisis y visualización de datos avanzados con Pandas

Curso 3 • 5 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Demostrar dominio de la exportación e importación de datos en formatos CSV y Excel utilizando Fondos.
  • Cree y personalice diagramas de datos con Matplotlib para mostrar información de manera efectiva.
  • Cambie la configuración y los parámetros de Fondos para optimizar el análisis de datos para necesidades específicas.
  • Aplique técnicas avanzadas de Fondos para optimizar los flujos de trabajo de datos y mejorar la eficiencia en el procesamiento y análisis de datos.
habilidades que adquirirás
  • categoría: Integración de fondos con Excel
  • Categoría: Python Matplotlib
  • Categoría: Fondos Avanzados
  • Categoría: Espectáculo de pandas
  • Categoría: Análisis de datos en Python