Comience su carrera en análisis de datos. Adquiera habilidades listas para el mercado (y habilidades esenciales de IA) para una carrera en demanda. Obtenga un certificado de Meta en 5 meses o menos. No es necesario título ni experiencia previa.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Prepárese para una carrera en el vertiginoso campo del análisis de datos. En este programa, desarrollará habilidades técnicas muy solicitadas como Python, estadísticas y SQL en hojas de cálculo y estará listo para trabajar en 5 meses o menos, sin necesidad de experiencia previa. Además, aprenderás a utilizar las herramientas y técnicas de la IA generativa en la consultoría de datos.
El análisis de datos implica recopilar, procesar y analizar datos para generar conocimientos que puedan influir en la toma de decisiones y la estrategia en una organización.
En este programa, aprenderá los principios fundamentales del análisis de datos, cómo los datos influyen en las decisiones y cómo aplicar la metodología OSEMN para abordar preguntas de análisis comunes. También aprenderá a utilizar herramientas esenciales como SQL, Python y Tableau para recopilar, conectar, mostrar y analizar datos relevantes.
Aprenderá cómo aplicar métodos estadísticos comunes para escribir hipótesis a través de escenarios de proyectos para obtener experiencia práctica en el diseño de experimentos y el análisis de resultados.
Cuando te ocupes del programa completo, tendrás un portafolio con proyectos prácticos y un certificado profesional de Meta que podrás presentar como tus expertos.
Un proyecto de aprendizaje práctico.
Durante el programa, practicará sus nuevas habilidades de análisis de datos a través de proyectos prácticos, que incluyen:
Identificar fuentes de datos
Usar hojas de cálculo para limpiar y ordenar datos
Usar Python para clasificar y explorar datos
Usar Tableau para mostrar resultados
Uso de análisis estadísticos.
Al final, tendrá un portafolio profesional que podrá presentar a posibles empleadores o utilizar para su negocio.