Curso online – certificado profesional certificado en Meta’s Data Analyst

Comience su carrera en análisis de datos. Adquiera habilidades listas para el mercado (y habilidades esenciales de IA) para una carrera en demanda. Obtenga un certificado de Meta en 5 meses o menos. No es necesario título ni experiencia previa.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Pitón
  • estadística
  • SQL
  • Hojas de cálculo
  • análisis de datos
  • Metodología OSEMN
  • Cuadro
  • Diseño de experimentos
  • Análisis de resultados
  • Identificar fuentes de datos
  • Limpieza y clasificación de datos.
  • Clasificación y exploración de datos.
  • Mostrando resultados
  • Análisis estadísticos
  • cartera
  • Certificado profesional del Meta.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • científico de datos
  • Desarrollador de Python
  • analista de sistemas de informacion
  • consultor de datos
  • Responsable de proyectos en el campo de los datos.
  • experto en SQL
  • analista estadistico
  • Desarrollador de informes de datos
  • administrador de datos

Certificado profesional: una serie de 5 cursos.

Prepárese para una carrera en el vertiginoso campo del análisis de datos. En este programa, desarrollará habilidades técnicas muy solicitadas como Python, estadísticas y SQL en hojas de cálculo y estará listo para trabajar en 5 meses o menos, sin necesidad de experiencia previa. Además, aprenderás a utilizar las herramientas y técnicas de la IA generativa en la consultoría de datos.

El análisis de datos implica recopilar, procesar y analizar datos para generar conocimientos que puedan influir en la toma de decisiones y la estrategia en una organización.

En este programa, aprenderá los principios fundamentales del análisis de datos, cómo los datos influyen en las decisiones y cómo aplicar la metodología OSEMN para abordar preguntas de análisis comunes. También aprenderá a utilizar herramientas esenciales como SQL, Python y Tableau para recopilar, conectar, mostrar y analizar datos relevantes.

Aprenderá cómo aplicar métodos estadísticos comunes para escribir hipótesis a través de escenarios de proyectos para obtener experiencia práctica en el diseño de experimentos y el análisis de resultados.

Cuando te ocupes del programa completo, tendrás un portafolio con proyectos prácticos y un certificado profesional de Meta que podrás presentar como tus expertos.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Durante el programa, practicará sus nuevas habilidades de análisis de datos a través de proyectos prácticos, que incluyen:

  • Identificar fuentes de datos

  • Usar hojas de cálculo para limpiar y ordenar datos

  • Usar Python para clasificar y explorar datos

  • Usar Tableau para mostrar resultados

  • Uso de análisis estadísticos.

Al final, tendrá un portafolio profesional que podrá presentar a posibles empleadores o utilizar para su negocio.

Details of the courses that make up the specialization