Curso online – certificado profesional certificado en Google Analytics Datos de Google

Primeros pasos para una carrera en análisis de datos. Este programa te permite adquirir habilidades esenciales en 6 meses, sin necesidad de titulación ni experiencia previa.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Curso online - certificado profesional certificado en Google Analytics Datos de Google

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Limpieza de datos
  • resolución de problemas
  • pensamiento crítico
  • Ética de los datos
  • Visualización de datos
  • presentaciones
  • Hojas de cálculo
  • SQL
  • Cuadro
  • Programación en R

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Analista de datos junior
  • Analista de datos asociado
  • administrador de base de datos
  • Puestos en el campo del análisis de datos.
  • Roles iniciales en datos
  • Puestos que requieren limpieza de datos y habilidades para resolver problemas.
  • Puestos que requieren pensamiento crítico y visualización de datos.

Certificado profesional – serie de 8 cursos

Puede desarrollar nuevas habilidades en el campo del análisis de datos, que es un campo de alto crecimiento. No se requiere experiencia ni título. Podrás realizar una formación profesional desarrollada por Google. El análisis de datos implica recopilar, procesar y organizar datos para sacar conclusiones, hacer predicciones y tomar decisiones informadas. A través de los 8 cursos del programa, desarrollará habilidades en demanda que son adecuadas para puestos de nivel inicial. Aprenderá de los empleados de Google que comenzaron su carrera en análisis desde cero. Con menos de 10 horas de aprendizaje por semana, puedes completar los cursos en 6 meses. Puede prepararse para roles como Analista de datos junior o asociado, o Administrador de bases de datos. El 75% de los graduados del programa americano reportan una mejora en su carrera dentro de los 6 meses posteriores a la finalización del curso.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

El curso incluye más de 180 horas de conferencias y cientos de pruebas prácticas, que le permiten recrear situaciones reales de análisis de datos que son necesarias para tener éxito en el trabajo. El contenido es interactivo y creado por empleados de Google con muchos años de experiencia en el campo del análisis. A través de videos, pruebas y ejercicios, se familiarizará con las herramientas y plataformas necesarias, así como con las habilidades analíticas clave requeridas en los roles de nivel inicial.

Habilidades que puedes adquirir: limpieza de datos, resolución de problemas, pensamiento crítico, ética de datos, visualización de datos. Herramientas y plataformas de aprendizaje: presentaciones, hojas de cálculo, SQL, Tableau, programación en R.

A través de formación práctica y estudios de casos, podrá mostrar sus habilidades a los empleadores. Conozca las habilidades tangibles y prácticas que los empleadores buscan hoy.

Details of the courses that make up the specialization

1. Conceptos básicos: los datos están en todas partes

Curso 1
19 horas
Lo que aprenderás:

  • Definir y detallar los conceptos principales de análisis de datos, análisis de datos y ecosistema de datos.
  • Realizar una autoevaluación con la ayuda del pensamiento analítico con la ayuda de ejemplos prácticos.
  • Comprender las funciones de las hojas de cálculo, los lenguajes de consulta y las herramientas e interfaces de visualización de datos.
  • Explique el papel del analista de datos en la transacción con ejemplos de diferentes roles.

2. Preguntas para decidir decisiones basadas en datos

Curso 2
18 horas
Lo que aprenderás:

  • Explique cómo cada paso en el proceso de resolución de problemas contribuye a casos analíticos comunes.
  • Discutir el uso de datos en el proceso de toma de decisiones.
  • Realizar tareas básicas de análisis de datos utilizando hojas de cálculo.
  • Explicar los conceptos clave relacionados con el pensamiento ordenado.

3. Preparación de datos para la investigación.

Curso 3
23 horas
Lo que aprenderás:

  • Explique los criterios a considerar al recopilar datos.
  • Comprender la diferencia entre datos sesgados e insesgados.
  • Explicar los componentes y funciones de las bases de datos.
  • Comprender las mejores prácticas para organizar datos.

4. Convierta datos «sucios» en «limpios»

Curso 4
22 horas
Lo que aprenderás:

  • Definir qué es la integridad de los datos y los riesgos que implica.
  • Aplicar funciones SQL básicas para limpiar variables textuales en una base de datos.
  • Cree consultas SQL básicas para uso de bases de datos.
  • Explique el proceso de verificación de los resultados de la limpieza de datos.

5. Analizar datos y obtener respuestas.

Curso 5
26 horas
Lo que aprenderás:

  • Explique la importancia de gestionar los datos antes de analizarlos, incluida su clasificación y filtrado.
  • Comprender los conceptos relacionados con la conversión y el procesamiento de datos.
  • Comprender las funciones y sintaxis de consultas SQL para combinar datos de diferentes bases de datos.
  • Explicar funciones para cálculos básicos en hojas de cálculo.

6. Compartir datos a través de la visualización

Curso 6
24 horas
Lo que aprenderás:

  • Explicar el uso de la visualización para compartir datos y resultados de análisis.
  • Comprender las herramientas de visualización de Tableau y cómo utilizarlas.
  • Explicar qué es una historia basada en datos, su importancia y sus características.
  • Explicar principios y métodos para presentaciones efectivas.

7. Análisis de datos en lenguaje R.

Curso 7
36 horas
Lo que aprenderás:

  • Explicar sobre el lenguaje de programación R y su entorno de programación.
  • Explicar conceptos básicos relacionados con la programación en R como funciones, variables, tipos de datos, pipes y vectores.
  • Comprender las posibilidades para crear visualizaciones en R.
  • Comprenda los conceptos básicos de R Markdown y cree contenido destacado.

8. La tarea de resumen de aprendizaje: un estudio de caso

Curso 8
8 horas
Lo que aprenderás:

  • Comprender el significado y las características de un estudio de caso y un portafolio.
  • Explicar las principales características de un estudio de caso.
  • Aplicar métodos y pasos a lo largo del proceso de análisis de datos en un conjunto de datos determinado.
  • Analice el uso de estudios de casos y portafolios en las comunicaciones con reclutadores y candidatos.

Productos relacionados